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大模型测评经理(J15848)

大模型测评经理(J15848)

发布于 9 天前

中层管理(经理/总监)

AI 估算 · 2.5–4.0万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
大模型
技术文档
数据分析
机器学习
模型测评
深度学习
算法评估

值不值得投

78综合评分

综合评分 78

大厂核心AI技术管理岗,前沿技术驱动,成长空间大,侧重专业深度与跨部门协同

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.3万

比AI算法中位数低

发布情况

正常在招 · 9 天前发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

20 个在招 · 其中AI算法 6 个

市场机会

选择适中

北京 · AI算法 · 50 个在招

职位详情

关于这个职位

负责大模型的性能评估与测试,制定测评标准和流程,确保模型的准确性和稳定性

通过设计对比实验和分析结果,协调研发团队推动模型改进与技术迭代,同时撰写技术文档并跟踪前沿动态以保持产品竞争力

最低要求

本科及以上学历,计算机、人工智能、统计学等相关专业优先

年以上相关工作经验,有大模型测评或开发经验者优先
熟悉机器学习、深度学习算法及其应用,具备较强的数据分析能力
优秀的沟通协调能力和团队合作精神,能够有效推动跨部门合作
具有强烈的责任心和自驱力,能够在快速变化的环境中推动项目进展

工作职责

负责大模型的性能评估与测试,制定测评标准和流程,确保模型的准确性和稳定性

设计并实施大模型的对比实验,分析结果并提出优化建议
协调研发团队进行模型改进,推动技术创新和产品迭代
撰写测评报告和技术文档,确保团队成员对模型性能有清晰的理解
跟踪行业动态及前沿技术,提出创新性的测评方案以保持产品竞争力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于AI大模型风口,技术前沿性强,职业发展空间广阔
  • 上市公司平台稳定,资源支持充足
  • 大模型技术迭代极快,需持续学习最新评测方法与工具
  • 跨部门协调工作量大,对沟通推动能力要求高
  • 适合对AI技术有浓厚兴趣,具备较强逻辑分析能力与跨团队协作经验的资深技术人员

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向AI质量保障负责人、算法架构师或AI产品经理方向发展,成为大模型落地应用的关键把关人
  • 构建大模型评测体系,制定标准化的测试流程和指标,确保模型输出的准确性与安全性
  • 深入理解机器学习与深度学习原理,具备扎实的数据分析与实验设计能力,能熟练处理大规模数据

申请策略

  • 准备具体的模型评测案例,展示如何通过数据分析发现模型缺陷并推动研发改进的过程
  • 突出大模型相关的项目经验,特别是评测体系搭建、基准测试(Benchmark)设计及效果优化的具体案例
  • 熟悉主流LLM评测框架(如C-Eval, MMLU等),提升自动化测试脚本编写能力,加强行业前沿论文阅读

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,重点突出方法论的创新性、数据的严谨性以及最终带来的业务价值
  • 你如何设计一个大语言模型的综合评测体系?
  • 面对多模态大模型,你认为哪些维度是评测的关键?
  • 当模型测试结果不理想时,你如何定位问题并推动研发解决?
  • 请分享一个你主导的模型优化或评测改进的成功案例
  • 复习Transformer架构基础,了解当前主流大模型评测榜单及局限性,准备1-2个深度技术案例以备深挖

职位点评

薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

80较高

作为已上市大型企业的核心技术研发管理岗,薪资水平通常高于市场平均,且福利体系完善,稳定性较高。

薪资信号未披露(AI估算:2.5千–4.0万/月)

成长发展

90较高

职位直接涉及最前沿的大模型技术,需要不断跟踪行业动态,技术成长空间巨大,且具备向更高阶技术管理发展的潜力。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、机器学习、深度学习、数据分析
成长机会推动技术创新、跟踪行业动态及前沿技术
业务类型profit_center

工作生活

60中等

JD未明确提及弹性工作制或WLB相关福利,但作为研发管理类岗位,相比纯执行岗可能有一定的自主性,不过高强度竞争环境可能带来压力。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

致力于确保AI模型的准确性与稳定性,推动技术创新,对于追求技术落地和社会影响力的求职者具有较高的意义感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动技术创新和产品迭代、保持产品竞争力
创新程度积极采用新技术
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