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豆包AI大模型产品经理-火山方舟MaaS

豆包AI大模型产品经理-火山方舟MaaS

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI产品经理
Ai产品经理
Llm
Prompt Engineering
Rag
Rlhf
Sft
公有云
多模态
大模型

AI 估算 · 30k–60k

AI大模型产品经理热门方向,字节平台加持,杭州薪资竞争力强,预期月薪3-6万,16薪。

职位详情

关于这个职位

作为豆包AI大模型产品经理,你将负责火山引擎方舟MaaS平台的产品规划与落地,涵盖模型推理、精调、RAG、Agent等核心能力

你需要深入理解大模型技术趋势,与算法、销售、市场等团队协作,推动企业级AI解决方案落地
这是一个紧跟AI前沿、影响行业客户的高挑战性岗位

最低要求

本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业背景优先

年以上产品经验,具备AI产品设计经验,对LLM(大语言模型)原理有深入理解,熟悉Prompt Engineering、SFT、RLHF、RAG等技术路径
能与算法工程师进行深度对话,而非仅在应用层思考
对公有云产品和基础设施有深入的实践经验,能够结合企业诉求,提供合理且具备前瞻性的公有云服务和解决方案
具备面向开发者的工具类产品设计经验,或工程师背景转产品经理的经历
对软件开发流程、专业技术人员的工作习惯和深层痛点有深刻理解和同理心

工作职责

产品定义与落地:负责火山引擎方舟MaaS平台的功能规划

包括但不限于模型推理接入、精调工作流、多模态能力沉淀以及模型服务化的全生命周期管理
企业级能力构建:深入洞察企业在AI转型中的痛点,设计并优化RAG、Tools及智能体(Agent)开发框架,打造高易用性、高可用性的开发者工具
跨部门协同与落地:与销售、市场、技术等团队紧密合作,推动产品在客户侧的有效落地,并提供专业支持,提供基于豆包大模型的最优产品路径与最佳实践
效果评估与优化:建立产品评估体系,监控数据及用户反馈,持续迭代优化产品,提升用户体验和市场竞争力
前瞻性探索:持续追踪AI技术趋势,快速响应技术变革,推动产品迭代

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于AI大模型最前沿领域,能深度参与行业领先的MaaS平台建设,技术视野开阔
  • 字节跳动平台大,资源丰富,产品影响面广,可接触众多企业客户场景
  • 工作内容涉及模型推理、精调、Agent等多方面,技能成长快,职业竞争力强
  • 既要懂技术又要懂业务,对产品经理的综合能力要求很高

缺点 / 挑战

  • AI技术迭代快,需要持续学习,工作压力大,可能需适应字节的快速节奏
  • 跨部门协同复杂,需平衡多方需求,沟通成本较高
  • 适合对AI技术有浓厚兴趣、具备技术背景且愿意接受高挑战的产品经理,尤其是有机器学习或云服务经验者

角色解读

  • 可在AI产品经理方向深耕,成为大模型平台的专家型产品负责人
  • 横向拓展至AI解决方案架构或技术型产品总监,晋升管理线
  • 随着AI行业快速发展,该岗位有机会接触前沿技术,成长为行业领军人才
  • 负责火山方舟MaaS平台的产品规划,包括模型推理接入、精调工作流等核心功能设计
  • 深入挖掘企业AI转型需求,设计RAG、Tools和Agent开发框架,打造易用的开发者工具
  • 与销售、市场、技术团队协同,推动产品在客户侧落地,并提供最佳实践支持
  • 建立产品评估体系,持续迭代优化用户体验和市场竞争力
  • 深入理解LLM原理,熟悉Prompt Engineering、SFT、RLHF、RAG等技术路径
  • 具备与算法工程师深度对话的能力,能理解技术实现细节
  • 有公有云产品和基础设施实践经验,能设计企业级解决方案
  • 有面向开发者的工具类产品设计经验,同理心强

申请策略

  • 了解火山方舟的产品特性和主要客户案例,在面试中展示对业务的思考
  • 准备一个完整的大模型产品设计方案,展示从用户调研到功能落地的能力
  • 重点突出AI产品设计经验,尤其是LLM相关项目,如RAG、Prompt工程或大模型应用落地案例
  • 强调与算法团队协作的经历,展示能深入技术细节的能力
  • 如有公有云或开发者工具产品经验,务必详细描述
  • 体现对行业痛点的洞察和产品规划能力,用数据说明产品效果
  • 深入学习大模型原理和前沿技术,如Agent、多模态,可动手实践一些开源项目
  • 熟悉火山引擎或其他云平台的产品体系,了解MaaS服务模式

面试指南

  • 用STAR法则描述项目经历:情境、任务、行动、结果,强调个人贡献和量化成果
  • 对于技术理解类问题,先明确概念,再结合实际案例说明应用
  • 对于产品设计问题,从用户场景出发,阐述需求分析、方案设计和迭代过程
  • 请分享一个你设计过的AI产品,如何从用户需求出发定义功能?
  • 你如何理解RAG和Agent?在一个实际场景中如何选型?
  • 面对企业客户,如何将技术能力转化为产品价值?
  • 你如何与技术团队有效协作,确保产品落地?
  • 如何评估一个AI产品的效果?你会关注哪些指标?

职位点评

68
综合评分

AI大模型产品经理,前沿技术,高成长高薪酬,但工作强度大。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合重视技术成长和职业发展的求职者,愿意接受高强度工作以换取快速成长。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值60

薪资福利

70中等

该职位薪资水平在行业内属于上游,但JD未明确具体薪资,且字节福利较好,但未在JD中体现。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展

90较高

处于AI大模型最前沿,技能成长空间大,但JD未提及晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Prompt Engineering、RAG、SFT、RLHF、Agent、多模态、公有云
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

字节工作强度大,加班常见,但JD未明确,办公地点在杭州,灵活性一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

推动企业AI转型,有正面社会价值,但商业化属性较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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