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阿里云智能-AI销售专家-北京（京津大区）
阿里云智能-AI销售专家-北京（京津大区）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大客户销售
大客户销售
Acp认证
Roi分析
云计算
人工智能
大模型
数字化转型
智能计算
机器学习
生成式Ai
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
头部云厂商AI销售岗，聚焦大模型前沿赛道，发展天花板高，薪资竞争力强，但WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比大客户销售中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3250 个在招 · 其中大客户销售 75 个
市场机会
选择面较广
北京 · 大客户销售 · 约 250 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责在京津大区开拓阿里云AI业务，识别大模型、智能计算等领域的客户机会
你需要深入调研客户场景，结合阿里云产品优势提供专业咨询与行业解决方案
同时向客户高层展示AI投资回报率，整合技术与生态资源，推动大模型等前沿AI项目的落地与商机转化
最低要求
-5年工作经验，具备云计算或数字化转型相关领域项目经验，对人工智能（尤其是大模型、深度学习、智能计算等前沿领域）有深刻的理解和持续的热情，有成功推动大模型应用、智能系统落地项目者优先
泛计算机、理工类相关专业、行业垂类院校/专业，对生成式AI、机器学习等技术趋势有持续关注和独立思考，能够深刻理解行业场景，并挖掘AI与业务融合的创新机会
具备敏锐的商业意识和自主决策能力，能够将抽象的技术趋势转化为具体的商业机会
开放、坚韧、目标驱动、有强烈的好奇心与探索精神，善于在不确定性中开拓创新
学习能力强，具备快速掌握新技术的能力
工作职责
根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会
能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案
与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化
善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产
优先资格
有成功推动大模型应用、智能系统落地项目者优先
持有阿里云ACP相关认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处人工智能与大模型爆发的核心赛道，接触最前沿的AI技术与头部客户
- 依托阿里云强大的产品与生态资源，能够积累高价值的行业解决方案与最佳实践
- 向客户高层汇报并展示ROI，有助于提升个人的商业洞察力与高层沟通能力
- AI技术迭代极快，需要持续保持高强度的学习以跟上大模型等技术演进
- 大模型等前沿技术在企业端的落地仍面临诸多不确定性，需要极强的抗压与破局能力
- 适合具备云计算销售背景、对AI大模型有浓厚兴趣且渴望在前沿技术商业化领域深耕的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从AI销售专家向资深行业解决方案专家或销售管理岗位发展
- 积累大模型与智能计算领域的深厚行业Know-how，成为AI商业化落地的核心人才
- 负责在京津大区开拓阿里云AI业务，识别大模型、智能计算等领域的客户机会
- 深入调研客户业务场景，结合阿里云产品优势提供专业咨询与行业解决方案
- 向客户高层展示AI投资回报率，整合技术与生态资源，推动AI项目落地与商机转化
- 具备云计算或数字化转型项目经验，深刻理解大模型、深度学习等AI前沿技术
- 拥有敏锐的商业意识，能将抽象技术趋势转化为具体商业机会，具备高层对话与ROI分析能力
- 开放坚韧、目标驱动，具备快速学习新技术的能力及跨部门资源整合能力
申请策略
- 提前了解阿里云在京津大区的重点行业客户及最新AI战略方向，准备针对性的行业拓展思路
- 突出在云计算或数字化转型领域的成功项目经验，特别是大模型或智能计算相关的落地案例
- 展示向客户高层汇报、进行ROI分析以及推动复杂项目落地的能力
- 强调对生成式AI、机器学习等技术趋势的独立思考与商业转化能力
- 深入学习阿里云大模型产品（如通义千问、PAI等）的技术架构与应用场景
- 提升面向企业高管的商业演讲与ROI测算能力，考取阿里云ACP相关认证
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目案例，重点突出业务价值与技术难点的平衡
- 在回答ROI和高层沟通问题时，强调从客户业务痛点出发，用数据量化AI带来的降本增效成果
- 请分享一个你成功推动大模型或智能计算项目落地的案例，你是如何克服关键挑战的？
- 面对客户高层，你如何向他们清晰地阐述AI投资回报率（ROI）并加速商机转化？
- 在不确定性较高的AI落地场景中，你如何整合技术与生态资源来攻克关键挑战？
- 你如何看待当前生成式AI在行业场景中的应用痛点？请结合具体行业谈谈你的创新思路
- 深入了解阿里云最新的AI产品矩阵（如通义大模型、百炼平台等）及其在金融、政务等京津重点行业的落地案例
- 准备1-2个自己主导的复杂销售项目复盘，提炼出可复用的方法论与行业洞察
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
85较高
作为头部科技企业的核心业务销售岗，薪资与激励机制具备较强竞争力，能较好满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦大模型与智能计算等前沿技术，能深度接触AI商业化落地核心场景，发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能计算、深度学习、生成式AI、机器学习、PAI、通义大模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，但销售岗通常需频繁拜访客户，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
身处人工智能高速增长赛道，推动大模型等前沿技术在千行百业的落地，具有较高的行业前景与意义感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号帮助客户成功
创新程度积极采用新技术
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