RTB策略体系设计与落地，主导实时竞价（RTB）、CPA+/oTree等策略的整体规划，制定动态出价模型、竞价策略与资源分配规则
跨平台投放策略（信息流/搜索/效果广告），提升全渠道转化效率，重点优化字节穿山甲/DSP等程序化广告链路、数据建模与策略优化
基于用户行为数据、投放结果数据，建立预测模型（如点击率CTR、转化率CVR、LTV），指导策略调整
通过 A/B测试验证策略效果，持续优化出价策略、定向规则、流量筛选等核心算法参数，降低CPA
洞察程序化广告市场动态（如隐私计算、程序化Direct等），提前布局策略调整分析 头部广告平台（如巨量引擎、腾讯广告）的RTB机制，沉淀可复用策略