阿里巴巴
淘宝闪购-体验设计专家-骑士体验
淘宝闪购-体验设计专家-骑士体验
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公UX设计
UX设计
Ai设计工具
B端设计
交互设计
服务设计
生成式Ai
用户体验设计
用户研究
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
阿里核心业务线、AI设计前沿探索、高成长高挑战、WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比UX设计中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4630 个在招 · 其中UX设计 6 个
市场机会
选择适中
杭州 · UX设计 · 22 个在招
职位详情
关于这个职位
负责淘宝闪购骑手端（B/C端）的全链路用户体验设计，覆盖接单、配送及异常处理等场景
需深入一线调研骑手痛点，结合AI技术探索智能派单、辅助工具等创新体验，并推动AI在设计工作流中的应用，提升团队效率与方案质量
最低要求
本科及以上学历，设计相关专业优先
年以上体验设计经验，有物流、O2O、B端/C端产品或复杂业务链路设计经验者优先
专业能力扎实，具备体系化思维与较强的逻辑性，能独立完成从业务解析、设计策略到方案落地的全链路设计，在复杂场景下实现清晰的体验与高品质的界面呈现
具备较强的用户洞察与服务设计能力，能深入线下场景理解真实用户行为与约束条件，将业务目标和用户需求转化为可执行的设计问题，明确优先级与取舍
熟悉主流AI设计工具与生成式AI技术原理，能将AI能力融入设计流程与产品方案
有AI Agent产品设计、智能辅助工具设计或AI工作流搭建经验者优先
自驱力强，善于沟通协作，能在目标不清晰或资源有限时主动厘清问题、提出方案并推动验证
具备沉淀设计方法、赋能团队的能力，围绕目标跨团队沟通设计价值与取舍
工作职责
负责淘宝闪购物流履约骑手端的用户体验设计工作，覆盖骑手作业全链路（接单、配送、异常处理、售后协同等），兼顾效率、安全与体验品质，拆解业务目标并制定设计策略，独立产出高质量方案并推动落地
深入骑手真实作业场景（骑行、户外、单手操作、时间压力等），通过用户研究、数据分析与现场观察，主动洞察骑手痛点与业务机会，挖掘体验问题本质，推导优化方案并持续验证迭代
将AI融入骑手产品设计及设计工作流：一方面探索AI能力在骑手作业场景中的体验创新（如智能派单辅助、异常预判等），推动AI体验范式的落地与验证
另一方面将AI工具融入洞察分析、方案探索、原型生成、交付验收等设计全流程，探索人机协作方法，提升设计效率与质量
参与AI设计工作流建设与资产沉淀，推动设计方法与流程的智能化升级，支持原子组件库、数据语义词典等基础能力建设，赋能团队设计质量与效率提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大，接触海量真实用户场景，业务影响力显著
- 前沿技术融合，深度参与AI在设计领域的应用探索，技能壁垒高
- 阿里体系内成长资源丰富，方法论沉淀完善，利于职业背书
- 骑手端设计涉及线下复杂场景，调研和执行难度大，需频繁深入一线
- 业务节奏快，对设计的落地效率和结果导向要求极高
- 适合有B端/O2O经验、对AI设计感兴趣、喜欢深入一线解决问题且抗压能力强的资深设计师
缺点 / 挑战
- 需要平衡效率、安全与体验的多重约束，决策压力大
角色解读
- 向资深体验专家发展，成为垂直领域（如物流、O2O）的设计权威
- 向设计管理方向转型，带领团队进行设计体系建设与创新
- 拓展至AI产品设计领域，成为懂业务又懂技术的复合型设计人才
- 主导淘宝闪购骑手端产品的全链路体验设计，从需求分析到最终落地
- 深入线下骑手作业场景进行用户研究和实地观察，挖掘痛点并输出解决方案
- 探索AI技术在产品设计中的应用（如智能辅助），并将AI工具引入设计工作流以提升效率
- 建设设计资产库，推动团队设计方法的智能化升级
- 扎实的B端/C端复杂业务链路设计能力，具备体系化思维
- 优秀的用户研究与服务设计能力，能深入线下场景理解用户行为
- 熟悉主流AI设计工具及生成式AI原理，有AI Agent或智能工具设计经验
- 良好的跨团队协作与沟通能力，具备自驱力和方法论沉淀能力
申请策略
- 准备作品集时，重点展示设计背后的思考过程和业务价值，而非仅仅展示界面美观度
- 面试中体现对‘人’的关注，特别是对弱势或特殊群体（如骑手）的体验关怀
- 突出复杂业务链路的设计案例，特别是B端或C端结合的场景
- 展示用户研究成果，尤其是线下场景的观察与洞察过程
- 强调AI工具或技术在设计与产品中的应用实践，如有具体项目成果更佳
- 深入学习生成式AI在设计流程中的应用（如Midjourney, Stable Diffusion, AI原型工具等）
- 强化服务设计和系统思维，提升从宏观策略到微观界面的把控力
- 补充物流或O2O行业知识，了解骑手作业的基本流程与痛点
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答案例类问题
- 对于AI相关问题，结合具体工具和工作流变化，阐述提效或创新的实际价值
- 对于场景分析问题，展示从用户画像、旅程地图到痛点挖掘的系统性方法
- 请分享一个你负责的复杂B端或C端产品设计案例，你是如何平衡多方需求的？
- 你如何看待AI在设计工作流中的应用？有哪些具体的实践或想法？
- 如果让你设计一个骑手端的功能，你会如何进行用户研究和场景分析？
- 在面对业务目标不明确或资源有限的情况下，你是如何推进项目的？
- 深入研究淘宝闪购或类似即时零售平台的骑手端产品，尝试找出可优化的点
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市巨头企业的资深岗位，提供具有竞争力的薪酬包（含股票/期权）和完善福利，满足度高。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
90较高
岗位深度融合AI技术与设计工作流，处于行业前沿，且强调方法论沉淀与团队赋能，个人成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、生成式AI、AI Agent、智能派单、数据语义
成长机会推动设计方法与流程的智能化升级、赋能团队设计质量与效率提升、探索人机协作方法
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常伴随较高工作强度，虽未明确提及加班，但‘自驱力’、‘推动落地’等要求暗示快节奏和高投入。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
关注骑手这一庞大群体的作业体验与安全，具有明显的社会价值和人文关怀色彩，使命感应较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号兼顾效率、安全与体验品质、主动洞察骑手痛点
创新程度积极采用新技术
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