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体验设计师(京东本地生活服务)

体验设计师(京东本地生活服务)

发布于 大约 1 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
设计与创意
Ai工具
交互设计
前端实现
定量研究
用户体验设计
视觉设计
设计系统
原型条件逻辑
变量模式

AI 估算 · 18k–30k

中级体验设计师,北京互联网大厂,薪资有竞争力,综合行业和市场水平估算。

职位详情

关于这个职位

作为京东本地生活服务的体验设计师,你将负责外卖等核心产品的用户体验全链路设计,从需求分析到交互原型、视觉方案和设计系统落地

通过定量研究驱动设计迭代,持续优化UX指标,并与产品、开发紧密协作,推动产品体验创新

最低要求

统招本科以上学历,3-5年内经验,具备C端复合项目背景

具备业务视角,有全局设计视野和创新力,优秀的逻辑思维,能进行有支撑的视觉决策,主动提出创新方案,并推进业务优化落地
精通Figma高级功能(变量模式/原型条件逻辑),熟练使用多种AI工具辅助创意落地,熟悉前端实现原理,能与开发深度协作
良好的合作态度和团队精神,勇于接受挑战,有较好的组织和推动能力

工作职责

负责京东本地生活服务外卖等频道等主流程产品体验设计

主导用户体验全链路设计,能完成从产品需求→交互原型→视觉方案→设计系统落地的完整闭环
通过定量研究验证设计假设,持续优化UX指标
围绕核心指标增长,主动寻找问题和机会,持续推进产品体验迭代,设计驱动产品体验创新

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大厂平台:京东集团品牌背书,稳定且流程规范,能接触海量真实用户场景和数据
  • 技能积累:深入实践全链路设计,从策略到落地,综合能力提升快
  • 行业前景:本地生活服务市场持续增长,O2O体验设计需求旺盛
  • 团队协作:与产品、开发深度合作,培养跨职能沟通和推动能力
  • 技术深度:需持续学习新工具(AI、Figma新功能),保持技能前沿
  • 业务理解:需快速理解本地生活业务逻辑和用户需求,做出数据驱动的设计决策

缺点 / 挑战

  • 工作强度:互联网大厂节奏快,可能面临较高的工作压力和加班
  • 适合2-5年经验、渴望在大平台打磨全链路设计能力、对O2O和本地生活领域感兴趣、愿意接受挑战的设计师

角色解读

  • 纵向发展:从体验设计师到高级设计师、设计专家,主导更复杂的产品体验体系
  • 横向拓展:向用户研究经理、产品经理或设计管理方向转型,负责团队或产品设计策略
  • 行业积累:在本地生活服务领域深耕,成为O2O体验设计专家,影响力辐射行业
  • 负责京东本地生活服务(如外卖)核心流程的产品体验设计,从需求分析到交互原型、视觉方案和设计系统落地
  • 通过定量研究(如A/B测试、用户数据分析)验证设计假设,持续优化UX指标,提升用户满意度和转化率
  • 与产品、开发等团队紧密协作,主动发现体验问题并提出创新方案,推动业务优化落地
  • 应用Figma高级功能和AI工具辅助创意产出,并确保设计与前端实现的一致性
  • 精通Figma高级功能(变量模式、原型条件逻辑),能高效搭建设计系统和交互原型
  • 熟练使用多种AI工具(如Midjourney、Stable Diffusion等)辅助视觉创意和设计探索
  • 扎实的用户体验设计方法论,包括用户研究、交互设计、视觉设计和设计系统构建
  • 了解前端实现原理(HTML/CSS/JavaScript),能与开发深度协作,保证设计还原度

申请策略

  • 了解京东本地生活业务现状(如京东外卖、到店等),面试时展现对业务的理解和兴趣
  • 准备一个完整的全链路设计案例,清晰讲述从问题发现、设计决策到效果验证的全过程
  • 突出C端产品设计经验,尤其是本地生活、外卖、O2O等相关项目,展示全链路设计案例
  • 强调Figma高级功能使用经验(变量、条件逻辑),并提供作品集链接或在线原型
  • 展示定量研究成果,如通过A/B测试提升转化率的案例,用数据证明设计价值
  • 体现AI工具应用能力,附带使用AI辅助设计的示例(如Midjourney生成的视觉素材)
  • 深入学习Figma高级功能,尤其是变量模式和原型条件逻辑,提升设计系统搭建效率
  • 掌握至少一种主流AI设计工具(如Midjourney、DALL-E),并了解其在商业设计中的实际应用

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,重点突出设计方法和数据支撑
  • 结构化思考:先问题定义,再方案探索,最后验证迭代,展示逻辑闭环
  • 协作视角:强调跨团队沟通,需求理解与妥协的艺术,展现推动力
  • 请分享一个你主导的全链路设计项目,你是如何平衡用户体验和业务目标的?
  • 你如何利用定量研究来验证设计假设?请举例说明
  • 你如何使用Figma高级功能(如变量、条件逻辑)提高工作效率?
  • 你如何看待AI工具在体验设计中的角色?你有哪些使用经验?
  • 当你的设计方案与开发实现有冲突时,你会如何沟通和推进?

职位点评

70
综合评分

大厂平台,前沿设计工具和AI驱动,技能成长空间大,但WLB一般,现场办公。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求个人技能成长和技术前沿、愿意在现场办公环境投入一定精力、对本地生活O2O领域感兴趣的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利

80较高

薪资面议未披露具体数额,但京东作为大厂通常提供业内中上水平的薪酬和福利,有竞争力的基本薪资和年终奖,但具体福利未在JD中明确。

薪资信号未披露(AI估算:18K-30K/月)

成长发展

85较高

JD强调全链路设计能力、定量研究、多工具应用,技能成长空间大,但未明确提及晋升通道或培训机制。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Figma、AI工具、变量模式、原型条件逻辑、定量研究
业务类型profit_center

工作生活

40较低

JD未提及远程工作或弹性办公,北京现场办公,大厂节奏可能较为繁忙,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

京东本地生活服务属于高速增长赛道,但JD中未强调社会使命,主要聚焦业务指标和体验优化,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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