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阿里云智能-管控架构研发专家-北京/杭州
阿里云智能-管控架构研发专家-北京/杭州
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Agentic Ai
Ai Engineering
云计算
分布式系统
性能优化
架构设计
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
阿里云资深技术专家岗，前沿技术栈，高成长，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
65K
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2140 个在招 · 其中架构师 20 个
市场机会
选择适中
杭州 · 架构师 · 43 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里云管控架构研发专家，你将参与云产品管控系统的架构升级与优化，负责核心模块的设计与开发，并运用AI工程技术提升研发效能
该岗位要求深厚的技术功底和架构设计能力，适合热爱挑战、追求技术卓越的资深工程师
工作地点在北京或杭州，加入阿里云，与顶尖团队共同推动云计算技术发展
最低要求
年以上IT、互联网、云计算开发、运维相关工作经验
精通一门主流的后端研发语言，如 Java、Rust、Golang等
熟悉常用的基础框架，有使用该语言进行后端系统研发的经验
熟练掌握分布式系统设计的基本原理和最佳实践，熟悉数据库，RPC框架、缓存、消息系统等的技术原理并有相关的使用经验
具备DevOps经验，熟悉AI Engineering技术，能使用Agentic AI技术优化研发，测试，部署和运维流程，推进自动化体系建设来提升效能
具备对所负责研发模块进行快速上线、快速响应和应急处理的能力
能设计系统架构升级和优化的详细方案，并据此分解开发工作项和相互依赖，考虑技术投入产出比（ROI）、性能优化
有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强，具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力
喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破
工作职责
参与云产品管控系统的架构升级和优化工作，根据管控系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案，并明确方案目标、范围和交付成果
基于需求进行技术可行性分析和方案评审，结合当前的技术架构进行合适的技术选型和功能设计
完成技术架构和数据架构设计，并推进开发流程
基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现
负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护管控系统核心业务模块，优化程序性能等
对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署
对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等
编写技术文档，如操作手册、故障排除指南、API文档等，以支持日常答疑运维工作
使用AI Engineering技术驱动方案设计、编码开发、测试和运维的整体流程，提升效率和交付质量
通过数据分析，稳定性研究和性能测试，持续推动升级和优化云产品管控架构，实现高可用、高性能的管控系统
运用产品优化技术和方法，实现安全保障和优化系统性能，提高阿里云产品管控安全性，同时帮助客户提效，给客户更好的体验
跟踪和了解国内外云计算技术和分布式计算技术的发展和趋势，结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议
理解业务重点，基于业务需求做出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地
优先资格
掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用AI专业工具，集成AI到个人工作流
有AI相关开发工具应用研发经验者优先
持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里云作为云计算头部企业，技术平台和资源丰富，能接触大规模分布式系统
- 岗位涉及AI工程化，处于技术前沿，有利于个人技术品牌提升
- 薪资福利具有竞争力，且北京/杭州两地可选，工作地点灵活
- 对技术深度和广度要求高，需要持续学习，保持技术敏感度
- 跨团队协作频繁，需要较强的沟通和推动能力
缺点 / 挑战
- 工作强度较大，可能需要处理oncall和应急响应，压力较大
- 适合有5年以上后端或云开发经验，热爱技术、追求挑战，具备架构设计能力和AI应用兴趣的资深工程师
角色解读
- 在阿里云内部，可向技术专家或架构师方向发展，主导更大规模的系统架构
- 有机会参与前沿AI与云计算结合的项目，成为技术领域的领军人物
- 可横向拓展至其他云产品团队或技术管理岗位，承担更多技术规划和管理职责
- 负责云产品管控系统的架构升级与优化，设计高可用、高性能的技术方案
- 参与核心模块的编码开发，进行代码审查和性能调优，确保系统稳定运行
- 运用AI工程技术优化研发流程，提升开发效率和交付质量
- 进行技术预研和规划，跟踪云计算技术趋势，为业务提供架构建议
- 精通Java、Rust或Golang等后端语言，具备扎实的编程能力
- 深入理解分布式系统原理，熟悉数据库、RPC框架、缓存、消息系统等中间件
- 具备DevOps经验，熟悉AI Engineering和Agentic AI技术，能推动自动化体系建设
- 具备系统架构设计能力，能进行技术选型和方案评审，考虑ROI和性能优化
申请策略
- 了解阿里云管控系统的业务背景，在面试中展现对云产品架构的理解
- 准备一个架构设计案例，展示从需求分析到方案落地的完整过程
- 突出分布式系统架构设计项目经验，特别是高可用、高性能系统的设计与优化
- 强调后端语言（Java/Rust/Golang）的深度使用，以及中间件（数据库、RPC、缓存、消息）的实践经验
- 展示DevOps和AI工程化应用案例，如使用Agentic AI优化研发流程
- 如有阿里云认证，务必在简历中体现
- 深入学习AI工程化工具和框架，如LangChain、Agent开发等
- 熟悉阿里云产品体系，了解云管控系统的架构
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验，突出你的角色、技术决策和成果
- 对于架构设计问题，从需求分析、技术选型、方案设计、风险评估等维度展开
- 对于AI应用，强调实际效果和效率提升，避免空谈概念
- 请描述一次你主导的系统架构升级项目，如何权衡性能和成本？
- 如何设计一个高可用的分布式管控系统？
- 你如何将AI技术应用到研发流程中？请举例说明
- 当线上系统出现故障时，你的排查和应急处理流程是什么？
- 你对阿里云管控系统有哪些了解？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
该岗位薪资未明确，但作为资深专家岗，市场薪资水平较高，且阿里云福利体系完善，补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI技术，技术挑战大，成长空间广阔，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Rust、Golang、分布式系统、DevOps、AI Engineering、Agentic AI
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在北京或杭州，但岗位可能涉及oncall，工作强度较大，生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
云计算行业前景广阔，岗位对技术有推动价值，但社会影响力中性，意义感动机满足度中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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