中国电信
算法研发工程师
算法研发工程师
发布于 1 分钟内普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Mlops
Pytorch
Rag
Tensorflow
大模型
数字化转型
数据挖掘
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大型国企平台，前沿技术栈，发展空间大，但工作地点和WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2770 个在招 · 其中算法优化工程师 6 个
市场机会
选择面较广
北京 · 算法优化工程师 · 79 个在招
职位详情
关于这个职位
作为中国电信的算法研发工程师，你将专注于机器学习、深度学习及大模型的开发与优化，包括Prompt、RAG和微调技术
你将负责数据处理、模型部署及MLOps流程建设，并参与数字化转型项目的技术方案设计与实施
该职位要求扎实的算法基础和工程能力，适合热爱技术、追求创新的工程师
最低要求
熟悉Python及PyTorch/TensorFlow框架，掌握数据结构与ML/DL理论
熟悉CV/NLP/知识图谱/推荐系统，掌握BERT/GPT/CNN/LSTM等模型及大模型技术（Prompt/RAG/微调/Agent）
理解Flink/Spark/Hadoop/Kafka/ClickHouse/Redis/ES等大数据组件
了解Java及主流数据库（MySQL/Oracle），熟悉Docker/K8s容器化部署及模型服务化（API/微服务）
掌握Java/Vue/React等一种或多种前后端开发语言及工具链，具备软件开发全流程能力及系统调优、故障处理经验
熟悉数据挖掘及数字化转型推进，热衷新技术钻研
逻辑思维清晰，善于沟通协作与技术文档输出
工作职责
机器学习、深度学习及大模型（Prompt/RAG/微调）的开发、训练与调优，提升模型核心指标
数据清洗、标注审核及数据管道建设
基于Flink进行实时流处理开发与调优
完成模型部署、API服务化及MLOps流程建设
负责核心代码开发与系统二次开发
对接数字化转型等业务需求，输出AI技术方案
负责客户沟通、项目推进及交付验收
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国电信作为大型国企，平台稳定，福利待遇好
- 涉及大模型等前沿技术，技术积累丰富
- 参与数字化转型项目，业务前景广阔
- 工作内容涉及面广，需要不断学习新技术
- 项目推进可能涉及多方沟通，需要较强的协调能力
- 国企体制可能流程较多，决策速度较慢
- 适合热爱技术、追求稳定、愿意在大型平台发展的算法工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向技术专家方向发展，深耕算法和模型优化
- 可转向技术管理岗位，带领团队负责项目
- 可拓展至AI产品经理或解决方案架构师等角色
- 负责机器学习、深度学习及大模型的开发、训练与调优，提升模型性能
- 构建数据管道，进行数据清洗和标注审核，并基于Flink进行实时流处理
- 完成模型部署、API服务化及MLOps流程建设，确保模型稳定运行
- 对接业务需求，输出AI技术方案，并负责客户沟通和项目交付
- 精通Python及PyTorch/TensorFlow，掌握ML/DL理论
- 熟悉大模型技术，如Prompt、RAG、微调和Agent
- 了解大数据组件如Flink、Spark、Kafka等，以及容器化部署
- 具备前后端开发能力，熟悉Java/Vue/React等
申请策略
- 了解中国电信的数字化转型战略，在面试中展示相关思考
- 准备项目案例，突出技术难点和解决方案
- 突出机器学习、深度学习项目经验，特别是大模型相关
- 强调数据处理和MLOps实践经验
- 展示前后端开发能力和系统调优经验
- 提及数字化转型项目中的技术方案设计
- 深入学习大模型技术，如RAG、微调等
- 加强Flink等大数据处理框架的实战
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验，突出个人贡献和成果
- 结合具体技术细节，展示解决问题的能力
- 强调团队协作和沟通技巧
- 请介绍一个你参与的大模型项目，如何优化模型性能？
- 如何处理实时数据流？请举例说明Flink的使用
- 如何设计一个MLOps流程？
- 如何与业务部门沟通技术方案？
- 你对数字化转型有什么理解？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
中国电信作为大型国企，薪资福利稳定，但具体薪资未披露，可能处于市场中等水平。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位涉及大模型等前沿技术，技术成长空间大，但未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、TensorFlow、大模型、RAG、Flink、Kubernetes
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点未明确，可能位于一线城市，通勤和办公灵活性未知。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与数字化转型，对社会有积极影响，但具体使命导向不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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