阿里巴巴
算法工程师-计算机视觉
算法工程师-计算机视觉
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
计算机视觉工程
Aigc
图像处理
多模态
机器学习
深度学习
视频分析
计算机视觉
AI 估算 · 30k–55k
阿里大厂，计算机视觉算法岗属于高薪技术岗，北京/杭州薪资水平高，硕士以上学历常见，综合市场竞争力给出范围。
职位详情
关于这个职位
加入阿里巴巴淘天集团，你将参与海量图像/视频数据的理解、分发、生成等算法研究与系统开发，探索前沿技术如机器学习、深度学习在内容理解和AIGC中的应用，与优秀团队共同推动视觉技术革新
适合具备扎实计算机视觉基础和工程能力的候选人
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、电子与通信等相关专业
熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理、多模态内容理解、AIGC等相关领域技术和应用
具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言
学习能力强，对新事物有好奇心，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结
良好的沟通能力和团队协同能力，善于合作，乐于分享
工作职责
参与淘天集团海量图像/视频数据的理解、分发、生成等方面的算法研究、系统研发和产品开发
参与图像/视频相关算法的前沿技术探索，包括机器学习及深度学习在内容理解和AIGC中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关领域的联合创新
优先资格
在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历
在ICCV、CVPR等国际顶级会议、期刊上发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大平台：阿里巴巴淘天集团，海量数据和业务场景，技术落地机会多
- 前沿技术：涉及AIGC、多模态等热门方向，技能保值
- 团队优秀：与聪明自省的同事共事，成长环境好
- 技术深度要求高：需要对CV和ML有深入理解，持续学习
- 竞争激烈：优秀人才众多，晋升需突出成果
缺点 / 挑战
- 工作强度：互联网大厂节奏快，可能面临较大压力
- 适合热爱计算机视觉、有扎实算法基础和工程能力、渴望在大平台挑战前沿技术的求职者
角色解读
- 技术深度：从算法工程师到资深算法专家，深耕计算机视觉某一方向
- 技术广度：横向拓展至多模态、AIGC、NLP等交叉领域
- 管理路径：可发展为技术团队负责人，带领小组攻关
- 负责海量图像/视频数据的算法研发，包括内容理解、分发、生成等具体任务
- 参与前沿技术探索，如机器学习/深度学习在内容理解和AIGC中的应用
- 与团队协作实现算法落地，进行系统研发和产品开发
- 扎实的计算机视觉和机器学习基础，熟悉主流模型和算法
- 优秀的工程能力，熟练使用C/C++、Java、Python等至少一门语言
- 快速学习能力，对新技术有热情，善于独立思考和解决问题
申请策略
- 了解淘天集团业务方向，如电商图像搜索、虚拟试穿等，面试中体现业务思考
- 突出计算机视觉相关项目经验，尤其是图像/视频处理、AIGC等方向
- 强调论文发表、竞赛获奖或开源贡献，体现学术或工程实力
- 展示编程能力，重点列出C++/Python项目，以及算法实现细节
- 补充多模态、生成式模型（如扩散模型）等前沿知识
- 练习手撕代码和经典CV算法（如YOLO、Transformer）
面试指南
- 技术问题：先说原理，再结合项目经验，最后总结优化方向
- 行为问题：用STAR法则（情境-目标-行动-结果）组织回答
- 请介绍你做过的一个计算机视觉项目，包括算法选型和效果
- 如何解决图像分类中的过拟合问题？
- 你对AIGC（如Stable Diffusion）的理解是什么？
- 手撕代码：实现一个简单的图像卷积操作
- 在团队协作中，如何处理意见分歧？
- 复习经典CV模型（ResNet、Transformer等）和最新论文
职位点评
70
综合评分
大厂算法岗，前沿CV/AIGC技术，薪资高但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿方向，能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展95
工作生活40
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资未明确披露，但阿里大厂通常竞争力强，综合福利较好，但稳定性因互联网周期略有风险。
薪资信号未披露（AI估算：30K-55K/月）
成长发展
95较高
职位涉及前沿技术（AIGC、多模态），技术成长快，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈计算机视觉、机器学习、深度学习、AIGC、图像处理、视频分析
业务类型profit_center
工作生活
40较低
未明确WLB，大厂通常强度较高，办公地点在市中心或科技园，但具体未说明。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
电商视觉技术对用户体验有正向影响，但社会影响力一般，创新程度高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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