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LLM模型算法研究员-Function Calling方向(J15847)
LLM模型算法研究员-Function Calling方向(J15847)
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Dpo
Grpo
Llm
Nlp
Ppo
强化学习
数据集构建
算法调优
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿LLM技术研究岗位，侧重Function Calling方向，技术成长空间大，薪资市场竞争力强
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比AI算法中位数低
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
20 个在招 · 其中AI算法 6 个
市场机会
选择适中
北京 · AI算法 · 50 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位专注于大语言模型（LLM）的Function Calling能力研究，负责后训练及强化学习算法的设计与调优
你需要主导相关数据集的构建与分析，通过实验提升模型在基准测试中的表现，并撰写高质量的技术报告或论文
最低要求
计算机、数学、电子等相关专业硕士及以上学历
年以上大模型算法相关工作经验，扎实的自然语言处理、机器学习及深度学习基础，具备相关算法的实践经验
熟练掌握Python及任何一种机器学习框架，在自然语言处理项目中具有扎实的实际编程经验，有大模型预训练和微调经验更佳
优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
对数据敏感，有强烈的好奇心，喜欢折腾数据并从数据中发现价值
有论文阅读习惯，懂得如何根据任务需求筛选出合适的算法并进行针对性改进
工作主动性强，认真负责，具备良好的沟通和团队合作能力
工作职责
深入探索大型语言模型（LLM）在Function Calling能力上的核心技术
负责LLM后训练及强化学习（如PPO, DPO, GRPO等）算法在Function Calling任务上的设计、实现、调优与创新
主导Function Calling相关数据集的设计、构建、处理与分析，挖掘数据价值以驱动模型性能提升
致力于提升模型在实际应用场景及公开/内部基准（如BFCL榜单）上的表现，进行深入的实验分析
将研究过程中的创新点、实验结果等撰写成高质量的技术报告或学术论文
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦LLM Function Calling这一前沿且实用的方向，技术含量高
- 有机会接触和处理大规模高质量数据，积累宝贵的项目经验
- 上市公司平台稳定，资源相对丰富
- Function Calling领域竞争激烈，需要持续跟进最新研究成果
- 算法调优和数据构建工作繁琐，对细节要求极高
- 适合对LLM底层技术有浓厚兴趣，具备扎实算法基础和工程能力的求职者
- 喜欢钻研新技术，有较强的自我驱动力和团队协作精神
缺点 / 挑战
- 可能需要应对较高的绩效压力和技术迭代速度
角色解读
- 向高级算法研究员或技术专家方向发展，深耕LLM前沿技术
- 可拓展至更广泛的AI应用落地或团队管理角色
- 持续产出高水平学术成果，提升行业影响力
- 专注于LLM的Function Calling能力优化，设计并实现后训练及强化学习算法
- 构建和分析高质量数据集，以提升模型在特定基准测试中的表现
- 撰写技术报告和论文，推动技术创新
- 扎实的NLP、机器学习和深度学习理论基础
- 熟练掌握Python及主流ML框架
- 具备大模型预训练、微调及强化学习（PPO/DPO等）实战经验
- 优秀的数据敏感度和问题解决能力
申请策略
- 了解明略科技的业务方向和主要产品，展现对公司文化的认同
- 准备详细的项目案例，重点说明你在其中扮演的角色和解决的问题
- 关注Function Calling领域的最新进展，面试中可适当分享见解
- 突出大模型预训练、微调及强化学习相关项目经验
- 强调在NLP领域的具体贡献和成果，如论文发表、专利或开源项目
- 展示数据处理和分析能力，特别是针对Function Calling场景的经验
- 深入理解PPO、DPO、GRPO等强化学习算法的原理和应用
- 熟悉主流LLM框架（如Hugging Face Transformers, DeepSpeed等）
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，突出个人贡献和技术难点
- 对于算法问题，先阐述基本原理，再结合实际应用场景进行分析
- 对于数据分析问题，展示从数据清洗到特征工程再到模型评估的完整流程
- 请详细介绍你在大模型预训练或微调方面的项目经验
- 你是如何设计和构建用于Function Calling的高质量数据集的？
- 请解释PPO、DPO和GRPO算法的区别及其在Function Calling中的应用场景
- 在面对模型性能瓶颈时，你通常如何进行分析和调优？
- 请分享一篇你最近阅读的关于LLM Function Calling的最新论文，并谈谈你的理解
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市的大型企业，提供具有市场竞争力的薪资和稳定的职业发展环境，满足补偿性动机。
薪资信号市场水准 (3.0千–5.0万/月)
成长发展
85较高
职位聚焦于LLM Function Calling这一前沿领域，提供丰富的技术成长空间和学术研究机会，高度满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Function Calling、PPO、DPO、GRPO、NLP、Python
业务类型profit_center
工作生活
60中等
未明确提及弹性工作制或WLB相关政策，但作为研发岗位，可能有一定的技术探索自由度，生活化动机满足程度中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于提升LLM在实际应用场景中的表现，推动技术进步，具有一定的社会价值和使命感，满足意义感动机。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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