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Hardware/System QA & Failure Analysis Engineer

Hardware/System QA & Failure Analysis Engineer

发布于 2 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.5万 · AI 参考估算
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公测试工程师
测试工程师
Debugging
Ethernet
Failure Analysis
Networking
Pcie
System Validation
Test Automation

值不值得投

83综合评分

综合评分 83

AI 前沿技术栈、大厂平台背书、技术成长性强,WLB 待确认

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.5万

比测试工程师中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

97 个在招

市场机会

选择适中

上海 · 测试工程师 · 25 个在招

职位详情

关于这个职位

负责AI网卡、交换机及网络平台的硬件与系统验证、测试及失效分析

通过排查工程验证、制造及现场退货中的故障,定位根本原因并推动解决
同时开发自动化测试脚本,完善诊断与回归测试覆盖率,以提升产品质量和可靠性

最低要求

电子工程、计算机工程、计算机科学或相关专业本科及以上学历

具备网络设备、服务器或嵌入式平台的硬件/系统验证、测试、调试或失效分析经验
拥有以太网交换机、路由器、网卡等网络硬件的实操经验
具备强大的故障排除和分析能力,能复现故障、分析诊断日志并隔离软硬件问题
熟悉板级和系统级硬件诊断、启动验证、接口初始化及稳定性测试
精通 Python 编程和 Linux 系统,用于测试自动化、诊断和调试
有制定测试计划、用例及自动化回归测试的经验
理解以太网网络、PHY、光器件及常见硬件接口

工作职责

对来自工程验证、制造和现场退货的 AI 网卡、交换机和网络硬件进行失效分析

调查并复现硬件和系统故障,分析诊断日志和测试结果,隔离跨硬件、固件和软件的问题
调试板级和系统级故障,包括启动问题、以太网/PCIe 连接性、接口初始化、电源、热管理和稳定性问题
与硬件、固件、软件和制造团队合作,识别根本原因,实施纠正措施并验证修复方案
分析制造测试数据和失败趋势,识别重复性问题,提高测试覆盖率,降低失败率
开发和维护基于 Python 的诊断和自动化测试脚本,以支持故障复现、调试、回归测试和验证
制定和执行硬件和系统级测试计划、测试用例和验证程序
执行功能、集成、回归、压力、电源循环和稳定性测试
建立和维护用于验证、调试和失效分析的硬件测试环境和设置
支持平台初始化、制造测试准备状态,并持续改进产品质量和可靠性

优先资格

熟悉硬件调试工具、测试设备及网络流量发生器

了解 PCIe、高速 SerDes、PRBS、BER、回环测试及高速链路验证
具备制造失效分析、现场退货处理、根本原因分析或纠正措施流程经验
有 AI 网卡 (AI NICs)、智能网卡 (SmartNICs)、交换机 SDK 或制造测试环境经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于 AI 基础设施核心赛道,接触前沿的 AI NIC 和高性能网络技术,技术含金量高
  • 依托 AMD 全球领先的半导体平台,拥有完善的测试设备和丰富的数据资源,利于技术积累
  • 岗位涉及软硬件协同调试,能全面提升系统工程思维和底层调试能力,职业护城河深
  • 外企工作氛围相对规范,注重工作与生活的平衡,福利体系完善
  • 失效分析往往面临高压,需在短时间内定位复杂隐蔽的软硬件耦合问题,对心理素质要求高
  • 需要深入理解底层硬件原理及高速信号特性,学习曲线陡峭,需持续跟进新技术
  • 跨团队协作沟通成本高,需推动不同职能团队共同解决历史遗留或突发质量问题
  • 适合具备扎实硬件基础、热爱钻研底层技术、善于逻辑分析且抗压能力强的测试工程师或硬件工程师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 成为硬件测试与失效分析领域的技术专家,主导关键产品的质量保障体系
  • 向测试开发架构师方向发展,构建更高效的自动化测试平台与诊断工具链
  • 转向质量管理或项目管理角色,负责更大规模的产品验证策略与团队管理
  • 针对 AI 网卡和网络交换设备进行深入的硬件与系统级失效分析,定位从设计到量产再到现场的各类故障根源
  • 编写 Python 脚本实现测试自动化,构建和维护复杂的硬件测试环境,提升测试覆盖率和效率
  • 协同硬件、固件、软件及制造团队,推动问题解决闭环,优化产品稳定性和良率
  • 扎实的硬件诊断能力,熟悉 Ethernet、PCIe、PHY 等接口协议及高速信号测试
  • 熟练使用 Linux 操作系统和 Python 进行自动化测试脚本开发与系统调试
  • 具备丰富的网络硬件(如 NIC、Switch)测试经验,能独立复现复杂故障
  • 良好的跨部门沟通能力,能与多方团队协作推进根因分析和纠正措施

申请策略

  • 面试前深入了解 AMD 的 AI 加速卡产品线及最新的网络解决方案,展现对业务的关注
  • 准备一些关于‘如何定位一个偶发性硬件故障’的行为面试题答案,体现结构化思维
  • 突出展示在 Ethernet、PCIe 等高速接口测试及故障复现方面的具体项目案例
  • 强调 Python 自动化测试脚本的开发成果,如提升测试覆盖率、缩短回归测试时间等量化指标
  • 详细描述一次复杂的硬件失效分析经历,体现从现象到根因的逻辑推导过程及最终解决方案
  • 提及与制造、固件等多团队协同解决问题的经验,展现沟通协作能力
  • 深化对高速数字电路理论的理解,特别是 SerDes、信号完整性及噪声分析相关知识
  • 提升 Linux 系统高级调试技巧,如使用 perf、strace 等工具分析系统性能瓶颈

面试指南

  • STAR 法则:情境 (Situation) -> 任务 (Task) -> 行动 (Action) -> 结果 (Result),重点描述行动中的技术细节和逻辑推理
  • 分层排查法:从物理层到协议层,从硬件到软件,由简入繁地展示系统性思维
  • 数据驱动:强调利用日志分析、波形抓取、统计数据进行客观判断,而非主观猜测
  • 请分享一个你处理过的最复杂的硬件失效案例,你是如何定位根因的?
  • 你在 Python 自动化测试方面有哪些具体实践?如何保证脚本的健壮性和可维护性?
  • 面对以太网交换机或网卡的丢包或延迟问题,你的排查思路是什么?
  • 如何设计一个有效的回归测试套件来覆盖新增功能而不增加过多测试时间?
  • 当硬件、固件和软件团队对故障责任推诿时,你如何推动问题解决?

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值80

薪资福利

85较高

作为已上市的跨国巨头企业,AMD 提供具有市场竞争力的薪酬和完善的全方位福利体系,能满足求职者对高薪和稳定性的核心诉求。

薪资信号市场水准 (2.5千–4.5万/月)
福利待遇AMD benefits at a glance

成长发展

90较高

岗位聚焦于 AI 基础设施和高速网络技术,属于行业前沿领域,能提供极高的技术成长空间和清晰的职业发展路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI NIC、Python、Linux、Ethernet、PCIe、SerDes、Test Automation
成长机会ADVANCE YOUR CAREER、Advance the world
业务类型profit_center

工作生活

70中等

虽然 JD 未明确提及弹性工作制,但作为成熟外企,通常具备较好的工作文化;然而硬件测试岗位可能需要配合产线或特定测试窗口,可能存在一定的工作强度。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

公司使命强调技术解决世界重要挑战,岗位直接服务于 AI 和关键基础设施,具有显著的社会价值和行业影响力。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号technology has the power to solve the world’s most important challenges、shaping the future、technology that moves the world forward
创新程度积极采用新技术
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