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阿里云智能-AI产品设计前端工程师(PDEE)-BOSS商业化平台-杭州
阿里云智能-AI产品设计前端工程师(PDEE)-BOSS商业化平台-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公前端开发
前端开发
Ai产品设计
Ai辅助开发
Harness Engineering
全栈视野
原型设计
用户研究
系统架构
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
阿里核心业务、AI+前端前沿技术、高成长高压力、薪酬优厚
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比前端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4630 个在招 · 其中前端开发 15 个
市场机会
选择适中
杭州 · 前端开发 · 18 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里云BOSS商业化平台的高级前端工程师,核心职责是将AI工具深度融入产品设计与研发全流程
你需要主导从用户研究、需求设计到原型制作及前端工程落地的端到端交付,并精通Harness Engineering与AI辅助工作流,通过技术选型和架构设计提升团队效率与系统稳定性
最低要求
有主导中小型产品或业务线端到端设计与交付的经验
有云产品生产环境深度使用经验
有将AI工具深度融入产品设计与研发全流程的实践经验
有Harness Engineering实践经验
工作职责
用户研究:了解我们所服务的用户,建立对用户业务的高维认知,使用定性方法和定量指标洞见需求的实质
需求设计:包括功能性需求、非功能性需求、业务流程和规则,应满足 INVEST 和 ERAS 法则
原型设计:制作页面原型,使用 PLB 和 DAR 形式进行描述,以传达你的设计并与需求校验
前端工程:制定前端开发任务,使用各类 AI IDE 进行施工并遵守技术规约,完成功能验收
与后端协同:与架构与后端工程师密切合作,定义支持前端功能的 API
优先资格
主导复杂业务线的用户研究,建立用户心智模型和体验地图
设计系统性需求方案,平衡业务目标、技术可行性和用户体验
参与产品设计规范,提升团队设计质量和效率提升
具备业务抽象能力,能从具体需求中提炼通用解决方案
主导复杂前端应用架构设计,制定技术选型和演进策略
建立前端监控体系,系统性保障应用稳定性和用户体验
设计组件库和工具链,提升团队开发效率和质量
具备全栈视野,参与系统级技术方案设计和评审
精通Harness Engineering,能设计约束、反馈与控制系统
建立AI辅助工作流,显著提升产品设计和开发效率
能训练和微调领域特定的AI模型,提升专业场景效果
探索AI新技术,推动团队智能化水平提升
出色地进行技术布道,影响团队技术决策
主导跨团队协作,解决复杂项目的协作难题
建立良好的客户关系,直接理解并影响客户需求
具备业务视角,能基于业务价值进行技术权衡
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术与云产品核心业务,拥有极高的技术视野和成长空间
- 阿里平台背书强,资源丰富
- 对综合能力要求极高,需兼顾产品设计、用户研究与底层工程实现,工作强度大,竞争激烈
- 适合具备深厚前端功底、对AI应用有热情、且具备产品思维的全栈型高级工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向前端技术专家、AI产品经理或技术负责人方向发展,成为懂业务、懂AI的全栈型技术人才
- 负责BOSS商业化平台的前端架构设计与开发,利用AI工具优化研发流程
- 精通前端工程化、AI辅助开发(如AI IDE)、Harness Engineering及用户研究方法论
申请策略
- 准备具体的案例,说明如何通过技术手段(特别是AI)解决复杂的业务痛点或提升研发效率
- 突出展示端到端项目交付经验、AI工具在实际研发中的提效成果、以及复杂系统架构设计能力
- 深入学习Harness Engineering理念,掌握主流AI辅助编程工具的使用与微调技巧,强化用户研究技能
面试指南
- 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),重点量化AI工具带来的效率提升或质量改进数据
- 请分享一个你利用AI工具显著提升研发效率的具体案例
- 如何理解Harness Engineering在前端开发中的应用?
- 在进行用户需求分析时,你常用的定性和定量方法有哪些?
- 如何平衡业务目标与技术可行性?
- 复习前端核心原理、云产品基础知识,并深入了解阿里系的研发效能体系及AI最新应用场景
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的核心部门高级岗位,薪资福利处于行业顶尖水平,具有极强的补偿性吸引力。
薪资信号未披露(AI估算:4.0千–7.0万/月)
成长发展
95较高
职位深度融合AI前沿技术与前端工程,强调技术创新与业务抽象,提供极高的技能成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI IDE、Harness Engineering、AI辅助工作流、前端架构、用户研究
成长机会探索AI新技术、技术布道、提升团队智能化水平
业务类型profit_center
工作生活
40较低
大厂核心业务岗通常伴随高强度工作节奏,JD未提及弹性或WLB优势,生活平衡可能面临挑战。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
服务于商业化平台,直接创造商业价值,虽非公益性质,但在推动企业数字化和智能化方面具有积极意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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