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京东
精益改善岗

精益改善岗

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

安徽省
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
运营管理
人效分析
仓储管理
成本管控
数据分析
标准工时库
流程优化
精益生产
自动化评估
Ie工程

AI 估算 · 15k–25k

京东物流精益改善岗,要求具备人效体系与精益改善能力,属于供应链核心岗位,薪资具有竞争力,但非技术岗,结合安徽城市水平,中等偏上。

职位详情

关于这个职位

该职位是京东物流的精益改善岗,主要负责仓储全流程的人效体系搭建、人力成本管控和精益改善项目

你将通过建立标准工时库、优化作业流程、分析人效数据等手段,系统性提升仓储运营效率并降低单均成本,是物流运营中关键的专业岗位

最低要求

具备仓储全链路人效体系搭建经验,能够建立标准工时库并制定动态人效目标,对整体达成率负责

拥有人力编制与成本管控能力,能基于单量预测制定人力计划,精细化管控固定人力、计件工资等用工成本
具备精益流程优化能力,运用精益生产与IE工程方法推动动线调整、作业标准化及自动化评估,提升作业效率
能够通过数据分析识别仓储作业中的浪费环节,定位影响人效的关键根因
致力于通过系统性人效提升与成本优化为仓储运营创造长期价值,将降本增效目标视为事业追求
在跨区域资源协调与改善项目中严守数据真实性与方案严谨性,以高标准自我要求和实际行动带动团队执行落地
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

工作职责

负责建立覆盖收货、拣货、打包、发货全流程的标准工时库与动态人效考核体系,并对整体人效达成率负责

统筹一线人力编制与成本管控,基于单量预测制定人力计划,严格管控固定人力、计件工资,确保单均人力成本合理
主导仓储作业精益改善项目,识别动作、搬运、等待等浪费,推动动线优化、流程标准化及自动化评估,提升作业效率
搭建并维护人效数据中台,输出周期性报告,通过数据分析洞察效率瓶颈,为管理层决策与各仓持续改进提供支持
分析一线员工流失原因,协同现场团队优化计薪模式与工作环境,建立跨仓灵活用工调度机制,降低人力波动成本

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东物流平台大,业务场景丰富,能接触到行业领先的仓储运营实践
  • 精益改善岗是降本增效的核心岗位,工作价值直接体现在成本降低上,成就感强
  • 工作涉及大量一线现场,需要频繁出差或驻仓,工作环境相对艰苦
  • 对数据真实性要求严格,数据收集和治理工作可能繁琐
  • 适合有IE或运营背景、善于数据分析、乐于深入一线现场解决问题的求职者,特别是对精益改善和成本控制有热情的人

缺点 / 挑战

  • 能系统性锻炼数据分析、流程优化和跨部门协调能力,职业壁垒较高
  • 人力成本管控压力大,需平衡员工体验与成本目标,决策难度高

角色解读

  • 可在仓储运营精益方向深耕,成为精益专家或IE经理
  • 可横向拓展至供应链全链路优化,担任运营管理或解决方案岗位
  • 也可向数据产品方向转型,负责运营数据系统或效率工具的开发
  • 建立仓储全流程的标准工时库和动态人效考核体系,负责整体人效达成
  • 基于单量预测制定人力计划,精细化管控固定人力与计件工资等成本
  • 主导精益改善项目,运用IE方法优化作业动线和流程,评估自动化方案
  • 搭建人效数据中台,分析效率瓶颈并输出报告,支持管理层决策
  • 精通精益生产与IE工程方法,具备流程优化和标准化能力
  • 强大的数据分析能力,能从仓储数据中识别浪费和效率瓶颈
  • 人力成本管控经验,能结合单量预测制定合理的人力编制
  • 了解仓储自动化设备及应用场景,能评估自动化投资效益

申请策略

  • 申请前了解京东物流的仓储网络和业务特点,面试时结合其实际场景提出改善思路
  • 准备好讲述一个完整的精益改善案例,从问题识别、方案设计到效果验证的全过程
  • 突出过往人效体系搭建或精益改善项目的具体成果,如效率提升百分比、成本降低金额等量化数据
  • 强调数据分析能力,包括使用SQL、Excel、BI工具等进行运营分析的经验
  • 展示对仓储作业流程的理解,如收货、拣货、打包、发货各环节的浪费识别和优化经验
  • 补充学习精益六西格玛方法论,考取相关认证(如绿带/黑带)
  • 提升数据分析工具技能,如Python、Power BI、Tableau等
  • 了解仓储自动化设备(AGV、输送线、自动分拣)的应用场景和ROI评估方法

面试指南

  • 用STAR法则描述项目:Situation(背景)、Task(任务)、Action(行动)、Result(结果),重点突出量化成果
  • 对于成本与人效问题,先展示系统性思维:从数据出发,分析根因,再提出方案,最后用数据验证效果
  • 对于冲突协调问题,体现同理心与沟通能力,强调双赢方案(如员工效率提升后收入不降反升)
  • 请分享一个你主导的精益改善项目,你是如何识别浪费并推动改进的?
  • 如何基于历史单量预测未来人力需求?请给出具体方法
  • 当一线员工对计件工资调整有抵触时,你如何协调?
  • 如何评估一项自动化投资的合理性?你会考虑哪些因素?
  • 你如何确保数据采集的准确性?如果发现数据异常,你会怎么处理?

职位点评

68
综合评分

京东物流核心运营岗,精益改善与数据驱动并重,薪资尚可,但需驻仓及较多出差。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合注重技能成长和职业发展、愿意深入一线现场、能接受一定工作强度与出差安排的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活40
使命价值70

薪资福利

75中等

薪资在行业中上水平,且有京东大平台提供的福利保障(如五险一金、年终奖等),但JD未明示具体福利,补偿性动机满足较好。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展

80较高

职位涉及精益改善、数据分析、自动化评估等前沿方法,技能成长空间大;JD虽未明示晋升通道,但大平台内部发展路径清晰。

技术前沿主流现代技术
技术栈精益生产、IE工程、数据分析、自动化评估
业务类型cost_center

工作生活

40较低

岗位要求深入一线仓库现场,频繁出差或驻仓,办公灵活性低,工作强度可能较大。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

京东物流作为供应链巨头,精益改善直接助力降本增效,具有行业意义;但JD未强调社会使命感,整体意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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