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阿里云智能-伙伴成功专家-杭州/上海
阿里云智能-伙伴成功专家-杭州/上海
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公渠道管理
渠道管理
Paas
Saas
To B销售
云计算
人工智能
合作伙伴管理
客户成功
渠道管理
生成式Ai
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
阿里云核心生态岗，薪资优厚、深耕AI与云计算前沿，但工作强度与业绩压力较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5万
比渠道管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3270 个在招 · 其中渠道管理 18 个
市场机会
选择适中
杭州 · 渠道管理 · 41 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里云在特定区域或行业的合作伙伴招募、运营与赋能，推动伙伴业绩达成与客户成功
你需要具备深厚的云计算与AI行业背景，通过跨组织协作指导伙伴进行销售赋能、项目落地及客户服务，最终实现生态共赢
最低要求
年以上云计算/AI相关领域/行业经验
有丰富的To B销售、渠道或合作伙伴管理工作经验，了解客户销售业务流程
头部渠道伙伴的拓展和合作经验
项目/项目集管理经验，具备跨职能项目管理经验
理解阿里云主要产品技术核心价值及典型客户场景，指导伙伴答复客户对产品技术发展趋势和技术特性的常规问题
保持对AI趋势的掌握和深度理解，熟悉生成式AI服务，人工智能，机器学习以及基础模型产品知识
深度理解客户的业务逻辑，掌握阿里云全栈AI的差异化优势，能用非技术语言解释AI技术，影响和推动伙伴客户组织内AI相关的决策
独立推动区域/行业重要伙伴的深度合作，在伙伴业务决策和执行层有影响力，能推动伙伴内部影响业绩经营的重大决策和关键流程体系建设
赋能并激发伙伴动力，掌握不同伙伴的优劣势，进行激励资源调配和商机转化指导，促进伙伴业绩提升
指导伙伴准确识别和分类客户及关键干系人，针对不同的客户群体建立不同的应对措施
具备良好的服务意识，能够对客户问题一根到底，与伙伴一起切实帮助客户解决难题，并能保证客户满意度
具备 call high伙伴重点客户CTO/客户项目负责人的能力，完成有效的业务和技术交流，影响并加速决策
可协助伙伴团队销售成员完成项目谈判，影响谈判结果
带领团队、跨公司大型复杂项目
在行业/区域层面取得多项目运作成功，指导伙伴预判项目和客户形势，有效应对客户复杂的决策流程
工作职责
伙伴规划和招募：识别所在区域/行业的目标伙伴群，招募伙伴&制定BP/拓展计划
伙伴运营管理：基于区域市场特性及伙伴能力，明确伙伴业绩目标，对所负责伙伴的整体业绩、重点指标负责
与伙伴负责人、业务团队负责人合作设计和制定销售策略、业绩提升路径、伙伴解决方案升级等
推动合作伙伴投入相应资源以达成业务目标，包括人员投入、激励资源，市场资源（市场活动+拓新投入）等
负责合作伙伴整体运营管理，包含经营分析、业务review、重点战役及事项管理、市场投放、活动策划等
依据生态合作政策，有效进行生态品控/合规/信控管理，预防廉正等红线行为发生，提升业务安全性
伙伴销售赋能与项目落地：对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review，进行客户分析、项目分析，并协调公司相关资源解决问题，提升伙伴商机转化和业绩达成能力
进行日常销售（包括电销、面销、售前）培训
带领和指导合作伙伴制定战略目标，规划业务重点和资源投入计划等对存量客户进行盘点和挖掘，并监督日常执行
客户服务管理：通过伙伴洞察客户需求，提供专业、及时的客户服务，帮助伙伴客户更好地使用阿里云产品和服务
与伙伴客户的关键人员建立长期的合作关系，提升客户满意度，并通过有效的资源整合和运作，推动实现客户的续签和Upsell
与伙伴紧密沟通，快速响应伙伴客户问题和故障，协调内部资源以解决客户面临的问题
在AI、服务、业务合作等多方面为伙伴客户提供体验升级
跨组织协作与影响力：协同内部团队（SA、TAM、伙伴运营等）构建和落地成功方法论
在内部建立跨组织关系，推动项目的落地
影响推动伙伴内部组织变革，构建成功案例证明合作伙伴赋能的商业价值
优先资格
Paas、SaaS层产品经验优先
有Azure或AWS相关工作经验优先（公共云事业部）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里云强大的云计算与AI产品矩阵，能接触行业头部客户与前沿技术
- 平台大，资源多，有利于积累高端人脉与生态操盘经验
- 需要协调多方资源，跨组织沟通成本高，对复杂项目的把控和推动能力要求极高
- 适合具备丰富To B渠道管理经验、懂云计算/AI技术且擅长资源整合与高层谈判的资深销售或生态运营人才
缺点 / 挑战
- 背负伙伴整体业绩指标，面临较大的业绩达成压力
角色解读
- 可向渠道生态总监、区域销售负责人或云智能业务线高管方向发展，积累深厚的行业人脉与生态操盘经验
- 负责阿里云在特定区域或行业的合作伙伴招募、运营与赋能，推动伙伴业绩达成
- 指导伙伴进行销售赋能、项目落地及客户服务，协调内部资源解决复杂问题
- 具备深厚的云计算与AI行业背景，精通To B销售与渠道管理
- 拥有出色的跨组织协作、项目集管理及高层对话（Call High）能力
申请策略
- 提前了解阿里云最新的生态合作政策与伙伴体系，准备一份针对特定行业或区域的伙伴拓展与赋能规划
- 突出过往在头部云厂商或IT企业的渠道拓展与伙伴运营经验，量化业绩增长数据
- 展示成功操盘的大型复杂项目及Call High CTO级别客户的成功案例
- 深入了解阿里云全栈AI产品（如通义千问等）及PaaS/SaaS解决方案，提升用非技术语言解释AI技术的能力
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出“背景-任务-行动-结果”，特别是在跨部门协作、高层谈判和业绩提升方面的具体动作与数据结果
- 请分享一个你成功拓展并赋能头部渠道伙伴的完整案例
- 在推动伙伴达成业绩目标时，你如何协调内部资源并解决冲突？
- 面对客户CTO，你如何介绍阿里云全栈AI的差异化优势并影响其决策？
- 如何设计一套针对不同类型伙伴的激励与赋能机制？
- 熟悉阿里云最新的产品矩阵、生态政策及竞品（如AWS、Azure）的渠道策略
- 准备2-3个具有代表性的复杂项目操盘案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
头部科技企业薪资福利体系完善，该高级岗位薪资具备较强市场竞争力。
薪资信号偏高 (3.5千–6.5万/月)
成长发展
90较高
处于云计算与生成式AI核心赛道，能深度接触前沿技术与头部客户，职业成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈云计算、生成式AI、PaaS、SaaS、机器学习、基础模型
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未明确提及工作模式与WLB，但高级专家岗通常面临较高的业绩压力与跨部门协作，工作强度较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动企业数字化转型与AI技术落地，具有较高的行业价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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