中国平安
数据分析岗
数据分析岗
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Excel高级应用
Sql
业务分析
报表开发
数据可视化
数据建模
金融保险
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
大厂稳定平台、薪资中上、聚焦保险业务数据赋能、技术栈主流
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13010 个在招 · 其中数据分析 17 个
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责平安服销业务的数据提取、分析及滚动业绩目标的测算与跟踪
核心工作包括开发自动化报表看板以监控日常业务指标，监测投产数据，并为新业务发展提供关键数据支持
需要结合金融保险行业背景，通过数据赋能分支机构业务
最低要求
学历：本科及以上
专业：计算机、统计学、大数据等科技、数据类相关专业
经验：3年及以上相关工作经验
能力：逻辑清晰，细心严谨，具备优秀跨机构沟通、文档梳理、信息整合能力，合规意识强，能快速理解业务基本法与产品规则
工作职责
服销业务数据提取及分析
滚动业绩目标测算、制定及跟踪
报表自动化：基于系统数据，开发自动化报表看板，监控日常业务指标及达成
跟踪及监测投产数据
为新业务发展提供数据支持
优先资格
硕士优先
金融/保险行业分支机构赋能、业务规则、培训支撑经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托平安集团庞大的数据资源和稳定的平台，能接触到真实的金融保险核心业务场景
- 业务规则复杂（如基本法），需要花费大量时间理解非标准化的业务逻辑，沟通成本高
- 适合对金融行业感兴趣，喜欢通过数据解决具体业务问题，且具备良好沟通能力的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深数据分析师、数据产品经理或业务运营专家方向发展，深入理解保险业务后也可转向业务管理岗
- 负责从业务系统中提取和分析服销数据，为管理层和分支机构提供决策依据
- 熟练掌握SQL/Python进行数据提取，精通Excel或BI工具制作自动化报表，具备较强的业务逻辑理解能力
申请策略
- 面试前研究平安的服销业务模式，准备一个将数据转化为业务行动的具体案例
- 突出在金融/保险行业的数据分析项目经验，强调自动化报表开发能力和对业务指标的理解
- 加强SQL复杂查询优化能力，学习Power BI/Tableau等可视化工具，了解保险行业基本法常识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出数据带来的业务价值（如效率提升、成本降低）
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例
- 如何设计一个自动化的日报/周报看板？
- 面对业务部门提出的模糊数据需求，你如何沟通和确认？
- 你对保险行业的‘基本法’或佣金制度有了解吗？
- 复习SQL常用函数和窗口函数，准备一个关于数据清洗或异常值处理的实战案例，了解保险销售流程
职位点评
薪资福利78
成长发展72
工作生活65
使命价值60
薪资福利
78中等
作为已上市的巨头企业，薪酬体系规范，虽面议但通常具有市场竞争力，福利保障完善。
薪资信号面议 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
72中等
能提供接触核心业务数据的机会，有助于积累行业Know-how，但技术栈可能偏向传统BI而非前沿AI。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、报表自动化、数据提取
业务类型profit_center
工作生活
65中等
大型金融机构通常工作节奏稳定，但业务导向型岗位可能需要应对月度/季度考核压力，WLB中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
服务于大众保险保障，具有一定的社会意义，但主要驱动力仍是商业盈利。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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