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阿里云智能-AI Agent全栈开发工程师-北京
阿里云智能-AI Agent全栈开发工程师-北京
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Agent
Rag
前端开发
工程化
性能优化
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI技术驱动、高薪潜力大、技术挑战高、工作节奏较快的全栈开发岗位
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4910 个在招 · 其中全栈开发 25 个
市场机会
选择面较广
北京 · 全栈开发 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里云核心海外产品的前端架构设计与性能优化，同时推动AI Agent在营销、运维等场景的落地
需精通前端及Node.js体系，具备全栈开发能力，结合RAG等技术解决业务痛点，实现从需求到交付的全流程闭环
最低要求
技术能力：精通前端技术及 Node.js 体系，熟悉 Java/Python 等后端技术，具备全栈开发经验
有估值、预测、数据清洗等算法经验者优先
业务理解：熟悉垂直领域痛点（如电商搜索、智能客服等），能将技术转化为实际产品功能
具备跨团队协作推动能力
学历与经验：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业
年以上大模型或 Agent 开发经验，有亿级用户产品性能优化经验者优先
有基于 Coze、Dify、百炼等平台进行实际 Agent 应用开发的经验，熟悉 RAG 及智能体优化
综合素质：具备清晰的思路，良好的业务理解能力、系统分析和软件设计能力
拥有优秀的沟通能力及项目推动能力
工作职责
前端开发：负责公司核心海外产品的前端架构设计与功能开发，保障高质量交付
性能优化：持续优化前端性能（加载速度、渲染效率、内存管理等），提升用户体验
工程化建设：参与前端工程化体系建设，包括构建工具（Webpack/Vite/Rollup）优化、CI/CD 流程完善、SSR/SSG 架构、自动化测试及前端监控系统的搭建与维护
技术攻坚与协作：与产品经理、UI/UX 设计师、后端工程师紧密配合，参与需求评审，提供合理的技术方案
攻克前端技术难点
全栈 AI 开发：推动 AI Agent 在建站、营销、服务、DevOps 运维等领域的落地
解决方案设计：设计符合行业需求的解决方案（如应用导购助理、客服助手、营销助手等 RAG 应用），具备前后台开发能力
技术预研与架构：负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发
保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点
沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代
优先资格
有从 0 到 1 完整落地项目者优先
在开源社区（如 N8N、AutoGPT、LangChain、Bolt.new 等项目）有代码贡献，或独立开发过 AI Agent 项目
有 Agent 落地企业级应用的实际经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触阿里云核心海外业务，技术栈前沿（AI Agent/RAG），能积累高并发、大规模用户产品的实战经验
- 平台资源丰富，有利于个人技术品牌建立
- 要求兼顾前端性能优化与AI后端逻辑，工作跨度大，技术深度要求高
- 需快速适应海外业务场景，对英语能力及国际化视野有一定要求
缺点 / 挑战
- 具备扎实全栈基础，对AI应用层开发感兴趣，追求技术挑战且抗压能力强的开发者
角色解读
- 可向AI应用架构师、全栈技术专家方向发展，深入探索大模型在B端场景的落地，或转向技术管理岗位带领团队攻坚
- 负责阿里云海外核心产品的前端架构设计与性能调优，确保高可用与极致体验
- 同时承担AI Agent的全栈开发，将大模型能力转化为具体的业务应用（如客服、营销助手）
- 精通前端技术与Node.js，具备Java/Python后端能力，熟悉RAG架构及Agent开发平台（如Coze/Dify）
- 具备系统架构设计能力及跨团队协作经验
申请策略
- 准备1-2个完整的AI Agent落地案例，清晰阐述从需求分析、技术选型到最终部署的全过程
- 关注阿里云出海业务的最新动态
- 突出全栈项目经验，特别是涉及AI Agent、RAG架构的项目细节
- 强调前端性能优化的具体指标提升（如加载速度提升百分比）
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等主流Agent框架，掌握向量数据库原理及检索增强生成技术
- 加强前端工程化与CI/CD最佳实践的学习
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术难点、解决方案及量化成果
- 对于技术问题，先讲原理再讲实践，体现系统性思维
- 请介绍一个你主导的AI Agent项目，你是如何解决幻觉和上下文窗口限制的？
- 在前端性能优化方面，你有哪些具体的手段和工具？请举例说明
- 如何设计一个高可用的RAG系统？向量检索的优化策略有哪些？
- Node.js在处理高并发I/O时的优势是什么？如何避免阻塞事件循环？
- 复习前端核心知识（V8引擎、事件循环、浏览器渲染原理）
- 梳理AI Agent相关技术栈，了解最新的大模型应用趋势
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的核心部门岗位，薪资水平通常高于市场平均，且福利体系完善，具有较高的薪酬竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
90较高
岗位直接涉及AI Agent、RAG等前沿技术领域，技术成长空间巨大，且能接触到亿级用户规模的复杂业务场景。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、RAG、Node.js、前端架构、Coze、Dify、LangChain
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂核心研发岗位通常节奏较快，虽未明确提及加班文化，但高压力的项目交付预期可能影响工作生活平衡。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过技术手段提升全球用户的数字体验，推动AI技术在商业场景的落地，具有一定的社会价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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