中国电信
人工智能工程师
人工智能工程师
发布于 37 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Pytorch
Tensorflow
大模型
数据处理
智能运维
机器学习
深度学习
算法研发
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大型电信国企AI岗，技术应用场景明确，发展机会好，但地点偏远且WLB信息不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
13K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1260 个在招 · 其中人工智能 45 个
市场机会
选择不多
长沙 · 人工智能 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为中国电信人工智能工程师，负责AI算法模型的研发、训练与优化，应用于智能客服、智能运维等电信业务场景
你将参与大模型平台的搭建与微调，推动AI技术与电信业务的融合创新，并处理相关数据、特征工程及模型评估
最低要求
具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉主流AI框架（如PyTorch、TensorFlow等）
具备较强的编程能力，熟练使用Python等编程语言
具备良好的逻辑思维和问题分析能力，能独立完成模型设计与调优
具有较强的事业心、责任心、团队协作精神和独立工作能力
工作职责
负责人工智能算法模型的研发、训练与优化，支撑智能客服、智能运维等场景应用
参与大模型平台的搭建与微调，推动AI能力在公司业务场景的落地
负责AI相关数据的处理、特征工程及模型评估工作
跟踪人工智能前沿技术，探索AI与电信业务的创新融合应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能够接触和应用AI大模型等前沿技术，有较好的技术学习和成长空间
- 背靠大型电信运营商，业务场景稳定且丰富，技术应用有明确的落地方向
- 工作内容涉及算法研发、平台搭建和前沿探索，技术栈比较全面
- 需要持续跟踪快速发展的AI前沿技术，并将其与传统电信业务结合，对学习和创新能力要求高
- 作为大型企业，项目推进和决策流程可能相对规范且耗时，需要适应其工作节奏
- 工作地点位于望城区，可能对通勤或生活便利性有一定影响
- 适合对AI技术有热情，具备扎实算法基础和编程能力，希望将技术应用于实际业务场景，并追求在大型企业平台稳定发展的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路线：深耕AI算法，成为特定领域（如NLP、计算机视觉、大模型）的技术专家或架构师
- AI应用负责人路线：负责将AI技术落地到具体的业务线，带领小团队解决复杂的业务问题
- 研究与创新路线：跟踪前沿技术，探索AI在电信行业的新应用场景和技术方案
- 研发、训练和优化人工智能算法模型，将其应用于智能客服、智能运维等具体业务场景
- 参与大语言模型等前沿平台的搭建与微调，探索AI技术在电信业务中的落地应用
- 处理AI相关数据，进行特征工程和模型评估，确保模型效果
- 跟踪行业前沿技术，推动AI与电信业务的创新融合
- 扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流框架
- 熟练的Python编程能力，能够独立完成模型设计、调优和数据处理
- 良好的逻辑思维和问题分析能力，能独立解决模型开发中的挑战
- 具备团队协作精神和责任心，能推动项目进展
申请策略
- 研究中国电信在数字化转型和AI应用方面的战略方向，在面试中展示你对行业的理解
- 准备好阐述你如何将一个AI项目从研究阶段落地到实际业务中的完整思路和挑战
- 详细描述过往的机器学习/深度学习项目经验，尤其是模型训练、优化和落地应用的案例
- 突出在PyTorch/TensorFlow等框架下的编程实践，以及处理大规模数据和特征工程的能力
- 如有大模型（如LLM）的微调、应用或相关竞赛经验，应作为重点进行展示
- 强调解决复杂技术问题的能力和团队协作经验
- 深入理解大模型技术原理，学习主流的大模型微调（如LoRA、Adapter）和应用开发框架
- 加强在电信行业知识方面的了解，思考AI技术与电信业务（如网络优化、客户服务）的结合点
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验类问题，突出你的技术决策和贡献
- 对于技术原理和应用问题，先阐述核心概念，再结合具体例子说明你的理解深度和应用能力
- 回答开放性问题时，可以先给出你的总体思路，再分点阐述具体措施或考虑因素
- 请介绍一个你完成的机器学习/深度学习项目，重点说明模型选择、训练过程和最终效果
- 你对大语言模型（LLM）有哪些了解？如何将其能力应用到一个具体的业务场景中？
- 如何评估一个AI模型的性能？你会关注哪些指标，为什么？
- 在模型训练或调优过程中遇到过哪些困难，你是如何解决的？
- 你如何看待AI技术与传统电信业务的结合？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位为大型国企的正式岗位，通常意味着较好的稳定性和福利体系，但具体薪资未在JD中披露，其竞争力需结合市场行情判断。
薪资信号未披露（AI估算：10K-15K/月）
成长发展
85较高
职位涉及AI算法研发、大模型应用等前沿技术领域，要求跟踪前沿并推动创新融合，为技术人员提供了良好的学习与技能提升空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、PyTorch、TensorFlow、大模型、Python
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点位于长沙市望城区，可能对通勤或日常生活便利性有一定影响。JD未提及任何关于工作模式、弹性工时或WLB的描述，相关信息缺失。
工作模式未明确
办公地点郊区/偏远地区
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
作为通信运营商推动AI技术与业务融合的角色，致力于通过技术创新提升社会信息服务能力，具有一定的行业应用价值和使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号推动AI能力在公司业务场景的落地、探索AI与电信业务的创新融合应用
创新程度积极采用新技术
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