闲鱼-AI应用研发专家（广告）-杭州

优缺点分析

角色解读

• 向高级技术专家（Staff Engineer）或技术经理方向发展，深耕广告商业化技术领域，或转型为AI工程化领域的架构师
• 负责闲鱼广告业务中“线索通”系统的后端架构设计与核心代码开发，确保系统在高并发下的稳定性与高性能
• 将AI技术（如NLP、推荐算法）应用于研发效能提升（AIGC辅助编码/测试）及广告投放策略优化
• 解决系统性能瓶颈，协同多方团队完成从需求到上线的全流程交付
• 精通Java生态（JVM、Spring、MySQL），具备深厚的分布式系统与高并发处理经验
• 熟悉至少一个AI方向（ML/DL/NLP/推荐），并有实际工程落地能力
• 具备优秀的系统架构设计能力，能独立负责复杂模块

申请策略

• 准备具体的系统架构设计案例，重点说明如何平衡性能、成本与可维护性
• 面试中体现对广告业务逻辑的理解及对AI赋能业务的思考
• 突出Java分布式系统设计经验，特别是高并发、低延迟场景下的优化案例
• 展示AI技术在业务或研发中的实际落地成果（如使用LLM提升效率、优化推荐算法等）
• 强调系统稳定性治理经验（如监控、降级、性能调优）
• 复习JVM底层原理、多线程并发编程及分布式中间件原理
• 了解当前主流的AI工程化工具链（如LangChain、向量数据库）及AIGC在DevOps中的应用趋势

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
• 在技术深度问题上，从原理层面（如JVM内存模型、网络IO模型）展开，并结合具体业务场景说明权衡取舍
• 对于AI相关问题，强调工程化落地的难点（如延迟、成本、准确率）及解决方案
• 请分享一个你主导的高并发系统性能优化案例，你是如何定位瓶颈并解决的？
• 在Java项目中，如何处理复杂的分布式事务或一致性保证？
• 如何将AI模型（如NLP或推荐模型）有效地集成到现有的后端服务中？
• 面对RT P99≤0.5s的严格SLA要求，你会从哪些维度进行架构设计和监控体系建设？
• 深入复习Java核心知识（集合、并发、JVM）、数据结构与算法