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AI 产品运营实习生
AI 产品运营实习生
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公产品运营
产品运营
Ai产品
产品体验
多模态内容
数据分析
用户研究
竞品分析
逻辑思维
值不值得投
63综合评分
综合评分 63
前沿AI赛道、高成长潜力、大厂背书，适合渴望技能突破的实习生
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比产品运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4490 个在招 · 其中产品运营 约 120 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品运营 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI多模态创作产品的用户研究与体验评测，通过Query分析、竞品调研及深度体验，挖掘用户需求并发现产品问题
基于数据分析输出用户画像与改进建议，推动产品迭代优化，提升用户体验
最低要求
{"有 AI 产品实操经验和相关实习经历
熟悉生图、生视频、图片或视频编辑等多模态创作产品者优先
",好奇心强，有用户视角，愿意深入了解用户为什么创作、如何创作
能从零散反馈中发现共性需求，将“感觉不好用”拆解为具体、可复现、可验证的问题
,逻辑清晰，具备信息检索、分析与书面表达能力，能独立整理调研和体验结果，用事实与案例说明问题，提出有依据的产品改进建议
,具备基础数据处理能力，能使用表格工具完成数据整理、分类、统计与分析
,主动性与执行力强，愿意自己体验产品、反复验证问题
}
工作职责
{通过query分析、用户访谈、竞品调研等方式深入分析研究创作用户需求，基于典型用户的需求做好产品设计,设计贴近真实场景的评测任务，亲自体验与对比评测，对失败环节深度归因，沉淀评测方法与资产
,综合用户研究与评测结果，输出用户画像、典型案例、问题清单与产品建议，结合需求频次、影响范围和问题严重程度，支持需求优先级判断与版本迭代
,与产品改进方案的讨论与验证，跟进和推动问题处理
}
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI多模态技术，积累大厂核心产品经验
- 培养严谨的用户研究与数据分析思维
- 简历含金量高，利于未来求职
- 需要极强的主观能动性，主动去‘找茬’和验证
- 工作内容可能较为琐碎，需从大量非结构化数据中提炼价值
- 对AI产品充满好奇、逻辑清晰、善于思考且具备一定数据分析基础的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI产品经理、用户研究员或数据分析师方向发展，积累从需求洞察到产品迭代的完整闭环经验
- 深入理解AI多模态产品（如生图、视频生成）的用户行为，通过定性（访谈）和定量（Query分析）方法挖掘痛点
- 具备敏锐的用户洞察力，能将模糊的‘不好用’转化为具体的可验证问题
- 熟练使用Excel进行数据整理与分析
- 优秀的文档撰写与逻辑表达能力
申请策略
- 在简历或求职信中附上你对某个AI产品的简短评测报告或改进建议，能极大增加面试官印象分
- 突出过往实习中与用户研究、数据分析相关的经历
- 展示对主流AI创作工具（如Midjourney, Sora, Runway等）的使用心得或分析报告
- 强化Excel高级功能（透视表、VLOOKUP等）
- 学习基本的用户研究方法论（如KANO模型、用户旅程地图）
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往经历
- 对于产品评测类问题，强调‘假设-验证-结论’的逻辑闭环
- 你平时使用哪些AI创作工具？觉得它们最大的痛点是什么？
- 如果让你设计一个评测任务来评估某款AI生图产品的质量，你会怎么做？
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并提出改进建议的案例
- 如何区分用户的‘伪需求’和‘真痛点’？
- 提前体验几款热门的AI绘画/视频生成工具，准备1-2个具体的使用案例和改进想法
- 复习用户研究和数据分析的基础知识
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
65中等
作为大厂实习生，薪资符合行业标准，福利体系完善，但实习性质决定了其并非长期稳定的高薪来源。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
该职位处于AI风口，能接触到最前沿的多模态技术和产品逻辑，对个人职业成长和技能积累极具价值。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、多模态、生图、生视频、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
40较低
大厂工作节奏较快，虽为实习岗，但仍需保持较高的响应速度和执行力，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与前沿AI产品的研发与优化，有助于推动技术进步和改善用户创作体验，具有一定的行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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