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搜索算法工程师(J14910)
搜索算法工程师(J14910)
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Pytorch/Tensorflow
Rag
大模型 (Llm)
搜索算法
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿大模型搜索技术、高薪潜力、高强度研发节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比AI算法中位数高
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
市场机会
选择适中
北京 · AI算法 · 50 个在招
职位详情
关于这个职位
负责转转平台搜索系统的核心算法研发与大模型升级，构建大规模电商混合检索体系
通过优化召回排序模型及探索语义理解、Agent落地等技术，提升搜索智能化水平与转化效率，保障高并发场景下的系统稳定性
最低要求
计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历，具备扎实的算法理论基础
年及以上搜索算法经验，具备电商搜索或推荐场景大模型升级与优化经验，能结合业务落地技术方案
熟练掌握 Python，熟悉 Linux 开发环境，精通 TensorFlow 或 PyTorch 其中一种深度学习框架，具备 Hadoop、Hive、Spark 等大数据处理经验
熟悉 Transformer 架构，具备 Prompt Engineering、RAG、LLM 微调经验，有 LLM 蒸馏、Harness/Loop Engineering 实践经验者优先
熟悉 ES 等主流搜索框架，熟练使用 Milvus/FAISS 等向量数据库，具备大规模向量数据检索及性能调优经验
具备较强的业务抽象、数据分析能力及跨团队协作意识
工作职责
负责搜索系统核心算法设计研发，牵头推进搜索系统大模型升级，提升搜索智能化水平
负责 AI 搜索场景大模型技术的创新与落地，结合业务痛点推进技术方案落地
搭建完善大规模电商混合检索体系，融合多类检索技术，优化召回排序模型，提升搜索结果质量与转化效率
探索前沿语义理解、信息抽取及复杂推理技术，推动 Agent 在复杂搜索场景的落地应用
探索构建搜索算法自迭代机制，优化研发流程，提升算法迭代与效果优化效率
协同多团队推进算法模型生产落地，保障高并发、低延迟场景下的系统稳定性与服务性能
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触行业前沿的大模型与搜索结合技术，技术栈具有高度前瞻性和竞争力
- 依托转转海量二手交易数据，应用场景丰富
- 需平衡传统搜索规则与大模型生成式能力的融合，技术复杂度极高
- 对AI搜索领域有浓厚兴趣，具备扎实工程落地能力和创新思维的资深算法工程师
缺点 / 挑战
- 高并发场景下的性能优化压力大
角色解读
- 可向搜索技术专家、AI算法科学家方向深耕，或转向更广泛的AIGC应用架构师角色
- 主导搜索系统的算法架构设计与大模型技术升级，解决电商场景下的精准匹配问题
- 精通深度学习框架与搜索引擎原理，熟练掌握LLM微调、RAG及向量检索技术，具备大规模数据处理能力
申请策略
- 准备关于‘大模型如何重构传统搜索’的深度思考案例，展现对业务痛点与技术落地的结合能力
- 突出展示在大模型微调、RAG架构设计、向量检索优化方面的具体项目成果，量化搜索效果提升指标
- 深入理解Transformer底层原理，补充LangChain等LLM应用开发框架知识，强化分布式系统性能调优能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点阐述技术选型的权衡过程、遇到的瓶颈及最终的量化收益
- 请详细介绍你过往项目中RAG架构的设计思路及遇到的挑战
- 如何在保证低延迟的前提下，将LLM能力融入实时搜索排序链路？
- 针对长尾查询，如何利用向量检索和语义理解提升召回率？
- 请分享一次你通过算法优化显著提升转化率或用户体验的案例
- 复习搜索引擎经典算法（BM25、TF-IDF）与现代深度学习模型的对比优势，准备1-2个复杂的算法落地案例细节
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活45
使命价值60
薪资福利
85较高
作为跨国巨头企业的核心算法岗，薪资水平通常高于市场平均，且福利体系完善，能满足较高的补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
92较高
职位聚焦于大模型、Agent等前沿技术在搜索领域的落地，技术栈极具前瞻性，能提供极高的技能成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Transformer、Prompt Engineering、Vector Database、Agent
业务类型profit_center
工作生活
45较低
互联网大厂核心研发岗位，通常伴随较高的工作强度和快节奏，WLB相对一般，生活化动机满足度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
通过提升搜索体验间接服务于用户，虽无直接社会公益属性，但在提升交易效率和数字化服务方面有积极意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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