壳牌
Operation Landscape Manager
Operation Landscape Manager
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公IT运维
IT运维
Aiops
Azure Ai
Itil
Microsoft Copilot
敏捷开发
服务管理
自动化
值不值得投
85综合评分
综合评分 85
顶尖能源企业IT运维管理岗，主导AI赋能转型，薪资福利优厚，WLB极佳，兼具能源转型社会价值。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比IT运维中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
4 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · IT运维 · 59 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责端到端的IT运营全景管理，涵盖应用、基础设施和数字服务，致力于提升服务可靠性与用户体验
同时，你将推动AI驱动的运营转型，通过自动化和智能监控等手段优化运营模型，实现降本增效
最低要求
信息技术、计算机科学、工程或相关学科的本科学位，具备至少7年IT运营、服务管理或生产运营经验
具备管理企业应用全景并在复杂环境中提升服务性能的实践经验
扎实的服务管理实践知识
必须持有ITIL（信息技术基础架构库）认证
对基础设施、云平台、身份与访问管理、网络及企业架构有良好理解
具备在敏捷交付环境中工作的经验
必须持有认证ScrumMaster或SAFe（规模化敏捷框架）认证
具备强大的利益相关者管理、沟通、供应商管理技能，且英语和普通话口语及书写流利
工作职责
拥有端到端的IT运营全景，使优先级、服务性能和利益相关者期望与业务需求保持一致
管理服务治理、预算、供应商、合同和商业责任，以确保可靠且具有成本效益的运营
领导事件、问题、变更和发布管理，重点关注根因消除、弹性、风险、安全和合规性
确保新服务和变更服务做好支持准备，具备明确的所有权、文档、灾难恢复和业务连续性准备
定义并交付切实可行的AI赋能运营路线图，包括智能监控、预测性事件管理、知识自动化和自动修复
与工程和交付团队合作，将AI和自动化嵌入日常运营，衡量生产力、服务质量、可靠性和成本效率的改进
优先资格
具备AIOps、可观测性或事件管理平台（如Dynatrace、Datadog、Splunk、Moogsoft或PagerDuty）的使用经验
熟练掌握Microsoft Copilot、Azure AI、Azure OpenAI、Copilot Studio、Power Platform、Power Automate或类似AI和低代码自动化工具
接触过智能工作流、大型语言模型、AI代理、云平台和以自动化为主导的服务改进
具备站点可靠性工程（SRE）、平台运营、可观测性工程、自动化工程或数字化转型背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球领先的能源企业平台，能够接触并主导前沿的AI赋能运维（AIOps）转型项目
- 企业文化注重多元化与包容性，提供灵活办公、带薪育儿假等完善的福利体系
- 需要在复杂的跨国企业环境中协调多方利益相关者，推动AI和自动化落地可能面临传统流程的阻力
- 对英语沟通能力及大型IT服务治理经验要求极高
- 适合具备7年以上大型IT运维经验、持有ITIL及敏捷认证，且对AIOps和AI自动化有浓厚兴趣的技术管理人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向IT运营总监、基础设施与运维负责人或数字化转型高管方向发展
- 在能源行业数字化转型的背景下，积累AI赋能运维的经验将极大提升在大型跨国企业中的核心竞争力
- 负责端到端的IT运营全景管理，涵盖应用、基础设施和数字服务，确保服务的高可用性与可靠性
- 推动AI驱动的运营转型，将自动化、生成式AI和智能监控融入日常运维，提升效率并降低成本
- 管理供应商、预算及合同，领导事件、问题、变更和发布管理流程
- 具备扎实的IT服务管理（ITIL）和敏捷（Scrum/SAFe）理论基础与认证
- 熟悉云平台、基础设施、AIOps工具（如Dynatrace、Datadog）及AI自动化工具（如Azure AI、Copilot）
- 拥有出色的跨部门沟通、供应商管理及中英文双语能力
申请策略
- 准备中英文双语简历，面试时重点展示跨文化沟通能力及在矩阵式组织中推动技术变革的领导力
- 突出在复杂企业环境中管理IT运营全景、预算及供应商的成功案例
- 强调在ITIL和敏捷框架下的服务改进经验，以及引入AIOps或AI自动化工具提升运维效率的具体成果
- 深入学习Azure AI、Copilot Studio等微软AI生态工具，了解大语言模型在IT运维（如智能客服、自动修复）中的落地场景
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出数据驱动的决策和可量化的业务成果（如MTTR降低、成本节约）
- 在回答AI落地问题时，强调“小步快跑”的试点策略和实际业务价值
- 请分享一个你主导IT运营转型或引入AIOps工具提升服务可靠性的成功案例
- 在管理供应商和预算时，你如何平衡成本控制与服务质量？
- 如何将生成式AI或自动化技术实际落地到日常IT运维中？请举例说明
- 面对跨部门利益相关者对新技术的抵触，你如何推动变革？
- 深入了解壳牌在能源转型和数字化方面的战略，熟悉AIOps和微软Azure AI生态的最新进展
- 准备好展示你的ITIL和敏捷认证，以及过往管理复杂IT架构的经验
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活80
使命价值85
薪资福利
85较高
作为全球顶尖能源企业，提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系，包括灵活办公和带薪育儿假，整体物质回报处于市场高位。
薪资信号偏高 (3.5千–5.5万/月)
福利待遇flexible working hours、remote/mobile working、paid parental leave、annual performance related salary increase
成长发展
90较高
职位处于AI赋能运维的前沿，提供丰富的培训资源和跨国团队轮岗机会，个人技能成长与职业发展空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIOps、Dynatrace、Datadog、Splunk、Microsoft Copilot、Azure AI、Azure OpenAI、Power Automate、LLM、AI agents
成长机会training and development programmes、diverse career opportunities in national and international teams
业务类型cost_center
工作生活
80较高
明确提供灵活工作时间和远程/移动办公的可能性，企业文化注重工作生活平衡，整体WLB表现优秀。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡flexible working hours、remote/mobile working、Achieve your balance
使命价值
85较高
壳牌致力于能源转型和应对全球气候变化，工作具有强烈的社会使命感和正向社会影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号energy transition、economically, environmentally and socially responsible ways、cleaner fuels
创新程度积极采用新技术
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