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Manager, Finance Transformation & FFP+ Performance Management

Manager, Finance Transformation & FFP+ Performance Management

发布于 5 天前

中层管理(经理/总监)

AI 估算 · 4.5–6.5万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公财务分析
财务分析
Etl流程
Power Bi
Uat测试
利益相关者管理
商业分析
数据仓库
数据映射
绩效管理
财务转型

值不值得投

77综合评分

综合评分 77

大厂中层管理岗,侧重财务数字化转型与数据治理,技能成长快,平台稳定,工作强度适中偏上。

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

5.5万

比财务分析中位数高

发布情况

正常在招 · 5 天前发布

市场机会

选择适中

香港特别行政区 · 财务分析 · 17 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位隶属于保诚集团总部,主要负责支持大型财务转型项目中的绩效管理支柱

作为业务与技术团队的关键联络人,负责收集并文档化数据需求,管理MI数据湖的实施(包括数据流设计、映射与集成),以及协调UAT测试和变更管理工作,确保向未来报告能力的平滑过渡

最低要求

拥有商业、金融、信息系统或相关领域的学士学位

–5年商业分析、数据分析或相关领域的工作经验
极强的细节关注度和对数据准确性的承诺
具备数据仓库概念、ETL流程和报表工具的基础知识
精通Excel
熟悉Power BI或其他BI工具者优先
优秀的沟通和文档编写能力
能够在快节奏的环境中独立及协作工作

工作职责

管理财务、技术及不同业务职能部门之间的利益相关者,以收集并记录业务和数据需求

管理MI数据湖的实施,包括数据流设计、数据映射、验证和集成活动
主导为技术团队准备详细且结构化的数据需求,以支持开发和实施
管理数据管道和报表输出的测试与验证
维护全面的文档,包括数据字典、流程图和用户指南
协调用户验收测试 (UAT) 并与业务用户建立反馈循环
跟踪项目里程碑,并向项目团队和领导层提供及时更新
识别并升级可能影响交付时间表或数据完整性的风险或问题
管理与新报表工具相关的变革管理和培训工作

优先资格

有数据仓库项目和报表解决方案转换的经验

在跨职能团队工作的经验
具有保险行业知识或背景者优先(非必需)
粤语能力者优先(非必需)
对财务转型和数据驱动决策感兴趣

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处跨国保险巨头核心部门,参与大型财务转型项目,能积累宝贵的企业级数据治理与系统实施经验
  • 接触前沿BI工具与数据湖技术,提升硬技能
  • 平台稳定,福利体系完善,有利于长期职业发展
  • 涉及多部门协调,利益相关者管理难度大,需处理复杂的业务与技术对接冲突
  • 适合具备扎实数据分析基础、擅长沟通协调、追求在成熟大型企业中进行系统性变革的职业人士

缺点 / 挑战

  • 转型期间工作压力较大,需应对紧迫的项目里程碑和数据准确性的高标准要求

角色解读

  • 可向高级财务分析师、财务数字化转型专家或IT项目管理方向晋升
  • 随着对数据架构理解的加深,可发展为数据治理负责人或首席数据官(CDO)路径上的关键角色,特别是在金融科技与保险科技融合领域
  • 作为财务转型项目的关键枢纽,连接业务部门与技术团队,将复杂的业务需求转化为清晰的技术数据规范
  • 负责管理数据湖项目的实施细节,包括数据流设计、映射及验证,确保数据准确性和报告系统的顺利上线
  • 组织并执行用户验收测试(UAT),推动新报表工具的落地应用及员工培训
  • 具备3-5年商业分析或数据相关经验,熟练掌握Excel及Power BI等BI工具
  • 深入理解数据仓库概念及ETL流程,拥有优秀的数据建模、映射及文档编写能力
  • 出色的跨部门沟通技巧,能有效管理多方利益相关者预期,并在快节奏环境中独立推进项目

申请策略

  • 面试中重点体现‘细节导向’和‘沟通能力’,通过具体案例证明如何将模糊的业务需求转化为精确的技术文档
  • 了解保诚近期在数字化方面的战略动向,展现对行业转型的热情
  • 突出展示过往参与的财务或数据系统转型项目经验,量化成果(如效率提升百分比)
  • 强调在复杂项目中担任桥梁角色的成功案例,具体说明使用的BI工具(如Power BI)及数据处理技能(ETL、数据映射)
  • 若缺乏数据湖或大型ETL项目经验,建议提前学习相关概念及主流BI工具的进阶功能
  • 加强项目管理方法论(如敏捷开发)的学习,以提升在多任务并行环境下的掌控力

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答行为面试题
  • 重点阐述:1. 需求收集的严谨性
  • 技术实现中的质量控制手段(如自动化校验、人工复核)
  • 冲突解决的沟通策略
  • 最终带来的业务价值或效率提升
  • 请分享一个你成功协调业务与技术团队完成数据迁移或报表开发的案例,遇到的最大挑战是什么?
  • 你是如何确保在大规模数据迁移过程中数据准确性和完整性的?
  • 面对业务部门频繁变更的需求,你会如何进行范围管理和沟通?

职位点评

薪资福利80
成长发展85
工作生活65
使命价值70

薪资福利

80较高

跨国上市险企提供具有市场竞争力的薪酬及完善的福利体系,稳定性高,符合补偿性动机。

薪资信号市场水准 (4.5千–6.5万/月)

成长发展

85较高

参与大型财务转型项目,接触数据湖、BI等现代技术栈,技能成长空间大,发展性动机满足度高。

技术前沿主流现代技术
技术栈Data Lakes、ETL、Power BI、BI tools、Data Warehousing
成长机会support our people’s career ambitions、Connect, Grow, and Succeed
业务类型cost_center

工作生活

65中等

总部岗位通常位于市区,通勤便利,但转型项目期间可能存在阶段性高强度工作,WLB中等。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

公司使命强调保护未来,财务转型旨在提升决策效率,具有一定的社会价值和职业使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号partners for every life and protectors for every future、data-driven decision-making
创新程度积极采用新技术
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