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字节跳动
芯片供应商质量管理-算力基础设施
立即应聘

芯片供应商质量管理-算力基础设施

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
质量管理
GPU
供应商管理
FPGA
系统级测试
CPU
Mrb
Qpa
Qsa
服务器测试

AI 估算 · 25k–40k

字节跳动北京芯片质量岗位,需5年经验,薪资在互联网大厂中具有竞争力,参考行业水平。

职位详情

关于这个职位

该职位负责服务器芯片(GPU/CPU/FPGA等)供应商的全生命周期质量管理,包括新品导入到量产的质量监控、供应商稽核以及重大异常处理

需要与研发、运维等团队协作,确保服务器产品在实际使用中的可靠性
适合有系统级芯片质量或测试经验的专业人士

最低要求

年及以上系统级芯片质量、测试、工艺工作经验

熟悉芯片类产品(从新品导入到量产)的芯片级及系统级测试的过程及方法
熟悉服务器CPU/GPU的测试验证、技术管控关键点及质量异常处理流程
熟悉供应商QSA/QPA 系统性稽核诊断及辅导改善

工作职责

负责产品(从新品导入到量产)全生命周期质量管理及质量持续改善

制定服务器产品的芯片类原部件(如GPU/CPU/FPGA等)供应商侧的质量管理办法
主导召开供应商的周期质量会议,监控关键质量数据、工厂变更等
主导工厂端引起的重大质量异常(如MRB)的分析改善及闭环管理,必要时需要驻场跟进处置进度
协同运维、服务器研发人员分析服务器实际使用中的部件相关故障并推进工厂进行相关改善

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动平台大,业务发展快,能接触到领先的算力基础设施和芯片技术
  • 职位聚焦芯片质量管理,专业性强,可积累稀缺的芯片质量管控经验
  • 与研发、运维团队紧密合作,提升跨部门沟通和项目管理能力
  • 需要处理重大质量异常时可能需驻场,工作强度存在不确定性
  • 芯片质量领域技术要求高,需不断学习新架构和测试方法
  • 适合有芯片测试或质量背景、希望在大型互联网公司深入发展供应链质量管理的技术型人才

缺点 / 挑战

  • 作为供应商管理角色,需平衡公司内部与供应商利益,压力较大

角色解读

  • 可向芯片质量管理专家或高级经理方向发展,管理更大规模的供应商体系
  • 有机会转向服务器硬件研发或测试领域,积累技术深度
  • 在字节跳动大规模基础设施背景下,可锻炼跨团队协作和复杂问题解决能力
  • 负责服务器芯片供应商的全生命周期质量管理,从新品导入到量产全程监控质量数据
  • 制定芯片类原部件的供应商质量管理方法,主导周期质量会议和异常处理
  • 协同研发和运维团队分析服务器实际使用中的部件故障,推动工厂改善
  • 深入理解芯片级和系统级测试流程,熟悉GPU/CPU/FPGA等芯片的技术管控关键点
  • 掌握供应商稽核方法,如QSA/QPA,具备系统性诊断和辅导改善能力
  • 具备5年以上系统级芯片质量或测试经验,熟悉质量异常处理流程

申请策略

  • 面试前可了解字节跳动算力基础设施的公开资料,展现对业务的理解
  • 准备2-3个具体的质量改善案例,用STAR法则详细说明角色和成果
  • 突出5年以上芯片质量或测试相关经验,强调具体芯片类型(如GPU/CPU)和测试方法
  • 重点展示供应商稽核(QSA/QPA)和重大异常处理(MRB)的成功案例
  • 强调与研发、运维跨部门协作的项目经验,体现沟通与推动能力
  • 提前熟悉字节跳动的服务器产品线和常用芯片(如NVIDIA GPU、Intel CPU)
  • 加强芯片可靠性测试和失效分析知识,学习JEDEC等标准

面试指南

  • 采用结构化回答:先说明问题背景,再讲分析方法和工具,最后强调结果和闭环
  • 突出数据驱动和跨部门协作,展示系统性思维
  • 你如何制定一个新芯片供应商的质量管理计划?
  • 描述一次你处理重大质量异常(MRB)的经历
  • 你如何评估一个芯片供应商的QSA和QPA结果?
  • 当芯片在服务器实际使用中出现故障,你如何协同研发和工厂定位问题?
  • 你如何推动供应商进行质量持续改善?
  • 复习芯片制造和测试流程,特别是GPU/CPU的测试项目

职位点评

66
综合评分

字节跳动芯片质量岗,高薪技术向,需5年经验,WLB一般。

更适合这类人
适合重视薪资和技术成长、能接受一定工作强度的芯片质量专家。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值60

薪资福利

85较高

字节跳动薪资水平在互联网大厂中属于第一梯队,且芯片质量岗位稀缺,薪资具备竞争力;但JD未明确提及福利细节。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

80较高

职位能深入芯片质量管理领域,技术深度和行业前景好;但JD未明确提及培训或晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、CPU、FPGA、系统级测试、QSA、QPA
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

JD提到必要时需驻场跟进,未说明远程或弹性工作,字节跳动通常工作强度较大,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

算力基础设施属于高速增长赛道,芯片质量保障对社会数字化转型有间接贡献,但职位本身使命导向不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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