阿里巴巴
阿里云智能-大模型商业技术工程师（MaaS方向）-北京
阿里云智能-大模型商业技术工程师（MaaS方向）-北京
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai销售
Maas
云计算
商务谈判
多Agent协同
大模型
招投标
百炼平台
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿AI商业岗位，技术成长空间大，薪资福利潜力高，但工作模式和WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比解决方案中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2300 个在招 · 其中解决方案 29 个
市场机会
选择适中
北京 · 解决方案 · 33 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里云智能的大模型商业技术工程师，主要负责AI原生及基础大模型领域的市场机会识别和客户销售
通过深度理解客户业务，推动MaaS解决方案落地，驱动模型调用量增长，并管理从商务谈判到项目交付的全流程
最低要求
–3 年工作经验，有 MaaS / AI 领域 To B 销售或售前经验者优先
有 SaaS、云计算等 To B 销售、售前或客户成功经验
AI native 公司创业、商业化、产品或销售经历者优先
具备新客户开拓与覆盖能力，能快速识别 AI 原生及基模赛道机会
理解客户业务流程与行业特点，能将标准 MaaS 产品与常见场景初步匹配
能讲清阿里云 API 优势、模型差异化及 Tokens 计费逻辑，回答常规技术问题
具备百炼平台动手能力，熟悉多模态大模型、prompt、MCP、Skills、插件及多 Agent 协同
能独立与肩腰部客户 CEO/COO 层级交流，识别关键干系人并影响其产品选择
熟悉招投标与商务谈判，沟通协调与抗压能力强，服务意识强
持阿里云 ACA/ACP/ACE 认证者优先
工作职责
负责 AI 原生及基础大模型（基模）赛道的市场机会识别，通过多渠道开拓新客户，形成有效商机
对接 AI/基模方向重点及战略客户，攻坚开拓、挖掘潜在需求，形成规模化商业机会
深度理解客户行业与业务流程，解构生产链路及痛点，找到 AI 切入场景与合作机会点
推动标准化 AI 产品、平台及 Agent 应用落地，驱动模型调用量（Token）跨越式增长
独立面向客户讲解阿里云 MaaS 解决方案，体现相对友商的差异化优势，增强产品溢价能力
摸清并影响客户决策链路，制定商务策略，转化商机、达成业绩
作为第一责任人，统筹招投标、合同谈判、内部流程、项目验收交付，协同产研及财税法等资源落地
与客户各层级建立组织客情，持续做好客户服务，并结合竞对研究反哺产品优化
优先资格
有 MaaS / AI 领域 To B 销售或售前经验者优先
AI native 公司创业、商业化、产品或销售经历者优先
持阿里云 ACA/ACP/ACE 认证者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 位于AI大模型前沿领域，技术成长空间大
- 阿里云平台资源丰富，能接触行业领先技术和客户
- 岗位直接驱动商业增长，成果可见性强，薪资激励潜力高
- 跨行业客户接触，能积累丰富的商业和技术经验
- 技术更新快，需不断学习大模型和MaaS新知识
- 客户决策链路复杂，商务谈判和项目交付环节多，协调难度高
- 适合有销售或售前经验、对AI技术感兴趣、具备较强沟通和抗压能力，并希望在商业与技术交叉领域发展的求职者
缺点 / 挑战
- 业绩压力较大，需要持续开拓新客户并达成销售目标
角色解读
- 从初级商业技术工程师成长为资深销售或客户经理，负责更大规模客户
- 转向解决方案架构师或产品经理，深化技术商业化能力
- 晋升为销售团队负责人或行业总监，管理业务线和团队
- 识别AI大模型市场机会，开拓新客户并形成商机
- 对接重点客户，挖掘需求并推动MaaS解决方案落地
- 独立讲解技术方案，影响客户决策并完成商务谈判
- 统筹项目交付，协同内部资源确保落地，并持续优化客户服务
- 具备To B销售或售前经验，熟悉AI、云计算或SaaS领域
- 理解客户业务流程，能将技术产品与场景匹配
- 掌握商务谈判、招投标流程，沟通协调能力强
- 熟悉大模型技术概念，如prompt、多Agent协同，有百炼平台动手能力
申请策略
- 研究阿里云MaaS产品和竞品差异，准备有针对性的解决方案思路
- 关注AI大模型行业动态和商业化案例，面试时体现市场洞察力
- 突出To B销售或售前经历，尤其是AI、云计算或SaaS相关项目
- 列举客户开拓、需求挖掘和解决方案落地的具体案例与成果
- 展示技术理解，如熟悉大模型、API、云平台的使用经验
- 强调商务谈判、招投标和项目管理能力
- 深入学习大模型技术概念，如MaaS、prompt工程、多Agent协同
- 提升商务谈判和客户管理技巧，了解招投标流程
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，结合具体项目经验
- 强调客户导向思维，展示如何从需求分析到价值交付的全过程
- 结合技术知识，解释产品差异化并联系实际业务场景
- 如何识别和开拓AI大模型领域的市场机会？
- 请举例说明你如何推动一个技术解决方案在客户处落地
- 面对竞品竞争，你会如何突出阿里云MaaS的优势？
- 如何管理复杂的客户决策链路并影响关键决策者？
- 你对大模型技术（如多模态、Agent）的理解是什么？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
基于阿里云智能平台的市场地位，该职位可能提供有竞争力的薪资和福利，但JD未明确说明。
薪资信号面议 (15K-25K/月)
成长发展
85较高
岗位涉及前沿AI大模型技术，有较强的技术成长和商业技能提升机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、MaaS、prompt、MCP、多Agent协同、百炼平台
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及办公模式或WLB信息，工作灵活性不确定，销售岗位可能需灵活应对客户需求。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI大模型是高速增长赛道，岗位推动技术商业化，具有较高的社会影响力和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
Watch Jobs