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星展银行
Java Developer, Institutional Banking Technology

Java Developer, Institutional Banking Technology

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.0万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Azure/Aws
CI/CD
Generative Ai
Machine Learning

值不值得投

79综合评分

综合评分 79

外资银行科技岗,薪资福利优厚,侧重AI与Java后端技术,WLB较好,适合追求稳健发展的技术专家。

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.3万

比后端开发中位数高

发布情况

新岗位 · 3 天前发布

市场机会

选择面较广

广州 · 后端开发 · 约 110 个在招

职位详情

关于这个职位

作为星展银行机构银行业务部的应用开发者,你将负责设计、开发和部署高质量、可扩展的Java应用程序

核心职责包括将生成式AI和机器学习模型集成到金融应用中,参与系统架构设计,以及实施CI/CD流水线以实现自动化交付
你需要与产品经理紧密合作,解决生产环境问题,并持续探索AI/ML及云原生技术在金融科技领域的创新应用

最低要求

计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位,拥有5年以上工作经验

精通Java,熟悉Python
具备软件开发经验, preferably在金融服务行业
扎实的关系型和非关系型数据库理解
具有Kafka、RocketMQ等中间件服务的使用经验
具有云平台(如Azure、AWS、GCP、OCP)及云原生应用开发经验
具有DevOps原则及CI/CD工具(如Jenkins、GitLab CI、Azure DevOps)的使用经验
具有Bash、sh等脚本语言使用经验,熟悉Linux/Unix环境
了解金融市场产品和流程者优先
优秀的解决问题、分析和沟通能力
能够在敏捷、快节奏和协作的环境中有效工作

工作职责

软件开发:* 开发、测试和部署高质量、可扩展且具有高弹性的应用程序,利用现代编程语言和框架

生成式AI和机器学习:* 参与生成式AI (GenAI) 和机器学习 (ML) 模型的开发与集成,将其应用于金融应用,贡献于高级分析和预测能力
这可能涉及使用GenAI/ML平台和服务
系统设计与架构:* 参与新系统和现有系统的架构设计,确保满足业务需求,并在性能、安全性和可扩展性方面遵循最佳实践
DevOps和CI/CD:* 实施和维护持续集成/持续交付 (CI/CD) 流水线,以自动化软件交付流程,确保高效可靠的部署
协作:* 与产品经理和产品负责人密切合作,理解业务需求并将其转化为技术方案
故障排除与支持:* 为生产问题提供技术支持和故障排除,确保关键应用程序的高可用性和高性能
文档:* 创建和维护应用程序和系统的全面技术文档
创新:* 紧跟新兴技术和行业趋势,特别是在AI/ML、云计算和金融科技领域,以推动团队内的持续改进和创新

优先资格

前端开发经验(如Angular、JavaScript、React),全栈角色加分

之前在FinTech或顶级银行业的专业经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 外资银行工作氛围相对规范,WLB优于国内互联网大厂,注重技术与业务的平衡
  • 接触前沿的AI/ML技术在金融场景的应用,技术视野开阔
  • 完善的培训体系和全球职业发展空间
  • 合规与安全审计流程严格,可能影响部分迭代速度
  • 适合追求工作生活平衡、希望在外企长期发展、对金融科技和AI应用感兴趣的技术人员
  • 具备5年以上经验,技术基础扎实且沟通良好的候选人

缺点 / 挑战

  • 作为传统金融机构的科技岗,部分遗留系统改造可能存在挑战
  • 对外语能力和跨文化沟通能力要求较高

角色解读

  • 可向资深技术专家(Tech Lead)方向发展,深入钻研金融科技与AI融合领域
  • 或转向技术管理岗位,带领团队完成大型数字化项目
  • 在外资行体系中,也有机会轮岗至其他亚太区节点
  • 负责金融机构核心业务系统的后端开发与架构优化,确保系统的高可用性和安全性
  • 将生成式AI和机器学习技术落地到实际金融场景中,提升业务智能化水平
  • 维护CI/CD流程,推动研发效能提升
  • 扎实的Java编程功底及微服务架构经验,熟悉主流消息队列(Kafka/RocketMQ)
  • 具备云原生开发能力(Azure/AWS/GCP),掌握DevOps工具链
  • 对AI/ML模型集成有实践经验,具备良好的英语沟通能力以适应跨国团队协作

申请策略

  • 关注星展银行在数字化转型方面的最新动态,了解其机构银行业务的特点
  • 面试时重点展示解决问题的逻辑思维和团队协作能力,外资行非常看重软技能
  • 突出Java后端开发的核心项目经验,特别是高并发、高可用系统设计
  • 强调AI/ML模型在实际业务中的集成案例,展示技术落地能力
  • 列出熟悉的云平台和DevOps工具链,体现工程化素养
  • 加强Python在数据处理和AI模型调用方面的技能
  • 深入学习云原生架构(Kubernetes/Docker)及主流云平台服务
  • 提升英语口语表达能力,准备英文面试环节

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答行为面试题
  • 对于技术问题,先阐述背景和需求,再说明技术选型理由,接着详细描述实现细节和遇到的难点及解决方案,最后量化成果(如性能提升百分比、故障率降低等)
  • 请介绍一个你主导开发的复杂Java后端系统,你是如何保证其可扩展性和稳定性的?
  • 你在项目中是如何集成AI/ML模型的?遇到了哪些挑战,如何解决?
  • 描述一次你通过CI/CD优化部署流程的经历,带来了哪些效率提升?
  • 如果生产环境出现紧急故障,你的排查思路和处理流程是什么?
  • 请用英语简要介绍你最近的一个技术项目
  • 复习Java核心知识、JVM调优、多线程及常用框架原理

职位点评

薪资福利85
成长发展80
工作生活75
使命价值65

薪资福利

85较高

外资银行通常提供具有竞争力的薪酬包,包括基本工资、年终奖、补充医疗保险和养老金计划,整体福利保障完善,符合市场中上水平。

薪资信号未披露(AI估算:2.5千–4.0万/月)

成长发展

80较高

职位明确涉及生成式AI和机器学习的前沿技术应用,且要求参与系统架构设计,有利于技术人员在金融科技领域深化专业技能和拓展技术广度。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、Generative AI、Machine Learning、Kafka、Azure、AWS、CI/CD
业务类型profit_center

工作生活

75中等

外资银行通常相比国内互联网企业更注重工作与生活的平衡,虽然金融科技领域节奏也不慢,但整体压力相对可控,且无明确加班暗示。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

在金融机构从事技术研发,有助于推动金融服务的数字化和智能化,具有一定的社会价值,但主要侧重于商业效率和客户体验提升。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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