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电站改善【校招】

电站改善【校招】

发布于 9 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 7.0千–1.2万 · AI 参考估算
无经验要求
本科
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Python/Sql
光伏运维
数据分析
沟通协调
项目管理

值不值得投

67综合评分

综合评分 67

新能源头部企业校招,侧重数据分析与运维优化,社会价值高,生活平衡待确认

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便比较职业起点。

薪资怎么样

1.0万

比数据分析与科学中位数低

发布情况

正常在招 · 9 天前发布

市场机会

选择面较广

杭州 · 数据分析与科学 · 84 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位是正泰安能针对光伏运维领域的校招岗位,主要负责利用大数据模型识别电站低效问题并推动改善

工作内容涵盖监控分析、工单审核、数字化平台优化及运维商赋能,旨在通过技术手段提升光伏电站的发电效率与运营质量

最低要求

学历要求:本科及以上学历,工科、理科类专业优先

特种作业证:有高压或者低压特种作业操作证优先
具有良好的逻辑思维能力
具有沟通表达能力、数据分析能力
具备较强的团队合作精神和执行能力

工作职责

【岗位职责】

低效监控识别
利用泰极光伏云、健康度模型、限电识别模型监测光伏电站的发电效率,包括发电量、功率、温度等指标,及时发现异常电站
准确识别低效电站,熟练掌握线上、线下低效原因排查能力,具备区域异常分析能力,降低区域低效占比及故障率
熟悉当前公司各个产品线特点和使用设备类型及各个平台之间的关联
低效电站改善
低效、技改工单的派发、审核动作执行
低效、技改工单审核问题梳理,完成TOP问题的整改及恢复
运维商低效、技改相关工作支持与赋能
标准化文件的推进与更新
大数据运维
开发、优化运维数字化平台系统以及低效问题识别相关模型,挖掘不同区域电站发电量潜力,规模化处理、应用数据
对运维提效项目进行数据分析,协调各部门和团队,与办事处、运维商、供应商等相关单位协作,确保光伏电站的正常运营
了解运维商技术薄弱点,提供专项培训方案及提升措施
连同技术质量落实技改措施并验证效果
完成领导交办的其他工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于新能源风口行业,职业发展前景广阔
  • 涉及大数据与实体能源结合,技能复合度高
  • 需要协调多方资源(运维商、供应商),沟通成本高
  • 需适应一定的现场排查工作
  • 适合对新能源感兴趣、具备较强逻辑思维和数据分析能力的理工科毕业生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从初级运维分析师成长为高级数据专家或运维项目经理,深入光伏能源领域
  • 利用大数据模型和云平台监测光伏电站运行状态,识别发电效率低下的站点
  • 掌握数据分析技能,能够使用工具进行数据挖掘和可视化
  • 具备逻辑思维和问题排查能力

申请策略

  • 强调自己的逻辑思维能力和团队协作精神,体现对绿色能源的热情
  • 突出在校期间的数据分析项目经历,展示对光伏或能源行业的理解
  • 学习Python数据处理库(Pandas, NumPy)及可视化工具,了解光伏基础原理

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答行为面试题
  • 请分享一个你通过数据分析解决复杂问题的案例
  • 如何判断一个光伏电站是否处于低效运行状态?
  • 如果运维商不配合你的整改建议,你会如何处理?
  • 复习数据分析基础知识,了解光伏产业链及正泰集团的业务布局

职位点评

薪资福利65
成长发展75
工作生活50
使命价值80

薪资福利

65中等

作为巨头企业校招岗,薪资处于行业中上水平,福利体系相对完善,但具体薪资未披露。

薪资信号未披露(AI估算:7.0千–1.2万/月)

成长发展

75中等

岗位涉及前沿的光伏大数据分析与运维技术,能提供良好的技能成长空间和技术视野。

技术前沿主流现代技术
技术栈大数据分析、模型监测、数字化平台
业务类型profit_center

工作生活

50较低

岗位涉及工单审核与现场排查,可能需要一定的现场工作或出差,WLB情况未明确提及。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

致力于提升光伏发电效率,推动绿色能源发展,具有较高的社会价值和使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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