海辰储能
软件开发工程师a-协同控制
软件开发工程师a-协同控制
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公储能技术
储能技术
Iec61850
Matlab
Mqtt
电力系统
策略算法
系统集成
边缘计算
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
储能赛道核心算法岗，技术前沿且社会价值高，侧重工程落地能力，WLB中等
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比储能技术中位数高
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
职位详情
关于这个职位
负责海辰储能EMS平台的高阶应用策略算法（如电池预警、运行优化）的开发与验证，并将其转化为高性能执行代码
需协同后台、嵌入式及前端团队完成系统集成，确保算法在边缘设备或实时控制系统中的稳定部署与联调
最低要求
电气工程、通讯工程、电力电子、控制科学与工程等，本科及以上学历
年以上相关经验
专业知识：
）熟悉电网侧与用户侧储能系统设计及应用场景，熟悉储能系统应用策略
）熟悉各类型电站的通信、控制架构、各环节设备
）熟悉国内、海外主流SCADA\EMS平台产品，有相关平台产品的架构设计、开发、解决方案、售后调试经验优先
）熟悉各类电力主流协议，如IEC101、IEC103、IEC104、IEC61850、DNP3.0、MQTT等
熟悉服务器、工业交换机、通信管理机等硬件选型适配
专业技能：
）有将算法部署于边缘设备或与实时控制系统联调的实际经验
）拥有大型储能电站，微电网、综合能源系统、虚拟电厂等项目策略算法开发经验
）掌握MATLAB等软件进行系统搭建及分析者优先
能用Python进行算法原型设计、数据分析、回测仿真及科学计算者优先
工作职责
开发和验证各类高阶应用策略算法，包括但不限于：电池预警诊断策略，运行优化策略，高效运维策略等
将策略算法转化为高性能、高可靠性的执行代码，并嵌入到EMS平台中
系统集成支持：与后台软件、嵌入式、前端团队协作，确保算法模块集成至EMS产品中
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的储能控制策略与大规模电站项目，技术积累价值大
- 超大型企业平台，资源稳定，项目规模效应明显
- 需要同时理解软件算法与硬件电气特性，知识跨度大，学习曲线陡峭
- 算法落地需兼顾实时性与可靠性，调试难度高
- 适合具备电气工程或自动化背景，且对软件开发有兴趣的复合型工程师
- 喜欢解决复杂系统工程问题，不排斥深入一线联调的技术人员
缺点 / 挑战
- 处于新能源储能高速发展赛道，技术壁垒较高，职业护城河深
- 涉及现场联调与售后支持，可能需要应对复杂的现场环境压力
角色解读
- 可向储能系统算法专家、EMS架构师方向发展，或转向更广泛的能源互联网、虚拟电厂策略规划领域
- 随着新能源行业扩张，具备‘算法+硬件’复合背景的人才稀缺性将持续提升
- 负责储能EMS系统中高阶策略算法（如电池预警、运行优化）的研发与验证
- 将算法逻辑转化为高性能代码，并集成到EMS平台中
- 协同嵌入式、后端等多团队完成系统联调与部署
- 扎实的电气工程/控制理论基础，熟悉储能系统及电力通信协议（IEC/MQTT等）
- 具备Python/MATLAB算法原型设计及实际部署经验
- 了解SCADA/EMS平台架构及边缘计算环境
申请策略
- 准备一个完整的算法落地案例，重点说明如何解决实时性、稳定性或通信兼容性等实际问题
- 关注公司在虚拟电厂或微电网领域的最新布局，体现行业视野
- 突出展示储能/电力系统相关的算法开发项目经验，特别是从理论到落地的完整闭环
- 强调对IEC、MQTT等电力协议的熟悉程度及实际应用场景
- 列举使用Python/MATLAB进行仿真验证的具体案例
- 加强Python在科学计算和数据处理方面的实战能力
- 深入了解主流EMS/SCADA平台的底层架构和数据交互机制
- 补充边缘计算设备上的算法部署与性能优化知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目经历，重点突出遇到的技术难点及解决方案
- 对于协议类问题，结合具体报文交互或配置过程说明
- 对于性能优化问题，从算法复杂度、内存管理、并发处理等角度展开
- 请详细介绍一个你参与过的储能或电力系统算法项目，你是如何将算法部署到实际系统中的？
- 你对IEC61850或MQTT等电力通信协议的理解是怎样的？在实际项目中遇到过哪些通信兼容性问题？
- 如何在保证实时性的前提下，优化储能控制算法的执行效率？
- 面对边缘设备资源受限的情况，你会如何进行算法轻量化或模型压缩？
- 复习电力系统基础理论及储能系统工作原理
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
作为C轮后的大型储能企业，薪资竞争力较强，但JD未明确提及具体福利细节，整体薪酬待遇预计处于行业中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿的储能控制算法与多技术栈融合，成长空间大，能显著提升在新能源领域的专业深度。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、MATLAB、IEC61850、MQTT、EMS、SCADA、边缘计算
业务类型profit_center
工作生活
60中等
制造业属性可能导致一定的现场工作需求，WLB一般，但JD未明确提及高强度加班文化，整体节奏取决于项目周期。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
投身于全球能源转型的核心环节——储能技术，具有显著的社会价值和行业前景，使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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