千问事业部-用户增长投放运营专家-拉活

优缺点分析

角色解读

• 纵向可发展为投放运营专家/资深专家，负责更大规模预算与更复杂的业务线
• 横向可向用户增长负责人、数字营销总监或内部广告产品产品经理转型
• 负责千问APP的拉活广告投放，制定并执行信息流投放策略，对接各大主流媒体平台
• 监控并分析流量数据，通过A/B测试优化人群定向、素材和投放策略，提升转化效率
• 沉淀投放方法论，结合AI工具推动内部广告平台产品升级，提升投放智能化水平
• 具备多年信息流广告投放经验，精通主流平台竞价机制与优化策略
• 极强的数据敏感度与分析能力，能通过数据拆解问题并输出解决方案
• 熟悉DPA/RTB等投放模式，具备将AI工具应用于实际投放提效的实操能力

申请策略

• 提前体验千问产品，了解其核心功能与目标用户画像，思考拉活策略的切入点
• 准备过往成功项目的复盘材料，重点展示如何通过数据拆解解决复杂投放问题
• 突出过往信息流投放的操盘规模、ROI提升数据及拉活/获客的具体业绩
• 强调使用AI工具提升投放效率的实际案例，以及将通用能力产品化的经验
• 展示对DPA/RTB等复杂投放模式的深刻理解及A/B测试方法论
• 深入学习主流AI工具（如大模型辅助素材生成、自动化投放脚本等）在数字营销中的应用
• 强化数据分析与归因分析能力，掌握更高级的数据处理与可视化技能

面试指南

• STAR法则：针对案例类问题，按照情境、任务、行动、结果的逻辑展开，重点突出数据结果
• 假设驱动：针对排查思路类问题，先列出可能的假设（如素材衰退、竞品挤压、产品Bug），再说明如何通过数据验证假设并解决
• 请分享一个你主导过的最成功的拉活/信息流投放案例，你是如何优化ROI的？
• 面对千问这类AI大模型产品，你认为拉活投放与传统的网服/工具类产品有何不同？
• 你平时如何使用AI工具来提升投放效率？请举一个实际落地的例子
• 当某渠道的转化率突然大幅下降时，你的排查思路和解决步骤是什么？
• 熟悉阿里千问的产品定位、近期市场动作及竞品的投放策略
• 复习信息流投放的核心指标（CTR、CVR、CPA、ROI等）的计算逻辑及优化手段