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阿里云智能-AI销售专家-杭州/宁波
阿里云智能-AI销售专家-杭州/宁波
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大客户销售
大客户销售
Roi分析
云计算
人工智能
大模型
数字化转型
智能计算
解决方案销售
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
阿里核心AI业务线销售岗，处于大模型前沿赛道，发展与薪资潜力高，但工作节奏与挑战较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比大客户销售中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3250 个在招 · 其中大客户销售 75 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 大客户销售 · 93 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里云AI产品（大模型、智能计算等）在重点目标客户的销售与业务拓展
你需要深入调研客户业务场景，向高层呈现AI投资回报率，整合技术生态资源推动AI项目落地，并沉淀行业解决方案
最低要求
-5年工作经验，具备云计算或数字化转型相关领域项目经验，对人工智能（尤其是大模型、深度学习、智能计算等前沿领域）有深刻的理解和持续的热情
泛计算机、理工类相关专业、行业垂类院校/专业，对生成式AI、机器学习等技术趋势有持续关注和独立思考，能够深刻理解行业场景，并挖掘AI与业务融合的创新机会
具备敏锐的商业意识和自主决策能力，能够将抽象的技术趋势转化为具体的商业机会
开放、坚韧、目标驱动、有强烈的好奇心与探索精神，善于在不确定性中开拓创新
学习能力强，具备快速掌握新技术的能力
工作职责
根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会
能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案
与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化
善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产
优先资格
有成功推动大模型应用、智能系统落地项目者优先
持有阿里云ACP相关认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里云强大的AI产品矩阵和技术生态，能够接触到各行业头部客户的真实业务场景
- 大模型是当前最具前景的技术赛道，积累的行业解决方案经验具有极高的稀缺性和壁垒
- 大模型在B端的落地仍处于早期，客户认知和预算可能存在不确定性，需要极强的开拓精神和抗压能力
- 需要快速学习不断迭代的AI技术，并将其转化为客户能听懂的商业价值
- 适合具备云计算/IT销售背景，对AI大模型有浓厚兴趣，且具备较强高层沟通能力和商业敏锐度的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从AI销售专家向资深行业解决方案专家或销售管理岗位发展
- 随着大模型在各行各业的落地，积累深厚的行业Know-how和客户资源，成为AI商业化领域的顶尖人才
- 负责阿里云AI产品（大模型、智能计算）的ToB销售，开拓重点目标客户
- 深入调研客户业务场景，向高层汇报AI投资回报率（ROI），推动项目落地
- 整合技术与生态资源，沉淀行业解决方案
- 具备云计算或数字化转型项目经验，深刻理解大模型、深度学习等AI前沿技术
- 拥有敏锐的商业意识，能将技术趋势转化为商业机会，具备高层对话与ROI分析能力
申请策略
- 建议考取阿里云ACP相关认证（如通义大模型应用工程师），这不仅是加分项，也能系统提升对自家产品的理解
- 突出过往在云计算或数字化转型领域的成功销售案例，特别是大模型或AI相关项目的落地经验
- 强调向客户高层汇报、进行ROI分析以及整合生态资源的能力
- 深入了解阿里云通义大模型、PAI平台等核心AI产品的技术优势与应用场景
- 补充生成式AI在垂直行业（如金融、制造、互联网）的落地案例知识
面试指南
- 采用STAR法则回答项目案例，重点突出“痛点挖掘-方案匹配-高层说服-落地交付”的全流程
- 回答ROI问题时，从降本增效、业务创新、风险控制等维度构建商业价值模型
- 请分享一个你成功推动大模型或AI应用落地的项目案例，你是如何挖掘客户需求并实现转化的？
- 面对客户高层时，你如何向他们解释大模型的投资回报率（ROI）？
- 在大模型落地过程中，客户通常会面临哪些关键挑战？你如何整合资源帮助他们解决？
- 你如何看待当前生成式AI在各行业的应用趋势？阿里云AI产品的核心优势是什么？
- 提前体验阿里云通义千问及百炼平台，熟悉其核心功能与竞品差异
- 准备2-3个不同行业（如零售、制造）的AI大模型落地解决方案思路
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
85较高
阿里销售专家岗位薪资处于行业中上水平，且AI大模型方向属于高附加值业务，奖金和提成潜力较大。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
处于大模型和智能计算的最前沿赛道，能够深度接触各行业头部客户的AI转型需求，个人技术视野和商业能力将得到极大提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能计算、深度学习、生成式AI、机器学习、PAI、通义大模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和WLB相关信息，但销售岗位通常需要频繁拜访客户，且工作节奏普遍较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
推动AI大模型在各行业的落地，帮助企业实现智能化转型，具有较高的行业使命感和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮助客户成功
创新程度开拓性创新（行业首创）
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