技术架构专家（AI方向）

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：成为AI架构领域的资深专家，主导更多核心项目
• 管理路线：晋升为技术总监或首席架构师，负责更大范围的技术决策和团队管理
• 行业跨界：在汽车和制造行业积累AI落地经验，成为行业数字化转型的领军人物
• 负责AI大模型应用和智能体系统的整体架构设计，包括技术选型、系统设计和标准制定
• 解决系统落地中的复杂技术问题，确保系统的高性能、高可用和可扩展性
• 指导研发团队进行技术方案设计和代码实现，提升团队整体技术能力
• 跟踪AI前沿技术，引入新技术和架构理念，持续优化系统架构
• 精通AI技术栈，包括大模型、RAG、Agent框架、Function Calling等
• 具备复杂系统的架构设计能力，能够独立负责技术选型和方案设计
• 具备良好的技术沟通和团队指导能力，能够带领团队解决技术难题
• 有AI应用落地经验，项目经验需与AI应用强相关

申请策略

• 了解吉利汽车在AI领域的布局和项目，在面试中展示对业务的理解
• 准备详细的架构设计案例，展示解决复杂问题的能力
• 重点突出AI大模型应用和Agent系统的架构设计经验，包括具体项目和技术选型
• 强调RAG、Function Calling等技术的实战落地经验
• 展示团队指导和技术领导能力，例如带领团队解决复杂技术问题的案例
• 如有汽车或制造行业AI项目经验，务必突出
• 深入学习大模型、RAG、Agent框架等前沿技术，了解最新架构理念
• 补充汽车行业知识，了解智能制造、车联网等场景下的AI应用

面试指南

• 回答技术问题时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），清晰展示项目背景、你的决策和最终效果
• 对于技术选型问题，强调业务需求驱动，对比不同方案优缺点，并说明最终选择的原因
• 对于团队指导问题，突出你的沟通和协作能力，以及如何提升团队整体技术水平
• 请介绍一个你主导的AI大模型应用或Agent系统的架构设计案例
• 如何选择大模型和Agent框架？请谈谈你的技术选型思路
• 在AI系统设计中，如何保障高性能和高可用性？
• 如何指导研发团队进行技术方案设计和实现？
• 如何看待AI技术在汽车行业的应用前景？