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城市增长运营(J14624)
城市增长运营(J14624)
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公用户增长
用户增长
Sql
商业化
数据分析
本地生活
策略运营
项目管理
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
核心业务增长岗，高薪高成长，高压快节奏，兼具社会价值
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比用户增长中位数低
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
市场机会
选择适中
北京 · 用户增长 · 11 个在招
职位详情
关于这个职位
负责转转回收业务在目标城市的规模化增长，通过数据分析定位机会并设计本地化运营策略（如补贴、活动），对核心指标（单量、GMV）负责
需构建城市增长分析模型，协同线下及总部团队推动策略落地，并沉淀可复制的增长方法论赋能全国业务
最低要求
本科及以上学历，3年以上互联网平台用户增长、策略运营或商业分析经验，有本地生活/O2O/交易平台背景或回收/二手行业经验者优先
卓越的数据分析能力：精通SQL及数据分析工具，能独立完成复杂数据分析、建模及可视化呈现
具备强逻辑思维与商业敏感度，擅长从数据中定位问题、发现机会并驱动决策
强大的执行力与闭环落地能力：具备出色的项目管理和多线程推进能力，结果导向，能承受压力，在复杂环境中协调资源并拿到业务结果
对用户和市场竞争有敏锐洞察，具备优秀的沟通协调能力和团队协作精神
自我驱动力强，乐于接受挑战，能适应业务快速发展节奏
工作职责
负责制定并推动转转回收业务在目标城市的规模化增长策略，对核心城市的核心指标（回收单量、GMV、用户规模）负责
深入理解回收市场（需求、竞争、用户），通过数据分析定位增长机会与瓶颈，设计并主导本地化运营策略与实验，如深耕服务场景、本地化补贴与活动等
构建并持续迭代城市增长分析模型与监控体系，包括但不限于：城市单量健康度评估、渠道分析、补贴ROI监控、竞争态势对标，实现数据驱动的精准决策与资源调配
高效协同线下履约团队、产品及总部运营团队，推动增长策略与产品功能在城市的落地，并确保执行质量与效果闭环
沉淀可复制的城市增长方法论、策略工具与运营SOP，赋能全国业务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于C2B/C2C二手交易风口，业务模式具有社会价值（循环经济）
- 岗位核心地位高，直接背负GMV指标，容易出成绩并获得高层关注
- 能积累完整的从策略到落地的闭环经验，提升综合运营能力
- 需要同时兼顾线上策略与线下履约，协调难度大，工作复杂度极高
- 对数据敏感度和商业洞察力要求极高，需快速响应市场变化
缺点 / 挑战
- 二手行业竞争激烈，增长瓶颈期压力大
- 适合具备强数据思维、喜欢挑战、抗压能力强且热衷于通过策略驱动业务增长的运营人才
角色解读
- 可向区域总经理或全国业务负责人方向发展，成为负责更大规模业务盘子的管理者
- 也可深耕增长黑客领域，转型为高级策略专家或数据运营专家
- 制定并执行目标城市的回收业务增长策略，直接对单量和GMV等核心指标负责
- 利用SQL和数据分析工具挖掘市场机会，设计本地化补贴和活动实验
- 协同线下履约和产品团队，确保策略落地并形成可复制的方法论
- 精通SQL及数据分析工具，具备独立建模和可视化能力
- 拥有3年以上互联网用户增长或策略运营经验，熟悉O2O或交易平台逻辑
- 具备极强的项目管理和跨部门协调能力，能在复杂环境中推动结果
申请策略
- 准备一份针对转转回收业务的简要增长思路方案，展示你对该赛道的思考
- 面试中重点体现“数据驱动决策”和“闭环落地”的能力
- 突出过往项目中通过数据分析发现增长点并提升GMV的具体案例
- 展示SQL技能及独立搭建数据监控体系的经历
- 强调跨部门协作（特别是线下团队）的成功经验
- 强化SQL复杂查询及Python/R数据分析能力
- 深入研究O2O行业的补贴ROI模型和用户生命周期管理
- 学习如何量化线下履约效率对线上增长的影响
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述案例，重点突出数据洞察过程、策略设计逻辑及最终的业务结果（量化指标）
- 请分享一个你通过数据分析发现增长机会并成功落地的案例
- 如何平衡本地化补贴投入与ROI之间的关系？
- 面对线下履约团队配合度不高的情况，你如何推动策略落地？
- 你认为转转回收业务在当前城市面临的最大增长瓶颈是什么？
- 提前了解转转及竞品（如爱回收、闲鱼回收）的市场动态和主要策略
- 复习SQL常用函数及数据分析方法论
- 思考O2O业务中线上流量与线下服务的关键连接点
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为C轮后巨头企业的核心业务岗，薪资水平处于市场中上游，福利体系完善，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及核心业务指标，技术栈主流（SQL/数据分析），能快速积累高阶策略运营经验和行业认知。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据分析、建模、可视化
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂核心业务岗，节奏快、压力大，需适应快速发展，WLB一般，但JD未明确提及加班文化。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
二手回收业务符合绿色循环经济和可持续发展理念，具有一定的社会正向影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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