阿里巴巴
阿里妈妈-行业策略与用户研究高级专员-北京/杭州
阿里妈妈-行业策略与用户研究高级专员-北京/杭州
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公用户研究
用户研究
Ai应用
Spss
Sql
商业分析
定性研究
定量研究
用户研究
电商商业化
行业分析
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
核心商业化部门的策略用研岗，聚焦AI与电商前沿，成长空间大，但工作节奏与压力可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比用户研究中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2960 个在招 · 其中用户研究 13 个
市场机会
选择适中
北京 · 用户研究 · 26 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责电商及商业化业务场景下的客户需求调研与行业策略分析，涵盖AI领域动态追踪及专家深访
你需要结合定性与定量方法输出深度报告，并与内部业务团队紧密协作，赋能阿里妈妈业务创新与战略落地
最低要求
有4年以上竞对研究/行研咨询/用户研究相关经验，其中2年以上互联网大厂经验、或有一二级市场投资公司/咨询公司/互联网公司的行业研究、投资研究、尽职调研的工作经验
熟悉定量分析、定性研究方法，能独立进行专家深度访谈、2B深访、座谈会、问卷调研及统计分析等工作，熟练掌握SPSS等统计分析工具，在主管指导下独立调研
掌握一定商业分析方法论、框架以及知识体系，了解各种财报研究，行业分析的资源渠道，能够综合采用多样研究方法解决不同业务问题
了解电商行业商业化模式，熟悉商业化产品与玩法机制
有独立分析问题解决问题的思考模式，逻辑判断能力强，快速学习和总结归纳能力强，熟练掌握定性设计与执行，观察力敏锐
善于有效交流，沟通意识强
具有很强的自驱力、学习能力、迅速掌握新知识和专业技能
心态开放、注重分享，乐于团队协同合力
工作职责
客户需求调研
针对电商及商业化业务场景，开展商家客户调研、代理生态调研，包括：定性，定量，结合外部竞争环境以及妈妈业务，围绕策略，技术，产品，运营，以及生态等输出有深度，有思考的综合性报告
行业策略分析调研
负责行业动态分析，洞悉行业发展趋势，扫描，梳理并追踪各平台动向打法
进行业专家深访，财报分析，行业信息研究，内部数据提取分析
搭建研究分析框架，并综合各种信息渠道对策略进行有效分析解读、在战略和战术层面有效输出
AI领域分析及行业专家访谈
从电商应用与投资角度，针对AI技术领域、AI应用市场进行动态分析，洞悉行业发展趋势、监控与分析该领域核心玩家/公司的关键动向，并针对资本市场反响较大的核心事件进行专家深访、形成分析报告，面向战略层提供有效输出
与顾问，策划，产品，运营，技术，生态等业务团队深入沟通，了解内部业务诉求，通过动态分析反哺业务，赋能妈妈业务打区隔战，找到业务落地点以及突破点创新变革
优先资格
研究领域围绕AI领域是加分项
具备SQL、Python等数据分析能力
对如何运用AI重塑调研方法、增强调研效果等方面有心得和实践经验
心理学、经济学、社会学、统计学、信息科学、人机交互、认知科学或相关专业背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里妈妈庞大的电商商业化生态，能接触到最前沿的行业动态与海量数据
- 深入AI应用与电商结合的核心领域，极具行业前瞻性与个人履历含金量
- 需要同时兼顾宏观行业趋势与微观业务落地，对商业敏锐度与逻辑拆解能力要求极高
- 跨团队沟通与推动业务变革时，可能面临多方利益协调与落地阻力
- 具备扎实研究功底与商业Sense，对电商商业化及AI应用有浓厚兴趣，且渴望在大型互联网平台发挥策略影响力的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深行业研究专家、商业分析总监方向发展，或转型为业务侧的策略产品经理、商业化运营专家
- 在AI与电商结合的浪潮中，积累前沿技术商业化落地的稀缺经验
- 负责电商及商业化场景下的客户需求与行业策略调研，输出深度分析报告
- 追踪AI领域动态并进行专家深访，为战略层提供决策支持
- 与内部多业务团队协同，将研究洞察转化为业务落地点与创新突破口
- 熟练掌握定性与定量研究方法，能独立操盘专家深访、问卷调研及SPSS等统计分析
- 具备扎实的商业分析框架与财报分析能力，熟悉电商商业化模式
- 拥有出色的逻辑思维、快速学习能力及跨团队沟通协作能力
申请策略
- 准备一份针对阿里妈妈当前商业化策略或AI应用趋势的简短分析报告，作为面试时的敲门砖
- 突出过往主导的深度行研或客研项目，强调研究结论如何实际赋能业务增长或产品迭代
- 展示对电商商业化模式及AI应用市场的深刻理解与独立洞察
- 提升SQL/Python等数据分析硬技能，以应对内部数据提取与量化分析需求
- 加强对AI大模型在电商场景落地案例的跟踪与思考
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，重点突出“研究洞察-策略输出-业务落地-结果验证”的完整闭环
- 对于行业分析问题，采用“宏观趋势-中观竞争-微观用户/商家”的框架进行结构化拆解
- 请分享一个你通过深度调研成功推动业务策略落地的案例
- 你如何看待当前AI技术在电商商业化中的应用前景及核心痛点？
- 面对一个全新的电商细分赛道，你会如何搭建研究框架并快速输出洞察？
- 在跨部门协作中，如果业务方不认可你的研究结论，你会如何沟通与推进？
- 深入了解阿里妈妈近期的商业化产品动态及AI相关战略发布
- 复习并梳理自己过往最成功的定性/定量研究项目的方法论与数据支撑
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活45
使命价值70
薪资福利
80较高
核心业务线的高级专员岗位，薪资福利体系完善，在一线城市具备较强竞争力，但JD未披露具体薪资细节。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI前沿应用与电商核心商业化策略，能接触到行业顶尖资源与专家，个人能力成长与视野拓展空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、SPSS、SQL、Python
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，作为互联网核心业务线的策略岗，工作节奏与压力可能较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动AI技术在电商商业化中的落地，具有一定的行业创新价值，但主要服务于公司商业变现目标。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs