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具身大模型研究员
具身大模型研究员
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公具身智能
具身智能
3D感知
Post-Training
Vla大模型
世界模型
具身智能
多模态大模型
机器人学
运动控制
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿技术、高发展潜力，但工作强度与灵活性未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
55K
比具身智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3110 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 具身智能 · 33 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位聚焦于具身智能领域的前沿研究，负责推进运动控制、具身VLA、VLN及世界模型等大模型的数据链路、训练与真机优化，并参与模型部署与Post-Training方案设计
你将结合自研本体部署算法，发表高水平论文与Demo，保持对最新研究趋势的敏感性
适合在机器人学、多模态大模型方向有深厚积累的研究型人才
最低要求
博士学位，专业方向为人工智能、计算机视觉、计算机科学、机器人学或相关领域
对机器人数据采集有深入理解，对图像、视频、音频和语言等多种数据源的处理和整合有深入理解，熟悉具身推理大模型、具身规划大模型、具身VLA大模型、具身世界模型中至少一种模型的数据构造、训练方式、部署和调优方案
对机器人硬件、传感器、控制器和执行器的高可靠、高精确的运动和控制能力有所了解
工作职责
推进运动控制模型、具身VLA大模型、VLN大模型、具身世界模型等模型等数据链路、模型训练、真机优化和Infra训练方案
推进模型部署和调优，进行Post-Training方案设计和优化
结合自研本体部署相关算法，发表高水平论文和高传播力Demo，保持对最新研究趋势的敏感性
优先资格
在具身智能 / 多模态大模型 / 3D感知和理解 等相关领域有高影响力开源项目或者高水平论文经历优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托中国电信的雄厚平台和资源，有机会参与大规模、高影响力的科研项目
- 鼓励发表高水平论文和Demo，有利于提升个人学术影响力
- 对专业深度要求极高，需要同时具备算法、数据和硬件等多方面知识
- 工作地点相对固定，可能涉及较少的远程办公灵活性
- 适合对具身智能、多模态大模型有深厚研究兴趣，具备博士学历和扎实算法功底，希望在产业界从事前沿技术研究并追求学术影响力的求职者
缺点 / 挑战
- 处于具身智能这一高速发展的前沿赛道，技术挑战性强，个人成长空间大
- 前沿研究不确定性高，可能面临较大的科研压力和竞争
角色解读
- 在具身智能这一前沿赛道深耕，成为该领域的专家级研究员，主导核心技术方向
- 有机会晋升为技术团队负责人或技术总监，带领团队进行具身智能技术的研发与落地
- 依托中国电信的平台，可参与国家级或行业级重大科研项目，积累丰富的产业落地经验
- 负责推进运动控制、具身VLA、VLN、世界模型等核心模型的数据链路构建、模型训练与真机优化，涉及Infra训练方案的设计与实施
- 主导模型部署与调优工作，设计并优化Post-Training方案，确保模型在实际机器人本体上的高效运行
- 结合自研机器人本体部署算法，产出高水平论文和具有高传播力的Demo，保持对具身智能前沿研究趋势的敏锐跟踪
- 扎实的博士学位背景，专业方向为人工智能、计算机视觉、计算机科学、机器人学或相关领域
- 深入理解机器人数据采集，以及图像、视频、音频、语言等多源数据的处理与整合，熟悉至少一种具身大模型（如VLA、VLN、世界模型）的数据构造、训练、部署与调优
- 了解机器人硬件、传感器、控制器和执行器的高可靠、高精度运动控制能力，具备跨学科协作能力
申请策略
- 提前了解中国电信在具身智能领域的业务布局和研究成果，在面试中展现对公司的了解
- 准备一个能体现你技术深度和项目成果的Demo或案例，以展示你的实践能力
- 重点突出博士期间的研究方向，特别是与具身智能、VLA、VLN、世界模型相关的项目经历
- 详细描述在机器人数据采集、多模态数据处理、模型训练与部署方面的具体经验和成果
- 列出高影响力的开源项目或高水平论文，展示学术影响力
- 补充对机器人硬件、传感器、控制器等底层知识的了解，提升跨学科能力
- 关注具身智能领域的最新研究进展，如最新的VLA模型、世界模型等，保持技术敏感度
面试指南
- 回答技术问题时，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），清晰阐述项目背景、你的具体贡献、技术方案和最终成果
- 对于开放性问题，可以结合自身研究经验，从技术、应用和趋势等多个角度进行结构化分析
- 请详细介绍一下你在具身VLA大模型或相关领域的研究经历和成果
- 如何设计一个具身智能模型的数据采集和训练方案？
- 在模型部署和Post-Training优化方面，你有哪些实践经验？
- 如何将具身智能算法部署到真实的机器人硬件上？
- 你如何看待具身智能领域未来的技术发展趋势？
- 复习具身智能、多模态大模型、3D感知等核心知识，并准备相关项目案例
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
70中等
该职位为博士研究员岗位，薪资水平预计较高，但JD未明确提及具体薪资和福利，补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
该职位处于具身智能前沿领域，技术挑战大，鼓励发表高水平论文，发展性动机能得到极大满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈具身智能、VLA大模型、VLN大模型、世界模型、运动控制、多模态大模型、3D感知、Post-Training
成长机会发表高水平论文、保持对最新研究趋势的敏感性
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
职位要求现场办公，未提及弹性工作或远程办公，工作地点固定，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
具身智能是推动人工智能与物理世界交互的关键技术，具有较高的社会价值和行业前景，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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