中国电信
AI应用管理
AI应用管理
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
场景落地
机器学习
深度学习
研发管理
项目管理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
央企AI管理平台岗，技术前沿、发展路径清晰，兼顾稳定与成长
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比技术管理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2380 个在招 · 其中技术管理 9 个
市场机会
选择面较广
北京 · 技术管理 · 77 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI应用技术路线的规划与研究，统筹应用研发的全流程管理，并推动AI场景的探索与实际落地
该岗位需结合前沿AI框架，制定技术方案，协调研发团队资源，确保项目高效交付，助力公司智能化转型
最低要求
人工智能、计算机、软件工程等相关专业
熟悉AI技术框架
工作职责
负责AI应用技术路线规划与研究
负责应用研发全流程管理
负责AI应用场景探索与落地等相关工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托央企平台资源，接触前沿AI技术与大规模落地场景，职业稳定性高
- 国企流程相对规范严谨，技术迭代节奏可能慢于互联网大厂，需适应跨部门协同机制
- 适合追求稳定发展、具备扎实技术背景与管理潜质的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席AI架构师、技术总监或数字化转型负责人方向发展，深耕行业智能化解决方案
- 制定AI技术应用路线，统筹研发项目全生命周期管理，挖掘并落地实际业务场景
- 掌握主流AI框架，具备跨部门协调能力与项目管理经验，熟悉软件研发生命周期
申请策略
- 提前了解中国电信在算力网络、智慧城市等领域的战略方向，面试时结合业务场景阐述技术落地思路
- 突出AI项目从0到1的落地经验，强调技术选型决策与团队/跨部门协作成果
- 补充大模型(LLM)、RAG等最新AI应用架构知识，提升敏捷项目管理能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，重点突出数据支撑的决策逻辑与闭环管理能力
- 如何评估并选择适合当前业务的AI技术框架？
- 请分享一个你主导的AI项目从规划到落地的全过程
- 面对研发进度延误或技术瓶颈，你会如何协调解决？
- 梳理过往核心项目案例，准备技术架构图解
- 研究电信行业数字化痛点，思考AI赋能的实际切入点
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
央企平台提供具有竞争力的薪酬与完善的福利体系，薪资处于市场中上水平，稳定性强。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
80较高
聚焦AI前沿技术路线规划与应用落地，技术视野开阔，内部培训与晋升通道完善。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI技术框架、应用研发
业务类型profit_center
工作生活
65中等
国企通常注重工作与生活的平衡，但AI研发与项目落地阶段可能存在阶段性高强度投入。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与国家新型基础设施建设与产业智能化升级，具备较强的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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