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Quantitative Risk, Off
立即应聘

Quantitative Risk, Off

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
法务、风险与合规
Alm
Ccar
信用风险
利率风险
时间序列分析
金融建模

AI 估算 · 20k–35k

杭州外资银行量化岗，要求硕士及3年编程经验，薪资竞争力较强，金融市场稳定，预期月薪2-3.5万。

职位详情

关于这个职位

该职位是道富银行在杭州的风险量化分析师岗位，属于企业风险管理（ERM）下的中央建模与分析团队

你将负责开发存款模型、压力测试模型，并参与资产负债管理（ALM）相关量化工具开发
需要较强的金融建模能力和Python/R编程技能，适合有1-3年经验、希望在外资金融机构深耕量化风险领域的候选人

最低要求

经济学、统计学、数学、风险管理或相关领域的硕士或博士学位

精通时间序列分析和金融建模
年以上在大型复杂金融机构从事ALM、利率风险、流动性风险、提前还款建模或其他相关市场风险或信用风险量化经验，熟练使用多种数学/应用工具进行分析和完善计算机建模应用
年以上Python和R编程经验
具备较强的量化天赋/技能和复杂金融概念建模经验
优先考虑具有利率风险和/或信用风险经验者

工作职责

开发BAU存款模型，包括核心存款、资产负债表预测、存款流失和定价

开发CCAR/内部压力测试模型，以应对内部和监管发现
与实施团队合作，通过全面审查所有可用文档、协调和分析QRM框架的所有模型方法论变更测试结果，确保模型实现功能准确
开发临时量化工具，协助模拟资产负债表优化，并实施模型以支持ALM策略
执行与模型变更控制治理相关的所有方面，包括编写适当的测试用例、测试应用、程序和控制、附带支持证据的实施说明、模型验证测试和提交，以及项目管理活动，确保所有计划和增强都得到适当控制、配置资源并按时进行
跨三道防线协作，确保捕获、审查和挑战适当的产品建模参数和特征
与模型所有者、用户、高级管理层和其他业务部门紧密合作，了解业务需求和条件，确定所需的分析工具和数据
执行分配的其他任务以支持CMA

优先资格

专业认证（CFA、FRM）优先，但非必需

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大型跨国金融公司，平台稳定，职业发展路径清晰
  • 工作涉及先进的金融建模和监管要求，技能积累价值高
  • 金融建模复杂度高，需要不断学习和更新知识
  • 对数学和编程能力要求高，需要持续高水平的专业输出

缺点 / 挑战

  • 团队专业，能接触到前沿的风险管理实践
  • 工作强度可能较大，尤其在压力测试周期
  • 适合有金融量化背景，喜欢挑战复杂建模问题，并希望在大型金融机构长期发展的求职者

角色解读

  • 在大型金融机构的风险管理领域深入发展，成为量化建模专家
  • 可向风险管理部门的高级职位晋升，如风险经理、总监
  • 也可转向数据科学、金融科技等领域
  • 开发存款模型，包括核心存款、资产负债表预测、存款流失和定价
  • 构建CCAR/内部压力测试模型，满足内部和监管要求
  • 与实施团队合作，确保QRM框架中的模型变更正确实施和验证
  • 开发临时量化工具，支持资产负债管理（ALM）策略
  • 精通时间序列分析和金融建模
  • 熟练使用Python和R进行编程，至少3年经验
  • 具备利率风险、流动性风险或信用风险的量化建模经验
  • 与业务部门协作良好，具备很强的沟通能力

申请策略

  • 了解道富公司的业务重点和风险管理文化
  • 准备回答关于建模过程中如何处理数据质量问题的案例
  • 突出金融建模项目经验，特别是ALM、利率风险或信用风险相关
  • 详细展示Python和R的应用案例，包括时间序列分析、模型开发
  • 如有CFA/FRM证书，突出显示
  • 强调在复杂金融环境中的问题解决能力
  • 如果熟悉Python/R，可进一步提升模型性能优化能力
  • 补充学习银行监管压力测试（如CCAR）相关规则

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
  • 对于技术问题，先解释概念，再给出方法论，最后说明实际应用
  • 对于沟通问题，强调简化复杂概念和用业务语言表达
  • 请描述你开发过的存款模型或压力测试模型，主要挑战是什么？
  • 你如何用时间序列分析预测资产负债表项目？
  • 解释一下什么是QRM框架，你如何确保模型实施准确？
  • 在利率风险建模中，你如何处理负利率或零利率下限？
  • 你如何向非技术背景的高级管理层解释复杂的模型结果？

职位点评

73
综合评分

大型金融公司、稳定、技术有挑战，但工作生活平衡一般

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合重视职业发展和技能积累的求职者，希望在大型金融平台深耕量化风险领域。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70

薪资福利

75中等

大型上市金融公司，薪资稳定，福利较好，但具体薪酬未披露，总体满足度较高。

薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
福利待遇flexible work-life support、paid volunteer days

成长发展

80较高

技术含量高，涉及金融建模和监管压力测试，有包容性发展机会，职业成长路径清晰。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、R、时间序列分析、金融建模、ALM、CCAR、利率风险、信贷风险
成长机会inclusive development opportunities
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

提供灵活的工作生活支持，但未明确远程或混合办公模式，工作时间和强度未提及。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible work-life support

使命价值

70中等

金融风险管理对稳定性有积极意义，公司使命强调数据驱动价值，社会影响力中性偏正面。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号create value through data driven solutions
创新程度积极采用新技术

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