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阿里云智能-Agent开发工程师/专家-供应链/Agent应用-杭州
阿里云智能-Agent开发工程师/专家-供应链/Agent应用-杭州
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
Llm
Prompt Engineering
Rag
供应链
分布式系统
微服务
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
阿里核心AI研发岗，技术栈前沿（Agent/LLM），成长空间巨大，但工作强度较高，适合技术极客。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4290 个在招 · 其中后端开发 约 120 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 220 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里云供应链系统的后端架构设计与AI Agent应用落地
需精通Java/Python及分布式系统，结合大模型技术（LLM/RAG）开发智能补货、自动调度等Agent场景，推动传统系统向AI原生架构演进，保障高并发下的系统稳定性与数据安全
最低要求
基础素质：5年以上后端/Agent开发经验，精通Java/Python至少一门语言，深入理解多线程、分布式系统及微服务架构
AI工程能力：熟悉LLM应用开发框架（如LangChain），有实际的AI Agent设计、RAG检索增强或工作流编排经验者优先
业务融合力：具备较强的业务抽象能力，能快速理解供应链复杂流程，将业务规则转化为可执行的Agent逻辑
攻坚与维稳：擅长解决复杂性能问题与线上疑难杂症，具备强烈的风险意识与安全生产执行力
协作与驱动：具备良好的跨团队沟通能力，能独立负责中等复杂度项目，主动推动技术选型落地与团队知识沉淀
工作职责
供应链系统架构与开发：负责生产、仓储、物流核心模块的后端设计与编码，保障高并发下的系统稳定性与数据一致性
主导代码评审与技术重构，解决性能瓶颈
AI Agent 落地与应用：基于大模型技术，设计并开发供应链场景专用的 AI Agent（如智能补货、自动调度、异常预警），实现从需求分析、Prompt 工程到工具调用（Function Calling）的全链路闭环
AINative 系统改造：推动传统系统向 AI 原生架构演进，构建适配 Agent 的数据接口与记忆机制，确保系统能自主感知业务状态并执行决策
稳定性与安全治理：制定高可用策略，负责线上故障排查、容灾演练及安全生产规范落地，确保业务零中断
技术规划与预研：跟踪 AI 前沿技术，结合业务痛点输出技术方案，平衡短期交付与长期架构扩展性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里云平台，拥有海量真实业务场景与算力资源支持
- 需要同时兼顾传统后端的高可用要求与AI应用的不确定性，对系统稳定性治理和复杂业务抽象能力要求极高
- 适合拥有扎实后端功底，同时对大模型应用落地有浓厚兴趣，愿意在复杂业务场景中探索AI价值的资深工程师
缺点 / 挑战
- 处于AI与传统行业结合的深水区，技术挑战性与创新性极高
角色解读
- 可向AI基础设施专家、供应链技术负责人或AI应用架构师方向发展，成为兼具传统后端实力与AI前沿视野的复合型人才
- 负责供应链核心业务（生产、仓储、物流）的后端系统架构设计与开发，确保高并发场景下的稳定性
- 精通Java或Python，深入理解分布式系统与微服务架构
- 熟练掌握LLM应用开发框架（如LangChain）及RAG技术
申请策略
- 准备一个完整的AI Agent落地案例，阐述从需求分析、技术选型到最终解决的完整闭环，体现业务价值与技术深度的结合
- 突出5年以上后端架构经验，重点展示在分布式系统、高并发处理方面的成功案例
- 若有AI Agent、RAG或LLM相关项目经验，需详细描述技术选型与落地效果
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等主流LLM开发框架
- 了解供应链业务流程（如库存管理、物流调度）的基础知识
- 强化Prompt Engineering与Function Calling实战技巧
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 强调技术选型的权衡思考（Trade-off）
- 突出对业务痛点的理解与技术解决方案的匹配度
- 展示对系统稳定性与安全性的考量
- 请介绍一个你主导设计的AI Agent应用场景，你是如何解决幻觉或准确性问题的？
- 在供应链高并发场景下，如何保证AI Agent调用外部工具时的系统稳定性与数据一致性？
- 对比传统后端开发与AI Native开发，你认为最大的架构差异和挑战是什么？
- 如何利用RAG技术优化供应链知识库的检索效果？遇到过哪些难点？
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市的巨头企业，提供具有市场竞争力的薪资水平及完善的福利体系，满足求职者对经济回报的期望。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
95较高
职位直接涉及AI Agent与大模型前沿技术应用，处于行业技术风口，为技术人员提供了极高的成长空间与技术视野拓展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、LangChain、RAG、Prompt Engineering、Function Calling
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心研发岗位通常伴随较高的工作强度与压力，JD中强调‘高并发’、‘稳定性’、‘故障排查’，暗示了较高的责任负荷，WLB相对一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
通过AI技术赋能传统供应链，提升行业效率与智能化水平，具有一定的社会价值与行业影响力，但主要服务于商业目标。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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