达能
Data Specialist
Data Specialist
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
Ai工具
Power Bi
Sql
报表制作
数据清洗
数据统计
渠道管理
费用核销
销售运营
AI 估算 · 15k–25k
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责数据采集、清洗、报表制作以及费用申请核销等支持性工作，需要与销售团队和客户紧密协作，确保数据的准确性和及时性
适合有数据管理或销售运营经验、细心且有责任心的人
最低要求
教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、信息管理、市场营销、工商管理等相关专业优先
工作经验：5年以上数据管理、数据统计、销售运营、渠道运营或相关工作经验
有快消品、零售、渠道管理行业工作经验者优先
熟悉费用申请、活动核销流程者优先
专业技能：熟练使用Excel办公软件，能够运用数据透视表、VLOOKUP/XLOOKUP、SUMIFS等常用函数进行数据处理与分析
熟练使用PPT及Word制作分析报告和业务汇报材料
具备数据统计、数据清洗和数据核对能力，能够保证数据准确性和及时性
熟悉ERP、TRM、OneBuy等业务系统操作者优先
具备基础的数据分析能力，能够发现并反馈异常数据问题
综合素质：工作认真细致，责任心强，具备较强的数据敏感度
具备良好的沟通协调能力，能够与销售团队、客户及相关部门保持高效协作
具备较强的执行力和学习能力，能够适应多任务并行处理
具有良好的保密意识，能够妥善管理公司及客户数据资料
具有时间观念，能按时完成各项数据及报表工作
工作职责
数据采集与录入：从业务系统、市场渠道等多处收集原始数据，并准确录入系统，保证数据准确及完整
数据清洗与校验：对收集的数据进行去重、纠错和格式转换，剔除异常值，确保数据质量干净
报表制作与统计：按照业务要求汇总成指定格式的日报、周报或月报、项目报告
费用申请及核销：1. 更新合同/phasing和报价单，Onebuy创建活动单
整理帮助客户经理完成系统活动申请、核销
物料及礼品盘点、申请、发放等
优先资格
加分项：熟悉Power BI、等数据可视化工具
熟悉SQL基础查询语句
高效运用AI工具
具有KA客户管理、渠道管理或销售支持工作经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 达能是知名跨国企业，平台稳定，福利完善
- 职位涉及数据管理和销售支持，能积累行业经验
- 工作内容多样，可提升数据处理和业务理解能力
- 工作可能较为繁琐，需要处理大量数据，要求细心和耐心
- 适合细心、有条理、喜欢数据处理和销售支持工作的人，有快消品行业经验者更佳
缺点 / 挑战
- 需要与多个部门协作，沟通成本较高
- 数据岗位可能面临重复性工作，需保持学习动力
角色解读
- 可向数据分析师或业务分析经理方向发展，提升数据分析能力
- 可转向销售运营管理岗位，负责更广泛的业务支持
- 在达能这样的跨国公司，有机会参与国际项目，拓宽职业视野
- 负责从多个数据源收集原始数据，并进行清洗、去重和格式转换，确保数据质量
- 制作日报、周报、月报等各类报表，为业务决策提供数据支持
- 处理费用申请和核销流程，包括合同更新、系统操作和物料管理
- 精通Excel高级功能，如数据透视表、VLOOKUP、SUMIFS等
- 具备数据清洗和校验能力，能发现并处理异常数据
- 熟悉销售运营和渠道管理流程，有快消品行业经验者优先
申请策略
- 了解达能的产品线和业务模式，在面试中展示对公司的兴趣
- 强调自己的细致和责任心，符合职位要求
- 突出Excel技能，如数据透视表、VLOOKUP等，可附上具体案例
- 强调数据清洗和报表制作经验，量化成果
- 如有快消品或渠道管理经验，务必重点提及
- 学习Power BI或SQL，提升数据分析能力
- 熟悉费用核销流程和ERP系统，增加竞争力
面试指南
- 使用STAR法则回答行为问题，突出情境、任务、行动和结果
- 展示具体技能，如Excel函数的使用，并说明如何解决问题
- 强调沟通和协作能力，举例说明如何与团队合作
- 请描述一次你处理大量数据并确保准确性的经历
- 你如何用Excel处理复杂的数据分析？请举例
- 你如何与销售团队协作，确保数据及时更新？
- 你对费用核销流程有何了解？
- 你如何处理数据异常？
职位点评
62
综合评分
外企稳定，薪资面议，数据处理为主，成长空间一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求稳定和福利，对数据工作有耐心，不追求高社会影响力的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展60
工作生活60
使命价值50
薪资福利
70中等
该职位薪资水平中等偏上，外企福利较好，但薪资未在JD中明确，需面议。
薪资信号面议 (15K-25K/月)
成长发展
60中等
职位涉及数据处理和销售运营，有一定技能提升空间，但成长路径可能有限。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、Power BI、SQL、AI工具
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在上海，但未提及远程或弹性办公，可能为现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
快消品行业稳定，但职位本身社会影响力有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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