字节跳动
Agent研发专家-用户增长（北京）
Agent研发专家-用户增长（北京）
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Ai Agent
Llm
Multi-Agent
Prompt Engineering
代码生成
强化学习
AI 估算 · 50k–90k
字节跳动AI专家岗，北京高薪，大模型前沿技术，一线互联网薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责研发基于大语言模型的AI Agent研发系统，构建与工程师深度协作的智能体，探索Multi-Agent协作机制，优化复杂任务规划与拆解
需要扎实的算法基础和前沿技术视野，适合对LLM和智能体有深入研究的工程师
最低要求
硕士及以上学位，博士优先，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业
扎实的编程与算法基础，熟悉主流大语言模型的原理及方法，具备实际模型落地经验
深入理解Multi-Agent系统、任务分解、自动化规划、强化学习、Prompt Engineering、Context Engineering等技术领域之一或多个，有AI Agent相关落地项目者优先
有较强的工业界代码生成项目经验，熟悉代码智能评测与质量优化的方法论与实践
出色的沟通表达与团队协作能力，技术敏感度与前瞻性强，热爱推动AI技术落地工程实践，富有钻研创新精神
独立的系统化思考和判断力，具备指导、调整AI系统的迭代路径的能力
工作职责
负责研发基于LLM的AIAgent研发系统，构建工程研发过程中与工程师深度协作的Agent
负责探索Multi-Agent协作机制，解决Agent与人、Agent与Agent之间高效协同的现实问题
负责研究工程师与Agent交互的数据，设计算法提炼业务领域的价值数据，推动解决复杂意图理解、复杂动生成、复杂架构设计等环节问题
研究推动Multi-Agent系统对复杂任务的规划和拆解，对已有人类经验的学习和引用，不断优化Agent解决实际问题的路径
跟踪当前业界最新的多智能体、大模型应用研究进展，确保团队技术领先
优先资格
拥有大模型算法/强化学习算法在智能体或软件工程中的工业级项目落地经验
在国际顶级会议或期刊相关领域有论文发表经历
曾实际主导或参与过工业级代码智能、自动化开发流程、任务智能拆解工具、智能开发平台建设经验者
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入字节跳动，平台大，技术氛围浓厚
- 接触前沿LLM和Multi-Agent技术，成长快
- 薪资待遇优厚，福利完善
- 工作强度大，需要持续学习跟踪最新技术
- 技术难度高，需要解决复杂的协同和规划问题
- 竞争激烈，对综合素质要求高
缺点 / 挑战
- 适合对AI Agent有强烈兴趣、技术扎实、乐于接受挑战的资深算法工程师
角色解读
- 技术专家路线，深耕AI Agent领域
- 向架构师或技术Leader方向发展
- 有机会参与前沿研究和产品落地
- 负责研发基于LLM的AI Agent系统，提升工程研发效率
- 探索Multi-Agent协作机制，解决人机协同问题
- 分析工程师与Agent交互数据，优化复杂意图理解与任务生成
- 扎实的编程和算法基础，熟悉主流大模型原理
- 深入理解Multi-Agent系统、强化学习、Prompt Engineering等
- 具备工业级代码生成项目经验
申请策略
- 关注字节跳动技术博客，了解团队方向
- 准备有深度的技术分享，展示系统化思考能力
- 突出大模型落地项目经验，特别是AI Agent相关
- 强调Multi-Agent、强化学习等方向的研究成果
- 如有论文或工业级代码智能项目，务必展示
- 深入理解Transformer架构和最新LLM技术
- 补充强化学习和RLHF相关知识
- 实践Agent设计，熟悉LangChain等框架
面试指南
- 先定义问题边界，再提出方案，比较不同技术选型
- 结合实际案例，用STAR法则描述项目，突出技术难度和你的贡献
- 强调数据驱动和迭代优化的思路
- 如何设计一个Multi-Agent系统来协同完成复杂任务？
- 如何评估和优化AI Agent在代码生成中的质量？
- 请介绍你在强化学习或大模型落地项目中的经验
- 如何处理Agent之间的关系和冲突？
- 如何利用工程数据反哺Agent改进？
职位点评
80
综合评分
字节AI专家岗，前沿技术场景，薪资高但工作强度未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和高薪回报、能够适应高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
大厂薪酬具有竞争力，但具体薪资未披露，福利信息也未在JD中说明，整体补偿性较高。
薪资信号未披露（AI估算：50K-90K/月）
成长发展
95较高
该岗位处于AI Agent前沿领域，技术挑战大，学习机会丰富，发展性动机能得到充分满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Multi-Agent、强化学习、Prompt Engineering
业务类型profit_center
工作生活
50较低
北京现场办公，JD未提及远程或弹性工作制度，工作强度未知，生活化动机满足一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI行业属于高速增长赛道，但JD未强调社会价值，意义感主要来自技术推动工程实践。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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