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2027-物流工程师(惠州)

2027-物流工程师(惠州)

发布于 3 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 1.0–1.8万 · AI 参考估算
其它
硕士
全职员工仅现场办公供应链计划
供应链计划
仓储管理
供应链协同
数据分析
流程优化
物流数字化
物流规划

值不值得投

73综合评分

综合评分 73

新能源大厂物流数字化岗位,侧重数据分析与流程优化,发展性好,工作强度适中。

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

1.4万

比供应链计划中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 650 个在招 · 其中供应链计划 3 个

市场机会

选择不多

惠州 · 供应链计划 · 2 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责物流数字化、网络规划及仓储管理,通过数据分析优化运输时效与成本

需协同采购、销售等团队保障交付,推动流程标准化与供应商协同,确保物流体系高效运行

最低要求

学历背景:硕士研究生及以上学历

专业要求:物流管理、物流工程、供应链管理、工业工程、计算机类,及其他理工科专业
技能基础:具备物流规划、数据分析、流程优化和跨部门协同能力
个人特质:责任心强,具备良好的思维逻辑、学习能力和沟通协作能力
经验优先:有相关项目、竞赛或实习经历者优先
工作地点:惠州

工作职责

根据业务需求,重点开展物流数字化、物流网络规划、项目物流、仓储管理等相关工作

开展物流网络、项目物流、仓储流程或物流数据分析
跟踪运输时效、成本、库存及交付异常并推动改善
参与物流数字化、流程标准化及供应商协同
协同计划、采购、销售及仓储团队保障物流交付

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 依托上市新能源巨头平台,接触前沿的电池制造物流场景
  • 重视数字化与数据分析,有助于积累高价值技能
  • 适合逻辑思维强、喜欢用数据解决问题,且愿意深入制造业一线的业务型物流人才

缺点 / 挑战

  • 制造业物流压力大,需处理复杂的交付异常与成本控制问题
  • 跨部门协同难度较高,需极强的推动力

角色解读

  • 可向物流专家、供应链经理或运营总监方向发展,专注于数字化物流或全球供应链网络设计
  • 负责构建和优化公司的物流网络与仓储流程,利用数据驱动决策以提升效率
  • 需要掌握物流规划方法论、数据分析工具(如SQL/Python/BI),以及跨部门沟通协调能力

申请策略

  • 强调在复杂环境下的问题解决能力和跨团队协作经验,展现对新能源行业的兴趣
  • 突出物流网络优化、成本降低的具体案例,展示数据分析能力(如使用工具提升效率的量化结果)
  • 强化SQL、Python或Power BI等数据分析技能,熟悉WMS/TMS系统逻辑

面试指南

  • 采用STAR法则(情境-任务-行动-结果)描述项目经历,重点突出数据洞察、解决方案及最终达成的量化成果
  • 请分享一个你通过数据分析优化物流流程或降低成本的实际案例
  • 如何处理运输时效延迟或库存异常等突发状况?
  • 如何协调采购、销售和仓储团队之间的利益冲突?
  • 复习物流网络规划理论,准备1-2个完整的端到端物流优化案例,了解亿纬锂能的主营产品及大致供应链结构

职位点评

薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70

薪资福利

75中等

上市公司提供稳定的薪酬福利体系,硕士学历匹配较高的起薪点,整体补偿性动机满足度较好。

薪资信号未披露(AI估算:1.0千–1.8万/月)

成长发展

80较高

职位强调物流数字化与数据分析,技术含量较高,有利于个人在智能供应链领域的技能成长。

技术前沿主流现代技术
技术栈物流数字化、数据分析、流程优化
业务类型cost_center

工作生活

60中等

制造业岗位通常需现场办公,工作节奏受生产交付影响较大,但相比纯互联网行业,生活化动机满足度中等。

工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

身处新能源高速增长赛道,物流优化直接支撑绿色能源产品的全球交付,具有一定的行业使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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