京东
Data Engineer
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发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
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全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Etl
数据建模
AI 估算 · 40k–60k
伦敦Data Engineer岗位，需掌握大数据技术栈，薪资具有竞争力，折合人民币约4-6万/月。
职位详情
关于这个职位
该职位负责京东国际业务的数据产品开发与架构设计，需要构建高效的数据处理流程和数据模型，支撑业务分析与决策
你将参与数据平台核心模块的优化，跟踪前沿技术，并与跨部门团队协作，确保数据产品顺利交付
适合有扎实数据处理经验、熟悉分布式计算框架的技术人才
最低要求
学历要求：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学、统计学等相关专业
专业不限
工作经验：不限，具备扎实的数据处理与开发经验，有大规模数据平台构建或数据中台项目经验者优先
能力要求：
技术能力：精通至少一种主流编程语言（如Java、Python、Scala等），熟悉分布式计算框架（如Hadoop、Spark、Flink等）及数据仓库技术（如Hive、HBase等）
具备数据建模、ETL流程开发与优化能力，熟悉数据治理相关实践
了解数据产品化流程，能够将数据能力转化为业务可用的数据产品或服务
业务理解：具备良好的业务敏感度，能够理解国际业务场景下的数据需求，将业务目标转化为技术方案
基本素质：
团队协作：具备良好的中英文沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队高效协作
问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，能够应对复杂技术挑战并提出有效解决方案
责任心：具有强烈的责任心，对工作认真负责，能够承担一定的工作压力
学习能力：具备较强的学习能力和创新意识，能够快速适应业务变化并探索新技术应用
工作职责
负责国际业务数据产品的数据开发与架构设计，依据业务发展需求，构建高效、可靠的数据处理流程与数据模型，支撑业务分析与决策
参与数据平台核心模块的开发与优化，确保数据管道的稳定性、可扩展性与性能，通过技术手段解决大规模数据处理中的业务痛点
跟踪数据技术领域的前沿进展，负责将先进的数据处理技术与架构理念应用于实际项目，推动数据产品与业务流程的持续优化与创新
与跨部门团队紧密协作，深入理解业务需求，确保数据产品研发项目顺利推进，达成业务目标
负责数据开发相关技术规范的制定与流程的完善，提升团队技术输出的规范性与质量
参与数据产品研发团队的技术分享与知识沉淀，助力团队整体专业能力的提升
日常在英国伦敦办公室工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东作为电商巨头，数据体量大，能接触高并发、高复杂度的数据场景
- 国际业务处于发展阶段，个人有较大发挥空间和成长机会
- 伦敦办公室工作，体验国际化环境，积累海外工作经验
- 需要同时掌握多种大数据技术栈，学习曲线较陡
- 跨时区协作可能带来沟通成本，需要良好的时间管理能力
- 国际业务对数据合规和隐私有更高要求，需关注相关法规
缺点 / 挑战
- 适合有2-5年大数据开发经验、渴望在国际化环境中成长、愿意挑战复杂数据场景的工程师
角色解读
- 可向数据架构师方向深入，负责整体数据平台架构设计
- 也可转向数据产品经理，结合技术背景定义数据产品
- 在京东国际业务中积累跨境数据处理经验，成为国际化数据专家
- 设计并维护数据管道，确保数据从采集到分析的稳定流转
- 构建数据模型和ETL流程，支撑业务报表与决策分析
- 优化数据平台性能，解决大规模数据处理中的性能瓶颈
- 与业务、产品团队协作，将数据需求转化为技术方案并推动落地
- 熟练掌握Java、Python或Scala，能编写高效的数据处理代码
- 精通分布式计算框架如Spark或Flink，具备实际调优经验
- 熟悉数据仓库建模和SQL，能设计合理的分层数据模型
- 具备良好的业务理解力，能将业务问题转化为数据工程方案
申请策略
- 研究京东国际业务（如京东出海战略），在面试中展示对业务的兴趣
- 准备好技术方案设计题，例如设计一个实时数据管道架构
- 突出你在数据处理、ETL、数据仓库方面的项目经验，最好有大规模数据平台建设案例
- 强调精通的语言和框架，列出具体技术栈和性能优化成果
- 如有业务理解或数据产品化经验，务必展示，体现从技术到业务的转化能力
- 补充Flink或实时流处理经验，JD中明确提到该技术
- 复习数据治理和数据建模理论，能回答相关设计问题
- 提升英语口语能力，面试可能涉及英文交流
面试指南
- 对于架构设计题，先明确业务场景和数据规模，然后分层设计（ODS、DWD、DWS等），最后考虑技术选型和扩展性
- 对于技术问题，遵循“问题现象 → 原因分析 → 解决方案 → 效果验证”的逻辑，结合具体案例
- 对于开放性问题，结构化表达，分点说明并考虑权衡
- 请设计一个电商用户行为数据的数据仓库模型
- 如何处理Spark作业中的数据倾斜问题？
- 你如何保证数据管道的可靠性和数据质量？
- 描述一次你优化大数据处理性能的经历
- 你对数据治理和数据合规有哪些了解？
职位点评
67
综合评分
伦敦办公室、前沿大数据技术栈、国际业务场景，WLB一般、薪资未明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和国际化经验的求职者，对工作生活平衡要求不高者更匹配。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资水平在伦敦市场属于中等偏上，但京东为已上市公司，福利体系完善，不过JD未明确薪资和福利细节，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
80较高
职位涉及前沿大数据技术栈，且在国际业务场景中能积累宝贵经验，但未明确提及晋升通道或培训，发展性动机满足较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spark、Flink、Hadoop、Hive、HBase、Java、Python、Scala
业务类型profit_center
工作生活
50较低
伦敦办公室现场办公，工作时间可能需与北京团队协作，跨时区可能影响工作生活平衡，且未提及弹性工作或WLB措施，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
京东国际业务处于发展期，数据驱动增长有较强使命感，行业成长性好，但JD未强调社会价值，意义感动机满足中等偏上。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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