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M&T事业部-单量计划-杭州
M&T事业部-单量计划-杭州
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公供应链计划
供应链计划
Excel/Sql
履约协同
库存管理
数据分析
需求预测
项目管理
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
高薪大厂、数据驱动、高压快节奏、侧重商业变现
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比供应链计划中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4440 个在招
市场机会
选择不多
杭州 · 供应链计划 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
负责淘天集团产业带及中小商家业务的单量预测与资源计划，搭建优化需求预测模型以支撑业务稳定运行
通过数据分析监控履约效率，协同库存、物流等链路实现供需匹配，并推动计划流程的标准化与数据化，提升复杂场景下的响应速度
最低要求
本科及以上学历，供应链管理、物流管理、工业工程、数学、统计、计算机或相关专业优先
具备3年以上供应链计划、需求预测、订单计划或库存计划相关经验，有互联网、电商或平台型业务供应链背景者优先
熟悉单量计划、需求预测、库存周转、履约协同等供应链关键环节，能够结合业务数据开展计划制定、异常分析和策略优化
具备较强的数据分析能力，能够使用常用数据分析工具开展数据提取、建模和可视化分析，并通过数据驱动决策
具备良好的跨部门沟通与项目推动能力，逻辑清晰，执行力强，能在快节奏环境中协同多方完成目标
工作职责
负责产业带及中小商家业务场景下的单量计划与需求预测，制定周期性的订单量、履约量及资源投入计划，支撑业务稳定运行与目标达成
基于历史数据、业务趋势和运营节奏，搭建并优化单量预测与计划模型，协同库存、物流、采购等链路进行供需匹配和计划落地
建立单量计划监控与复盘机制，跟踪计划准确率、履约效率及资源利用率，识别异常波动并推动跨团队优化方案实施
参与供应链计划相关流程与工具优化，推动计划工作标准化、数据化，提升复杂业务场景下的计划响应与协同效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于阿里核心电商业务线，接触海量真实交易数据，技术栈先进，职业背书强
- 适合具备3年以上电商供应链经验，喜欢用数据驱动决策，抗压能力强的人才
缺点 / 挑战
- 业务节奏极快，需应对大促等高并发场景的压力，对数据准确性和响应速度要求极高
角色解读
- 可向供应链总监、运营专家或数据科学家方向发展，深入理解商业闭环与供应链数字化
- 负责制定和优化商品单量预测模型，为供应链提供精准的订单量和资源投入计划
- 需要掌握供应链计划方法论，熟练使用数据分析工具（如SQL、Python或高级Excel）进行建模和可视化
申请策略
- 准备1-2个完整的供应链优化案例，展示从问题发现、数据分析到落地执行的全过程
- 突出过往在需求预测、库存优化方面的具体成果（如准确率提升百分比、成本节约金额）
- 强化SQL/Python数据处理能力，学习机器学习在时间序列预测中的应用
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点强调数据驱动的决策过程和量化成果
- 请分享一个你主导的需求预测优化项目，你是如何评估准确率的？
- 面对突发的大促流量波动，你的计划模型如何应对？
- 如何平衡库存成本与服务水平（履约率）之间的矛盾？
- 复习供应链基础理论（如EOQ、安全库存），了解阿里电商业务特点，准备数据分析实操题
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值60
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业，提供具有竞争力的薪酬包（含股票/期权）及完善的福利体系，满足度高。
薪资信号偏高 (2.0千–3.5万/月)
成长发展
80较高
涉及前沿的数据分析与供应链算法应用，成长空间大，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈需求预测、数据分析、建模、可视化
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂通常伴随高强度工作节奏，WLB相对较弱，JD暗示需在快节奏环境中工作。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
支撑中小商家业务，具有一定的社会价值，但核心驱动力仍偏向商业效率。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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