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餐饮Saas-渠道销售数据运营实习生(实习6个月)
餐饮Saas-渠道销售数据运营实习生(实习6个月)
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Ai应用
Bi工具
Sql
数据可视化
逻辑思维
销售支持
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
头部平台实习、侧重数据与AI应用、成长性强、WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 6180 个在招 · 其中数据分析 23 个
市场机会
选择不多
成都 · 数据分析 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是美团餐饮SaaS事业部的数据运营实习岗,主要协助团队进行渠道销售数据的收集、整理与分析
你需要负责日常数据监控、异常排查及报告输出,并参与搭建AI看板以优化销售流程和提升业务效率,旨在通过数据支持帮助销售团队制定策略
最低要求
大学本科及以上学历,专业不限
统计学、信息管理、数据分析、计算机等相关专业优先
熟练使用至少一款数据分析工具,具备基础数据处理能力
熟悉SQL或BI工具者优先
具备较强的逻辑思维能力和数据敏感度,工作细致、责任心强
良好的沟通能力和团队协作意识,能与不同部门和团队沟通合作,推动工作进展
有接触过AI工具和项目者优先
工作职责
协助收集、整理和分析餐饮SaaS渠道销售相关数据,支持销售团队制定业务策略
负责销售数据的日常监控与异常排查,输出数据报告并推动问题解决
配合渠道运营团队,优化销售流程与数据管理体系,提升运营效率
参与销售目标拆解与达成跟踪,协助进行业绩分析与复盘
协助搭建渠道AI看板,帮助前线业务提升日常工作效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托美团头部平台资源,接触真实的B端SaaS核心业务数据,简历含金量高
- 团队氛围年轻,有资深导师指导,能快速提升数据敏感度和业务理解力
- 工作内容涉及AI看板搭建,具有技术前瞻性
- 面对海量销售数据,初期可能需要快速适应高强度的数据清洗与监控工作
- 适合对数据分析感兴趣、希望进入互联网B端业务领域、具备良好沟通能力和学习意愿的在校生
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾数据处理的严谨性与业务支持的灵活性,沟通成本较高
角色解读
- 从数据运营实习生起步,深入理解B端SaaS业务逻辑
- 未来可向高级数据分析师、商业分析师(BA)、产品经理或渠道运营专家方向发展,积累行业Know-how
- 负责餐饮SaaS渠道销售数据的日常监控、清洗与基础分析,识别数据异常并输出报告
- 协助搭建可视化看板(特别是AI辅助看板),将数据转化为业务洞察,支持销售团队的策略制定与目标追踪
- 掌握SQL或主流BI工具进行数据提取与可视化
- 具备扎实的数据处理能力和逻辑思维能力
- 了解基本的AI工具应用,能将其融入数据分析流程
- 具备良好的跨部门沟通能力
申请策略
- 在求职信中表达对餐饮数字化行业的兴趣,并简述你对‘数据驱动业务’的理解
- 面试前可尝试模拟一个小型的销售数据看板设计思路
- 突出展示使用SQL/BI工具完成的具体数据分析项目,强调数据量级和处理结果
- 若有AI工具应用或自动化脚本编写经历,务必重点标注
- 体现逻辑思维和数据敏感度的实例(如发现数据异常并推动解决)
- 复习SQL常用查询语句及窗口函数
- 熟悉Tableau、PowerBI或FineBI等可视化工具的基本操作
- 了解基础的Python数据处理库(如Pandas)
面试指南
- 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历
- 对于异常排查问题,遵循‘数据校验-维度下钻-关联分析-业务验证’的逻辑框架
- 对于AI应用问题,结合具体场景(如预测、自动化报表)阐述
- 请介绍一个你使用SQL或BI工具解决复杂数据问题的案例
- 如果销售数据出现突然的大幅波动,你会如何排查原因?
- 你认为AI技术在销售数据分析中可以发挥哪些具体作用?
- 当业务部门提出的数据需求不明确时,你如何与他们沟通?
- 准备1-2个完整的数据分析项目案例,清晰阐述背景、工具、过程和结论
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
美团作为已上市巨头企业,其实习津贴通常高于市场平均水平,且福利体系完善,能提供稳定的实习证明和良好的平台背书,但对薪资的直接满足度受限于实习性质。
薪资信号未披露(AI估算:0.1–0.3千/月)
成长发展
85较高
职位明确提到‘获得专业指导与快速成长机会’,且涉及AI看板搭建和核心业务数据,技术栈前沿(AI+数据),非常适合积累B端SaaS行业经验和数据分析技能,发展性动机满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、BI工具、AI看板、数据分析
成长机会获得专业指导与快速成长机会、为个人职业发展提供宝贵的经验和积累
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在成都,生活压力相对一线城市较小。但互联网大厂节奏较快,虽未明确提及加班,但‘日常监控’和‘推动问题解决’暗示了一定的响应压力,WLB中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
职位直接服务于餐饮商户的数字化经营,帮助商户‘提升效率、降低成本’,具有明确的商业价值和社会意义(赋能实体经济),使命信号较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮助商户在推广新店、提升效率、降低成本...强化经营能力、让商户更了解顾客需求
创新程度积极采用新技术
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