明略科技
大模型Agent应用工程师(J16338)
大模型Agent应用工程师(J16338)
发布于 9 天前实习/见习
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
Agent开发
Sql
大模型
学术写作
数据分析
模型评测
值不值得投
62综合评分
综合评分 62
前沿大模型技术实习，侧重科研与工程结合，时间投入要求较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
与AI算法中位数基本持平
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
20 个在招 · 其中AI算法 6 个
市场机会
选择适中
北京 · AI算法 · 50 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为明略科技的大模型Agent应用实习岗位，主要负责数据清洗、画像核验及AI功能开发
候选人需参与模型效果评测与分析改进，并协助进行实验设计、论文撰写与投稿工作，适合对大模型应用及学术研究感兴趣的在校生
最低要求
本科及以上在读
熟悉Python、SQL、Agent体系及大模型基础应用知识
具备独立调试、数据分析和英文文献阅读能力
每周至少4天，连续实习3个月以上
工作职责
开发数据清洗、画像核验及AI应用功能
评测画像准确性、回答一致性与证据可追溯性，分析并改进模型效果
阅读相关文献，参与实验设计、对照分析、论文撰写与投稿
优先资格
有Agent开发、模型评测、统计分析或论文发表经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿大模型与Agent技术，积累高质量的科研与项目经验
- 计算机相关专业在读研究生或高年级本科生，有科研兴趣者
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾工程开发与学术研究（论文撰写），对综合能力要求较高
角色解读
- 可向大模型算法工程师、AI应用研究员或数据科学家方向发展，积累科研与工程双重经验
- 负责大模型应用中的数据清洗、画像核验及功能开发工作
- 熟练掌握Python和SQL，理解Agent架构及大模型基础应用
申请策略
- 强调英文文献阅读能力和学术写作潜力，体现科研素养
- 突出Python/SQL技能，展示与大模型相关的课程项目或竞赛经历
- 提前了解LangChain等Agent框架，复习统计学基础知识
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，结合具体技术栈说明解决方案
- 请介绍一个你使用Python处理数据的实际案例
- 你对Agent的工作原理有哪些理解？
- 如何评估一个大模型回答的准确性？
- 准备1-2个与大模型或数据分析相关的详细项目案例，复习常见评测指标
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
60中等
实习津贴处于市场中上水平，但作为实习生整体薪酬回报有限。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
提供接触前沿大模型技术和参与学术论文发表的机会，成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、Agent、大模型
成长机会论文撰写与投稿、实验设计
业务类型profit_center
工作生活
40较低
要求每周至少4天到岗且连续实习3个月，时间灵活性较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过提升AI准确性和可解释性，推动技术进步，具有一定的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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