优酷-用增投放策略产品专家-北京

优缺点分析

角色解读

• 在专业领域深耕，成为用户增长投放策略的专家，负责更核心的增长业务
• 向管理方向发展，带领团队负责更大规模的用户增长和商业化目标
• 横向拓展，向商业化产品、数据产品等更广泛的领域发展
• 负责优酷的用户增长投放策略，包括RTA/RTB定向、出价和归因策略的制定与优化，以提升广告投放效率和ROI
• 深入分析参竞-曝光-点击-进站-付费的全链路数据，识别瓶颈并制定提效方案，推动用户增长目标的达成
• 主导用增全自动投放Agent的搭建与迭代，将预算分配、广告搭建、策略调优等流程自动化，提升投放效率
• 与数据、算法、工程等团队紧密合作，推动策略落地，并对最终投放效果负责
• 具备3-5年头部大厂用户增长或商业化出价策略经验，对RTA/RTB及投放全流程有深度理解
• 熟悉归因分析、出价策略、定向策略等核心方法论，并能基于数据驱动进行策略优化
• 具备大模型、Agent、Workflow等前沿技术的应用经验，能够将其应用于投放策略的自动化与智能化
• 具备极强的自主规划能力、创新能力和Owner意识，自驱力强，能独立推动项目落地

申请策略

• 在面试中，除了展示专业能力，也要展现对优酷业务的理解和热情
• 可以准备一个关于如何利用Agent技术优化投放策略的案例，体现你的创新思维
• 突出在头部大厂用户增长或商业化出价策略方面的项目经验，特别是RTA/RTB优化、全链路提效的成功案例
• 强调对广告投放全流程的深度理解，以及如何通过策略优化提升ROI
• 展示Agent、大模型、Workflow等技术的实际应用经验，如有相关作品或项目，务必详细说明
• 体现自主规划能力、创新能力和Owner意识，例如主导过复杂项目并取得显著成果
• 系统学习大模型、Agent、Workflow等前沿技术，并尝试将其应用于投放策略的模拟或优化
• 深入了解国内外主流广告投放平台（如巨量引擎、Meta等）的RTA/RTB机制和最新动态

面试指南

• 回答项目经验时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出你的个人贡献和量化成果
• 回答策略问题时，体现你的逻辑思维和数据驱动能力，从目标、方法、验证、优化等角度展开
• 回答技术应用问题时，展现你对前沿技术的理解，并强调其如何解决实际业务问题
• 请详细描述你过去负责的RTA或RTB策略优化项目，包括背景、方案、结果和复盘
• 如何评估一个投放策略的效果？你会关注哪些核心指标？
• 你如何将大模型或Agent技术应用于用户增长投放？请举例说明
• 面对预算有限的情况，你会如何制定投放策略？
• 你如何与算法、数据、市场等团队协作，推动策略落地？