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阿里云智能-伙伴成功经理-深圳/广州
阿里云智能-伙伴成功经理-深圳/广州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公客户成功
客户成功
Ai Maas
Llm
Rag
To B销售
Token商业模式
公共云
商机转化
多模态大模型
客户成功
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
阿里云AI MaaS核心商业化岗位，前沿技术栈与高成长空间并存，业绩导向强，适合自驱力极致的AI生态操盘手。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比客户成功中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3130 个在招 · 其中客户成功 6 个
市场机会
选择不多
广州 · 客户成功 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里云公共云及AI MaaS产品的伙伴重点客户攻坚与新客户开拓，通过挖掘商机、传递技术价值、建立高层客情来推动业绩增长
同时，需对合作伙伴销售进行赋能培训，驱动AI模型调用量（Token）及收入的跨越式增长
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、理工类，数据科学、商科或相关领域优先，专业不限
有公共云及MAAS相关领域的To B销售或售前相关工作经验（大厂AI应用、AI 2B行业应用、AI 2C应用等）
有SaaS软件等相关行业，To B销售或售前、客户成功相关工作经验
AI native 公司创业经历，运营、商业化、产品经理、销售经验等
熟悉并在工作中日常高频使用主流LLM和多模态大模型，持续追踪并了解大模型、智能体（Agent）框架及行业动态
深入理解AI 大模型和MaaS服务的商业模式，能清晰向客户传递模型即服务的价值，了解AI大模型市场格局、及各行业的AI应用场景，能与客户就业务场景，商业模式等进行深入交流和对话
具备引导客户从概念验证（POC）到商业落地的全流程销售能力，包括需求挖掘、方案匹配、定价谈判、合同推进等，能有效协同解决方案架构师与产品团队，将客户业务痛点转化为可落地的公共云及MaaS使用场景
熟悉云和AI 基础设施产品（如服务器，GPU，MaaS、RAG、Agent等），有相关云服务销售，业务咨询，业务运营等相关性经验，有客户攻坚及成功经验
具备快速学习能力，以客户为中心，结果导向，自我驱动，对AI技术创新充满热情，能在快速变化的市场中灵活应对并持续创造价值
理解Token商业模式，可以通过阿里的产品帮助客户扩大业务规模
工作职责
客户商机挖掘与落地：对伙伴存量客户系统化盘点，识别重点行业和热点赛道客户，梳理公共云及AI MaaS高增长潜力客户，挖掘需求，储备商机，通过团队协作，推进商机快速转化，确保公共云及MAAS业绩持续高速增长
传递技术价值：熟悉阿里云公共云、MaaS产品及市场竞对产品的差异化，深入理解技术价值及适用场景，了解国内外市场主要竞对产品差异化竞争优势，通过引导客户，传递技术价值，提升竞争门槛
建立组织客情：能与中腰部客户CEO及CTO对话，能快速识别决策链并维系决策链上各层级客户的客情，能够协调客户call high，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持
新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及敏锐判断，通过行业客户，行业协会，重点圈层，行业伙伴等渠道开拓新客户，形成有效商机
客户商务转化：促进客户决策及商机转化，制定应对商务方案，运用销售策略，快速转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢，对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责
驱动Token价值挖掘与跃迁：推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘伙伴重点客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值
竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进
伙伴销售赋能与项目落地：对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review，进行客户分析、项目分析，并协调公司相关资源解决问题，提升伙伴商机转化和业绩达成能力
针对AI MaaS战役标品及相关赛道客户拓新，进行伙伴销售（包括电销、面销、售前）的培训
优先资格
熟悉模型prompt和vibe coding者优先
计算机、人工智能、理工类，数据科学、商科或相关领域优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型商业化爆发的核心赛道，能接触到最前沿的AI MaaS产品与海量企业级应用场景
- 依托阿里强大的云生态与伙伴体系，平台资源广阔，个人商业价值与行业影响力提升极快
- 岗位核心度极高，直接对Token用量和收入增长负责，业绩成果易于量化和展现
- AI技术迭代极快，需要持续保持高强度的学习以跟上大模型及Agent的发展趋势，对技术敏锐度要求极高
- 适合具备云或SaaS行业To B销售/客户成功背景，对AI大模型有浓厚兴趣且具备极强自驱力和商业敏锐度的复合型人才
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾直客攻坚与伙伴赋能，工作节奏快且背负明确的业绩指标，面临较大的营收压力
角色解读
- 可向阿里云高级客户成功专家、生态销售管理或AI MaaS业务线商业化负责人方向发展，积累顶尖的AI商业化与生态操盘经验
- 负责阿里云公共云及AI MaaS产品在伙伴体系中的客户攻坚与新客开拓，推动Token用量和收入增长
- 对合作伙伴销售团队进行赋能培训与项目Review，提升整体商机转化率
- 具备深厚的To B销售与客户成功经验，熟悉公共云及AI大模型（LLM、Agent等）的商业模式与技术价值
- 拥有出色的中高层客情建立能力（能与CEO/CTO对话）及全流程商机转化能力
申请策略
- 了解阿里云最新的MaaS产品矩阵（如百炼平台）及竞品（如百度智能云、腾讯云）的差异化优势，准备针对性的竞争策略
- 突出在公共云、SaaS或AI领域的To B大客户销售/客户成功业绩，特别是从POC到商业落地的全流程成功案例
- 强调对LLM、Agent等AI技术的实际应用经验，以及对Token商业模式和MaaS产品计费逻辑的深刻理解
- 展示过往在生态/伙伴体系中的赋能案例，说明如何通过培训或Review帮助伙伴提升业绩的具体数据
- 深入体验并研究主流大模型（如通义千问等）及Agent框架，掌握Prompt Engineering，了解MaaS产品的定价策略
- 梳理并复盘过往复杂To B项目的决策链攻坚经验，提炼与中高层（CEO/CTO）对话的方法论
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出“业务痛点分析-技术方案匹配-高层客情突破-商业结果达成”的闭环
- 在回答商业模式问题时，结合具体行业场景说明Token消耗与业务价值的正相关性，展现商业敏锐度
- 请分享一个你主导的从POC到最终商业落地的AI或云产品大客户销售案例
- 你如何理解AI MaaS的Token商业模式？如何向传统企业客户传递其价值并推动他们增加用量？
- 在赋能合作伙伴销售时，你通常如何进行Coach和项目Review以提升他们的商机转化率？
- 面对竞对（如其他云厂商）的低价竞争，你如何通过技术价值和差异化优势赢取客户？
- 深度体验阿里云百炼平台及其他主流MaaS产品，熟悉其API调用、Agent构建流程及计费方式
- 准备具体的伙伴赋能或生态销售案例，用数据证明你提升伙伴销售能力的实际效果
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
阿里云核心AI业务线的高级岗位，薪资及提成激励在行业内具有较强竞争力，但具体薪资结构需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：3千–6万/月）
成长发展
90较高
处于AI大模型商业化最前沿，能深度参与MaaS生态建设，技术视野与商业操盘能力将得到极大锻炼。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、多模态大模型、Agent、MaaS、RAG、Prompt、vibe coding
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB，但作为背负业绩指标的核心销售/客户成功岗，且需频繁对接客户与伙伴，工作强度预计较大。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动AI大模型在各行业的落地应用，助力企业数字化转型，具有较高的行业价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号传递技术价值、为客户提供价值
创新程度积极采用新技术
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