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自动驾驶总监(J65514)
自动驾驶总监(J65514)
发布于 9 天前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Noa
功能安全Iso 26262
团队管理
感知融合
技术战略
数据闭环
端到端算法
规划控制
量产落地
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
苏州自动驾驶总监岗，全栈体系与量产操盘从0到1，成长与压力都在头部水位
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0万
比自动驾驶中位数高
发布情况
正常在招 · 8 天前发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招 · 其中自动驾驶 4 个
市场机会
选择面较广
苏州 · 自动驾驶 · 83 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位为追觅自动驾驶业务总监：制定中长期技术战略与产品路线图，搭建感知、定位、规控、数据闭环的全栈研发体系，主导城市 NOA、高速 L3 等功能量产落地，并负责研发团队组建管理与产业链合作整合
要求12年以上汽车行业研发经验、8年以上自动驾驶全栈研发与管理经验及 L2+/L3 量产项目主导经历
最低要求
年龄35-50岁，本科及以上学历，电子工程、计算机科学、自动化、车辆工程、人工智能等相关专业
年以上汽车行业技术研发经验，其中8年以上自动驾驶领域全栈研发与管理经验，主导过至少1款 L2+/L3 级自动驾驶量产车型项目（从研发到落地全生命周期）
熟悉自动驾驶行业主流技术路线（如纯视觉/激光雷达融合方案、无图/有图定位、端到端/模块化算法架构），具备车规级产品研发与量产落地经验
技术功底深厚：精通自动驾驶感知、定位、规划、控制、数据闭环等核心技术，熟悉功能安全（ISO 26262）、信息安全相关标准，具备解决复杂技术难题的实战经验
战略思维能力：具备敏锐的行业洞察力与前瞻性，能够准确判断技术趋势与市场机会，制定清晰可行的技术战略与研发规划
团队管理能力：具备优秀的领导力、组织协调能力与团队建设经验，能够带领大规模研发团队高效完成目标，激发团队创新活力
项目管理与落地能力：具备极强的项目管控、资源整合与问题解决能力，能够推动复杂技术项目从研发到量产的顺利落地，确保交付质量与周期
行业资源与视野：具备丰富的自动驾驶产业链资源，熟悉国内外行业政策与标准，具备全球化技术视野与跨文化协作能力
工作职责
技术战略与路线规划（20%）：深度洞察全球自动驾驶技术趋势（如无图化、端到端算法、全模态感知、车路云协同）、行业政策法规与市场需求，制定自动驾驶业务中长期技术战略、产品路线图与研发规划，对齐公司整体业务目标
主导核心技术方向选型（如感知融合方案、计算平台适配、场景覆盖优先级），布局前沿技术预研（如大模型在智驾的应用、L3/L4 级功能落地），构建技术壁垒与专利护城河
统筹自动驾驶领域技术标准制定、知识产权管理，推动与行业协会、标准委员会的对接，确保技术研发合规性
全栈研发与项目管理（25%）：搭建覆盖感知（视觉/激光雷达/毫米波雷达融合）、定位（高精地图/无图定位）、规划控制（端到端/模块化架构）、数据闭环（采集/标注/训练/部署）的全栈研发体系，优化研发流程、质量管控与项目管理机制
主导核心研发项目（如城市 NOA、高速 L3、泊车代驾等功能量产）的立项、资源调配、进度管控与风险排查，确保项目按时、按质、按量交付，满足车规级功能安全（ASIL-D）、信息安全与可靠性要求
推动跨部门协同（与智能座舱、电子电器、硬件研发、制造等团队），解决技术适配、系统集成等跨领域问题，提升产品一体化体验
团队建设与人才管理（20%）：组建并管理一支高素质的自动驾驶研发团队（含算法、软件、测试、系统工程、数据标注等方向），明确团队架构、岗位职责与人才发展路径
主导核心技术人才招聘、培养与激励，打造技术驱动、创新协作的团队文化，提升团队凝聚力与战斗力，保留核心技术人才
建立健全人才考核与晋升机制，引导团队持续跟进行业前沿技术，提升专业能力与项目实战经验
技术创新与量产落地（20%）：推动关键技术攻关与创新突破（如复杂场景泛化能力、极端路况应对、安全冗余设计），主导技术验证、原型开发与量产落地，确保产品满足用户体验与市场竞争要求
协同产品、市场、销售等部门，参与智驾产品配置定义、差异化设计与市场推广，将技术成果转化为产品竞争力
跟踪量产车型智驾功能用户反馈，推动技术迭代优化，提升功能使用率与用户满意度
外部合作与资源整合（15%）：牵头与产业链上下游企业（如芯片厂商、传感器供应商、地图服务商、科技公司）、科研院所建立战略合作，开展联合研发、技术授权等合作，整合外部资源加速技术落地
推动自动驾驶测试牌照申请、路测数据积累，参与行业交流活动，提升公司在自动驾驶领域的行业影响力
关注行业政策动态，积极参与政策研讨与落地推进，为公司自动驾驶业务发展争取有利政策环境
优先资格
硕士及以上学历优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 从0到1搭建自动驾驶业务的全栈操盘机会，量产落地成果直接进入行业履历头部阵营
- 战略、团队、项目、生态四维职责对综合经营能力锻炼极全面
- L2+/L3 量产经验人才稀缺，议价能力强
- 自动驾驶行业竞争激烈、投入周期长，业务成败直接影响岗位前景
- 大规模研发团队管理与跨部门、跨产业链协调消耗大量精力
缺点 / 挑战
- 车规级量产（ASIL-D）交付要求严苛，进度与安全责任双重压力
角色解读
- 可直接向CTO、自动驾驶公司总经理或事业部一把手发展
- 量产操盘与团队建设经验在智驾行业头部公司中高度稀缺，也是切入Robotaxi、机器人等相邻赛道负责人的跳板
- 你作为自动驾驶业务的技术掌舵人：制定中长期技术战略与路线图，搭建感知到数据闭环的全栈研发体系并主导 NOA/L3 等功能量产，组建与管理多方向研发团队，同时牵头产业链合作、牌照路测与政策对接，对技术壁垒和产品竞争力负责
- 需要12年以上汽车行业研发经验、8年以上自动驾驶全栈研发与管理经验，主导过 L2+/L3 量产车型全生命周期
- 精通感知、定位、规控与数据闭环核心技术，熟悉 ISO 26262 功能安全与信息安全标准，并具备大规模团队领导力、项目管控与产业链资源整合能力
申请策略
- 面试前研究追觅的产品版图与进入自动驾驶的切入逻辑，提出你的差异化打法判断
- 展示行业资源与标准组织经历会是重要加分项
- 突出你主导的量产车型项目：车型、功能等级、量产时间线与全生命周期角色
- 写明团队规模与管理架构、技术路线选型成果，以及产业链合作与专利/标准层面的积累
- 梳理端到端与无图化等最新技术路线的判断框架与量产案例
- 补充功能安全与信息安全认证的实操细节
- 准备一份针对新进入者的智驾业务战略纲要作为面试作品
面试指南
- 量产类问题按立项→架构选型→里程碑管控→安全验证→交付复盘展开
- 战略类问题强调趋势判断、资源匹配与阶段化里程碑
- 团队类问题突出架构设计、激励机制与文化建设
- 请复盘你主导的 L2+/L3 量产项目：技术路线、难点与结果
- 你如何判断端到端与模块化架构的取舍？
- 如何在有限资源下搭建全栈研发体系并保障车规级安全？
- 你会如何组建并留住自动驾驶核心人才团队？
- 对一家新进入智驾赛道的公司，你的三年技术战略是什么？
职位点评
薪资福利78
成长发展82
工作生活45
使命价值65
薪资福利
78中等
JD未披露薪资，但量产主导经验的自动驾驶总监在市场上极为稀缺，薪酬与长期激励通常具备较强竞争力，具体需面谈确认。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–10.0万/月）
成长发展
82较高
从0到1搭建全栈研发体系与量产操盘是自动驾驶领域顶级的成长机会，JD明确布局前沿技术预研，发展空间大，但未提及个人晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈端到端、NOA、L3/L4、感知融合、数据闭环、车路云协同、ISO 26262
成长机会人才发展路径、人才考核与晋升机制
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD未提及办公模式与WLB信息；总监级量产交付与团队管理职责通常强度高，年龄区间35-50岁也提示岗位投入要求大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
自动驾驶关系道路安全与出行方式变革，行业意义与正向影响较高，但JD未提使命类表述，且新业务成败风险并存。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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