Watch Jobs
Trip.com logo
携程
资深数据分析专员（服务）(MJ037757)
立即应聘

资深数据分析专员（服务）(MJ037757)

发布于 3 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.0–3.5万 · AI 参考估算
上海市
中级经验
本科
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Prompt Engineering
Sql
Tableau/Powerbi
业务洞察
呼叫中心
大模型应用
指标体系
根因分析

值不值得投

79综合评分

综合评分 79

互联网大厂资深数据分析岗，聚焦AI大模型落地，技术成长性强，但工作节奏较快

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

2.8万

比数据分析中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 540 个在招 · 其中数据分析 8 个

市场机会

选择面较广

上海 · 数据分析 · 约 120 个在招

职位详情

关于这个职位

负责呼叫中心业务的数据分析与指标体系建设，通过根因分析推动服务流程优化

重点探索AI工具与大模型在数据分析场景的应用，包括智能报告、数据问答及提示词工程，并沉淀方法论推动团队AI化转型

最低要求

学历背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理等相关专业优先

工作经验：3年以上数据分析相关工作经验
有呼叫中心、进线服务或客服运营相关数据经验者优先
专业技能：数据能力扎实，熟练使用相关工具和软件
核心能力：结构化思考与业务洞察力强，能把数据结论转化为可执行的业务建议
沟通协调能力强，能推动跨部门改进落地
语言与特质：英语读写流利者优先
细致严谨、结果导向，能适应快节奏工作环境

工作职责

负责呼叫中心业务的日常分析与专项分析，围绕服务效率、服务质量、服务体验等服务指标展开，输出数据结论与改进建议

搭建并维护呼叫中心服务指标体系与监控看板，完成指标口径定义、数据校验与日常监控，保障数据准确性与一致性
开展问题根因分析，通过指标拆解与归因定位服务链路中的关键瓶颈，为流程优化与资源配置提供数据依据
将AI工具与大模型能力应用于数据分析与业务场景，负责需求洞察、智能报告、数据问答等场景的AI方案设计、效果验证与持续迭代
与现场管理、质检、培训、排班等业务团队协同，基于数据推动专项治理与改进项目落地，并跟踪改进效果
沉淀AI应用实践方法论，推动AI工具在团队内的普及与规模化使用，输出可复用的分析模板与提示词资产
关注行业与竞品在数据分析与AI应用上的实践，持续探索可引入呼叫中心场景的分析方法与工具

优先资格

AI实践：具备AI工具与大模型的业务应用实践经验，能将AI能力落地到实际分析或运营场景并评估效果

对提示词工程、AI辅助分析流程有实际产出者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势：携程作为头部OTA平台，拥有海量真实业务数据和高频应用场景
  • 技术前沿：岗位明确强调AI大模型应用，有助于积累前沿技术落地经验，提升个人竞争力
  • 业务价值：直接服务于核心客户服务环节，数据成果对业务改进影响显著，成就感强
  • 业务复杂度高：呼叫中心涉及大量非结构化数据和实时性要求，分析难度大
  • 适合具备3年以上数据分析经验，对AI技术应用感兴趣，且具备良好的业务敏感度和沟通能力的求职者

缺点 / 挑战

  • AI落地挑战：大模型在垂直业务场景的效果验证和迭代需要持续投入精力，可能存在不确定性
  • 跨部门协作压力：需推动多个业务团队落地改进措施，沟通成本高

角色解读

  • 纵向深化：成为数据分析专家或AI应用专家，主导更复杂的业务决策支持
  • 横向拓展：转向用户增长、产品运营或战略规划等更核心的业务岗位
  • 管理方向：带领数据分析团队，负责更大范围的业务数据体系建设
  • 构建和维护呼叫中心服务的核心指标体系与监控看板，确保数据准确
  • 深入分析服务效率与质量数据，进行根因分析，为业务优化提供数据支撑
  • 探索并落地AI大模型在数据分析中的应用，如智能报告生成和数据问答系统
  • 沉淀AI分析方法论，培训团队使用AI工具，提升整体分析效率
  • 扎实的数据分析能力，熟练掌握SQL、Python等数据处理工具
  • 熟悉呼叫中心业务逻辑，具备服务指标体系搭建经验
  • 具备AI大模型应用实践经验，了解Prompt Engineering及AI在业务场景的落地
  • 优秀的业务洞察力与跨部门沟通能力，能将数据转化为行动建议

申请策略

  • 准备1-2个完整的AI+数据分析落地案例，详细说明从需求到效果评估的全过程
  • 了解携程近期在服务领域的战略动向，展现对业务的理解
  • 突出呼叫中心或客服领域的数据分析项目经验，量化分析带来的业务提升
  • 强调AI工具或大模型在实际工作中的应用案例，特别是Prompt设计和效果评估
  • 展示跨部门协作推动业务改进的成功案例，体现影响力
  • 深入学习大模型原理及应用框架（如LangChain），掌握Prompt Engineering技巧
  • 强化SQL和Python的高级数据分析能力，提升处理大规模数据的能力
  • 补充呼叫中心业务知识，理解服务指标（如FCR、AHT、CSAT）的计算逻辑和业务意义

面试指南

  • STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰描述项目背景和最终业务价值
  • 结构化思维：先定义问题，再拆解指标，最后提出解决方案
  • 数据驱动：用具体数据证明AI应用的效果提升，避免空泛描述
  • 请分享一个你利用AI工具提升数据分析效率的具体案例
  • 如何搭建一个呼叫中心的服务质量监控指标体系？
  • 当业务部门对数据分析结论有异议时，你如何处理？
  • 你认为大模型在呼叫中心场景中还有哪些潜在的应用机会？
  • 如何评估AI应用方案在业务场景中的实际效果？

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70

薪资福利

85较高

携程作为已上市的互联网巨头，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，能满足较高的薪酬期望。

薪资信号市场水准 (2.0千–3.5万/月)

成长发展

90较高

岗位深度融合AI大模型技术与传统数据分析，提供了极佳的技术成长空间和创新实践机会，有利于职业竞争力的提升。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI工具、Prompt Engineering、数据分析、SQL、Python
成长机会沉淀AI应用实践方法论、推动AI工具在团队内的普及与规模化使用、持续探索可引入呼叫中心场景的分析方法与工具
业务类型profit_center

工作生活

60中等

互联网大厂通常节奏较快，JD中提及“适应快节奏工作环境”，暗示工作强度较大，WLB可能一般。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

70中等

通过优化客户服务体验，间接提升用户体验和公司口碑，具有一定的社会价值和业务使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

携程 的其他在招职位

相似职位推荐

餐饮Saas-渠道销售数据运营实习生（实习6个月）

美团 · 成都市
AI 估算 · 0.1–0.3千3 小时前发布

数据分析岗

京东 · 北京市
AI 估算 · 2.0–3.5万4 小时前发布

数据分析岗

中国平安 · 上海市
AI 估算 · 1.5–2.5万19 小时前发布

美团医美AI数据分析实习生

美团 · 上海市
AI 估算 · 0.2–0.3千1 天前发布

体验治理数据分析实习生-【电商】

快手 · 杭州市
AI 估算 · 0.2–0.3千1 天前发布

战略数据分析

长城汽车 · 保定市
AI 估算 · 8.0千–1.5万1 天前发布

ima-数据分析师

腾讯 · 深圳市
AI 估算 · 1.8–3.0万2 天前发布

Keeta Ads数据分析

美团 · 北京市
AI 估算 · 2.5–4.0万2 天前发布
Watch Jobs