
阿里巴巴
阿里妈妈-运营-商业伙伴运营
阿里妈妈-运营-商业伙伴运营
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
商业策略与发展
产品运营
商业敏感度
商业策略
团队协作
数据产品
数据分析
数据处理
数据建设
生态运营
AI 估算 · 22k–42k
阿里大厂运营岗,3年以上经验,杭州/上海薪资较高,16薪,月薪2.2-4.2万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里妈妈生态广告业务的数据体系搭建与产品化运营,通过数据分析驱动业务增长
需要与产品、技术团队协作,提升服务商生态的商业规模
适合具备数据能力和商业敏感度的运营人才
最低要求
有较强的数据分析、数据处理、数据基建能力
熟悉产品运营的工作模式,有较好的生态运营视角,能够建立有效的机制和策略挖掘客户痛点和需求,推进产品化建设
有较强的商业敏感度和数据分析能力,能够对生态有系统性的分析和判断,基于此发掘合理的业务机会
本科学历以上,具备3年以上运营经验
学习能力强、能独立思考、具备较好的团队合作和执行力,善于整合资源解决问题完成目标
工作职责
全链路数据建设:搭建业务数据体系(基建层-分析层-应用层),覆盖生态广告业务全链路的数据表、分析指标库,供数据分析及生产应用
协调技术、数科团队建设基础底层表、内部流通表及数据看板,为决策与业务增长提供可信数据底座
与产运团队协作,用产品化的方式解决业务问题,提高运营效率,提升运营半径,形成产品化的解决方案
结合阿里妈妈的整体产品及商业策略,协同内外部各团队及资源,提升服务商生态市场的商业规模
优先资格
有服务商/商家、商业产品相关的运营经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里巴巴大平台,能接触核心商业广告业务,资源丰富,职业履历含金量高
- 数据建设和产品化运营相结合,技能积累全面,市场竞争力强
- 杭州和上海工作,城市发展前景好,生活配套完善
- 团队协作氛围,可对接多部门,提升跨团队影响力
- 数据能力要求高,需持续学习新技术和业务知识
- 适合具备数据分析能力、乐于推动业务增长、希望深入互联网商业生态运营领域的求职者
缺点 / 挑战
- 涉及跨部门协调,需要较高的沟通和推动能力
- 商业广告业务节奏快,可能面临一定的工作压力和加班
角色解读
- 从运营专员向高级运营专家或数据产品经理方向发展
- 在阿里妈妈生态内积累商业广告经验,可转向业务管理岗
- 依托数据能力,未来可横向拓展到商业分析或策略运营岗位
- 负责搭建阿里妈妈生态广告业务的数据体系,包括数据表和分析指标库,确保数据覆盖全链路
- 协调技术团队和数据科学团队,建设底层数据表和内部看板,为业务决策提供可信的数据底座
- 与产品运营团队协作,将业务问题转化为产品化解决方案,提高运营效率和半径
- 结合公司商业策略,整合内外部资源,推动服务商生态市场规模增长
- 较强的数据分析与处理能力,熟悉SQL、数据可视化工具
- 理解产品运营逻辑,具备生态视角和商业敏感度
- 能够系统性分析业务问题,挖掘客户痛点并制定策略
- 优秀的跨部门沟通与资源整合能力,善于推动项目落地
申请策略
- 深入了解阿里妈妈的服务商体系、商业产品及行业竞争格局,在面试中展现行业洞察
- 提前准备1-2个数据驱动增长或产品优化的案例,用STAR法则清晰表述
- 突出数据体系搭建或数据分析相关项目,量化成果,如提升转化率、降低成本等
- 强调产品运营和业务策略经验,展示如何通过机制或策略解决业务问题
- 展示跨部门协作案例,说明自己在其中扮演的角色和贡献
- 如有服务商或商家管理经验,务必重点提及
- 熟练使用SQL和数据处理工具(如Python、Tableau),巩固数据分析基本功
- 了解互联网广告产品和电商生态,熟悉阿里妈妈业务模式
面试指南
- 使用STAR法则:情境-任务-行动-结果,突出个人贡献和数据量化
- 强调业务导向,说明数据分析最终如何服务于业务决策和增长
- 展示跨部门协作能力,体现如何整合资源、达成共识和推动执行
- 如何从0到1搭建一套业务数据体系?请举例说明
- 你如何通过数据分析发现业务问题并推动解决?
- 当技术和业务目标冲突时,你会如何协调?
- 对阿里妈妈服务商生态你有什么理解和建议?
- 如何评估一个数据指标的有效性?
职位点评
75
综合评分
阿里大平台,薪资福利优厚,数据驱动运营,工作地点固定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合看重薪资福利和职业发展,对工作地点灵活性要求不高的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
85较高
阿里巴巴作为上市大厂,提供具有竞争力的薪资和完善的福利制度,能较好满足补偿性动机。
薪资信号未披露(AI估算:22K-42K/月)
成长发展
80较高
职位涉及数据建设、产品化运营和商业策略,技能成长空间大,但未明确晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、数据建设、产品运营、商业策略
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点为杭州或上海,无远程安排,未提及弹性办公,工作节奏或有一定压力。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
职位服务于商业广告生态,行业增长快,但直接社会价值有限,意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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