西门子
智能制造工艺工程师
智能制造工艺工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公工业工程
工业工程
Doe
Mes
Process Simulation
Scada
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
西门子智能制造工艺岗，技术前沿、福利完善，但工作模式偏现场、WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
13K
比工业工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 180 个在招
市场机会
选择不多
南京 · 工业工程 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是西门子南京制造中心的智能制造工艺工程师，主要负责伺服电机制造工艺的全流程评估、仿真建模、数据分析及AI智能化落地
您将运用仿真、数据工具和AI技术优化生产工艺，解决技术难题，推动数字化转型
最低要求
本科及以上学历，机械、电气工程、电机、材料、智能制造、工业工程相关专业，2-5年电机制造工艺经验，伺服电机/永磁电机行业优先
熟悉自动化生产工艺，可以独立完成自动化制程的工艺仿真建模，使用如Process simulation/DELMIA Robotics/Visual Components对制造工艺/产线进行工艺仿真
具备扎实工艺数据分析能力，掌握DOE、方差分析、统计过程控制
熟练使用Python进行数据处理分析，会使用PowerBI/数据可视化工具搭建工艺看板
具备工业工艺AI项目落地经验，熟悉智能制造AI应用逻辑，能够从工艺角度定义问题、制定样本标准、输出验收逻辑，可独立推进AI工艺优化项目，无需自研算法但需深度懂业务、懂模型边界、懂量产落地
熟悉电机核心制造工序工艺逻辑、失效模式、工艺窗口，能够将现场工艺问题转化为仿真任务、数据任务、AI优化任务
具备较强的问题拆解能力、项目推进能力、文档沉淀能力，逻辑清晰，能独立负责专项工艺改善与智能化项目
良好的主动学习能力和工作激情
系统化、结构化分析和独立解决问题的能力
主动性和团队合作精神
良好的中英语沟通能力
工作职责
负责永磁伺服电机核心制造工艺（转子粘接、绕组绕制、喷涂密封、总成装配、NVH工艺）的工艺仿真建模与过程优化，通过有限元仿真、流体仿真、结构应力仿真、热仿真，识别工艺瓶颈、预判失效风险、优化工艺窗口与工装结构
负责工艺数据体系搭建与数据分析，对接MES、SCADA、测试设备数据，完成工艺数据清洗、特征分析、相关性分析、DOE试验、过程能力Cpk分析，通过数据定位工艺波动、不良根因，输出量化工艺改善方案
负责工艺AI智能化落地，主导产线智能工艺项目：包含NVH智能异音识别、工艺参数智能预测、制程缺陷AI检测、良率智能优化等，独立输出工艺需求、样本标准、判据体系、验收指标，协同算法团队完成模型迭代与产线闭环落地
建立仿真对标体系、工艺数据模型、智能工艺知识库，沉淀标准化仿真模板、数据分析模板、AI工艺落地规范，推动工艺由“经验驱动”转向“仿真+数据+AI驱动”
主导新工艺、新结构、新材料的工艺可行性验证、试制跟进、问题复盘，输出完整工艺仿真报告、数据分析报告、量产工艺规范
跨部门协同设备、质量、研发、数字化团队，解决量产工艺异常、制程波动、良率瓶颈，持续提升制程稳定性与生产效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 西门子提供系统化的职业发展平台和培训资源
- 接触前沿的数字化技术和AI应用，技能成长快
- 参与大型跨国公司的制造项目，视野广阔
- 福利待遇完善，包括年假、保险和股票计划
- 制造工艺优化可能涉及高强度的问题解决和项目跟进
- 需要跨部门协同，沟通协调能力要求高
- 技术更新快，需持续学习新工具和方法
- 适合具备机械或电气工程背景，对制造工艺和智能制造有热情，希望在技术深度上发展的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向高级工艺工程师或技术专家发展，深耕智能制造领域
- 转向技术管理岗位，领导团队负责更大型的数字化项目
- 参与行业前沿研究，成为智能制造领域的顾问或培训师
- 负责伺服电机制造工艺的仿真建模与过程优化，提升工艺效率
- 搭建工艺数据体系，进行数据分析以定位问题并输出改善方案
- 主导工艺AI项目落地，推动智能制造转型
- 跨部门协同解决技术难题，确保量产稳定性
- 精通工艺仿真工具如DELMIA Robotics，具备有限元仿真能力
- 熟练使用Python进行数据分析，掌握DOE和统计过程控制
- 具备AI项目落地经验，能定义工艺问题并推进优化
- 熟悉电机制造工序，将现场问题转化为技术任务
申请策略
- 研究西门子在智能制造和可持续发展方面的战略，匹配公司价值观
- 准备具体项目案例，展示如何通过仿真和数据解决实际工艺问题
- 了解伺服电机行业趋势，展示对行业的洞察
- 突出2-5年电机制造工艺经验，特别是伺服电机相关项目
- 展示工艺仿真和数据分析的实际案例，如使用Python或DOE
- 强调AI项目落地经验，说明如何定义问题和推进优化
- 体现问题拆解和跨部门协作能力
- 深化工艺仿真软件技能，如DELMIA Robotics或Process simulation
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 结合具体技术工具和项目细节，展示实际能力
- 强调从问题定义到解决方案的逻辑思维和跨部门协同
- 请描述你如何使用仿真工具优化电机制造工艺？
- 举例说明你如何通过数据分析定位并解决工艺波动问题？
- 你主导过的工艺AI项目中，遇到的最大挑战是什么，如何克服？
- 你如何将现场工艺问题转化为仿真或数据任务？
- 你对智能制造的未来发展有什么看法？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
80较高
该职位提供具有竞争力的薪资和完善的福利体系，如年假、保险和股票计划，补偿性动机满足程度较高。
薪资信号市场水准 (10K-15K/月)
福利待遇12天年假、圣诞假、通勤班车、早、午餐、长期护理企业年金计划、商业保险、员工股票分享计划
成长发展
85较高
职位涉及前沿的智能制造和AI技术，公司提供培训和学习资源，技能成长和职业发展机会多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Process Simulation、FEM Analysis、Python、DOE、MES、SCADA、AI、Smart Manufacturing
成长机会系统化的职业发展平台、各种培训课程和在线学习资源
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确工作模式，但制造工艺岗位通常需要现场办公，WLB信号不明显，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
职位致力于推动制造业数字化转型，公司强调可持续发展，具有较强的行业前景和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号共创明日世界、可持续发展
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs