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阿里云智能-MaaS算力资源交付与项目管理-杭州
阿里云智能-MaaS算力资源交付与项目管理-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公项目与项目集管理
项目与项目集管理
Ai Infra
Maas
云计算
数据分析
算力管理
资源交付
跨团队协同
项目管理
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
前沿 AI Infra 算力交付方向、成长性强、复合要求高，WLB 信息未明确
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比项目与项目集管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3950 个在招 · 其中项目与项目集管理 26 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 项目与项目集管理 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里云智能 MaaS 算力资源类项目的第一责任人，主导项目全周期履约与交付，保障 AI Infra 研发项目高质量达成
同时负责跨团队协同、经营指标监控，并沉淀可复用的项目管理方法论与平台化能力
这是一个技术项目管理+资源交付复合型岗位
最低要求
理工科专业，计算机、网络、电信、自动化、信息学、运筹学、统计学相关专业优先
年以上工作经验，具备 AI Infra、云计算、资源管理、供应链等相关经验者优先
能主导大型复杂项目的交付，快速梳理各协同团队工作的范围、计划、关键里程碑，并高效推动目标达成
较强的数据处理与分析能力，能从业务和运营数据中识别问题并推动问题解决，具有一定的数据敏感性和业务判断能力
具备英语交流能力，有英语工作经验者优先
具备良好的抗压能力、沟通能力和团队协作精神，逻辑思维能力强，具备很强的书面同步能力
工作职责
资源交付管理：作为大型 MaaS 算力资源类项目的第一责任人，主导项目全周期履约，包括目标定义、范围管控、交付团队组建与资源统筹，确保高质量交付及验收
项目管理：负责部门核心 AI Infra 研发项目的项目管理、进度控制与跨团队干系人协同，保障项目目标高质量达成
体系化能力建设：构建并持续优化 MaaS 算力资源交付履约机制，沉淀可复用的项目管理方法论与组织过程资产，提升团队交付效率与标准化水平
经营指标驱动：监控业务关键指标达成情况，主动识别风险与瓶颈，通过精细化运营举措推动目标落地
平台化能力建设：基于资源交付与研发类项目管理实践，推动线上化流程建设，协同产品与技术团队打造支撑 AI Infra 高效交付的平台能力及智能化升级
优先资格
计算机、网络、电信、自动化、信息学、运筹学、统计学等相关专业优先
具备 AI Infra、云计算、资源管理、供应链等相关经验者优先
有英语工作经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 所处 AI Infra 与算力资源方向属于当前高景气赛道，技术前沿性强
- 平台资源丰富、项目规模大，能积累大型复杂项目交付与体系化建设的稀缺经验
- 适合具备理工科背景、有云计算/AI 基础设施或供应链资源管理经验，且擅长跨团队推动与项目落地的复合型项目管理人才
缺点 / 挑战
- 需同时兼顾多方协同与交付压力，跨团队干系人协调复杂
- 既懂技术又懂经营指标与平台建设，对综合能力要求较高
角色解读
- 可在云与 AI 基础设施领域深耕为资深技术项目经理/交付负责人，逐步承担更大规模项目集管理
- 也可向 AI Infra 业务运营、资源管理或平台产品方向横向拓展
- 作为 MaaS 算力资源类项目的第一责任人，主导从目标定义、范围管控到交付验收的全周期履约
- 负责 AI Infra 研发项目的进度控制与跨团队干系人协同，并持续沉淀项目管理方法论、推动线上化与平台化能力建设
- 需要具备主导大型复杂项目交付的能力，能快速梳理范围、计划与关键里程碑并推动落地
- 较强的数据处理与业务分析能力，能从经营指标中识别问题
- 同时需要良好的英语交流、沟通协作、逻辑思维与书面同步能力
申请策略
- 了解阿里云智能集团 MaaS 与 AI Infra 的业务布局，理解算力资源交付的业务逻辑
- 突出体系化、平台化思维与标准化沉淀能力，这与岗位职责高度契合
- 重点突出主导过的大型复杂项目交付案例，量化项目规模、周期与达成结果
- 展示算力/云计算/资源管理或供应链相关经验，以及与研发、产品多团队协同的经历
- 补充数据分析与经营指标驱动的案例，体现业务判断力
- 提前梳理 AI Infra、MaaS、算力资源交付的基本概念与产业链
- 强化项目管理方法论（如里程碑拆解、风险管理、干系人协同）与数据看板/指标分析能力，并准备英语沟通的实战场景
面试指南
- 用 STAR 结构讲清背景、任务、行动与结果，重点量化交付成果
- 对协同类问题，突出干系人识别、目标对齐与机制建设
- 对数据类问题，强调从指标到归因再到行动的闭环
- 请描述你主导过的一个大型复杂项目，如何定义范围、拆解里程碑并保障交付？
- 当多个团队目标冲突、资源紧张时，你如何协调与推动？
- 你如何通过数据分析识别项目/经营问题并推动解决？
- 你如何沉淀可复用的项目管理方法论与流程平台化能力？
- 你对 AI Infra、MaaS 算力资源交付的理解是什么？
职位点评
薪资福利72
成长发展80
工作生活55
使命价值68
薪资福利
72中等
JD 未披露薪资与福利细节，具体回报需面试确认；岗位层级与方向决定其在市场中具备一定竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
80较高
岗位聚焦 AI Infra、MaaS 算力资源交付，属于前沿技术方向，并强调方法论沉淀与平台化能力建设，成长空间较大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Infra、MaaS、云计算、算力资源管理、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD 未提及办公模式、弹性机制或加班相关信息，具体工作强度与灵活性需与招聘方确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
68中等
面向 AI 算力基础设施交付，处于高景气赛道，具备一定行业前景与技术价值感；社会价值导向在 JD 中未明确表述。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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